Isi kandungan:
Data besar menghadapi masalah besar hari ini, dan cukup menarik, ia tidak ada hubungannya dengan teknologi. Tidak, ini adalah masalah perhubungan awam, di mana data besar agak mirip dengan kerisauan Tom Cruise yang melompat-lompat ke atas Oprah: Semua orang bercakap mengenainya, tetapi kebanyakan orang tidak tahu apa maksudnya (dan selebihnya mungkin tidak peduli) . Untuk selebriti, gembar-gembur tidak jelas boleh menjadi jackpot selamat datang. Walau bagaimanapun, untuk perniagaan dan teknologi, kata-kata buzz seperti data besar tidak selalu merapatkan jurang antara CTO yang mahu melaksanakan data besar dan CEO yang ingin tahu mengapa .
Takrif penuh data besar masih boleh dibahaskan, tetapi apa yang tidak dikatakan oleh siapa pun adalah data besar semakin besar pada hari itu, dengan data korporat meletup tahun demi tahun dan interaksi media sosial meregangkan ratusan juta sehari. Dan sebagai perniagaan dari semua jenis menjadi semakin digital, jumlah data di luar sana ditetapkan untuk mendapatkan lebih besar lagi. Itulah sebabnya mengapa memahami bagaimana data yang besar boleh membantu sangat penting. Oleh itu mari kita lihat sejauh mana data yang besar dapat ditakrifkan - dan mengapa memaku definisi itu menjadi semakin berharga bagi perniagaan dari semua saiz. (Ikuti perbualan dalam talian sekitar data besar dengan memeriksa Pakar Data Besar untuk Ikut di Twitter.)
Apakah Data Besar?
Ada yang memanggil mana-mana keadaan dengan "banyak" data data besar. Ini salah. Walaupun jumlah maklumat yang besar adalah sebahagian dari definisi, ia tidak lengkap. Orang ramai telah memproses jumlah data yang banyak selama beberapa dekad. Adakah ini bermakna pangkalan data 10 GB anda dari '90an adalah data besar kerana ia kelihatan seperti banyak pada masa itu?
