Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Pencirian?
Pencirian adalah metodologi data yang besar yang digunakan untuk menghasilkan parameter deskriptif yang secara jelas menggambarkan ciri-ciri dan tingkah laku item data tertentu. Ini kemudiannya digunakan dalam algoritma pembelajaran tanpa pengawasan untuk mencari corak, kluster dan trend tanpa memasukkan label kelas yang mungkin mempunyai berat sebelah. Ia mempunyai kegunaan dalam analisis kluster dan pembelajaran yang mendalam.
Techopedia menerangkan Pencirian
Pencirian data yang besar adalah teknik untuk mengubah data mentah menjadi maklumat berguna, yang digunakan dalam algoritma pembelajaran mesin dan perlombongan data. Pencirian pada dasarnya menjana perwakilan yang terkandung dalam apa sahaja kandungan maklumat yang tersembunyi dalam data. Oleh itu, ia boleh digunakan sebagai cara mengukur dan menjejaki peristiwa, perubahan dan tingkah laku baru dalam aliran data dinamik yang besar.
Beberapa faedah pencirian:
- Boleh menghasilkan metrik berguna untuk menjejaki dan mengukur peristiwa dan anomali dalam set data
- Mewujudkan pernyataan jejak kecil maklumat penting
- Dengan cepat melaksanakan penukaran data-ke-maklumat, yang membawa industri lebih dekat kepada transformasi data-ke-maklumat-ke pengetahuan penuh
- Adalah berguna untuk pengindeksan dan penandaan objek, peristiwa dan ciri-ciri tertentu dalam pengumpulan data
