Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Big Data?
Data besar merujuk kepada proses yang digunakan apabila teknik perlombongan dan pengendalian data tradisional tidak dapat mendedahkan pandangan dan makna data yang mendasari. Data yang tidak berstruktur atau masa sensitif atau hanya sangat besar tidak boleh diproses oleh enjin pangkalan data relasi. Jenis data ini memerlukan pendekatan pemprosesan yang berbeza yang dipanggil data besar, yang menggunakan paralelisme besar pada perkakasan sedia ada.
Techopedia menerangkan Data Besar
Sedikit sekali, data besar mencerminkan perubahan dunia yang kita hidup. Semakin banyak perkara yang berubah, lebih banyak perubahan ditangkap dan direkodkan sebagai data. Ambil cuaca sebagai contoh. Untuk peramal cuaca, jumlah data yang dikumpulkan di seluruh dunia tentang keadaan setempat adalah besar. Secara logiknya, masuk akal bahawa persekitaran tempatan menentukan kesan serantau dan kesan serantau menentukan kesan global, tetapi ia mungkin sebaliknya. Satu cara atau lain, data cuaca ini mencerminkan sifat-sifat data besar, di mana pemprosesan masa nyata diperlukan untuk sejumlah besar data, dan di mana sejumlah besar input boleh dijana mesin, pemerhatian peribadi atau kuasa luar seperti bintik matahari.
Memproses maklumat seperti ini menggambarkan mengapa data besar menjadi sangat penting:
- Kebanyakan data yang dikumpul sekarang tidak berstruktur dan memerlukan penyimpanan dan pemprosesan yang berbeza yang terdapat dalam pangkalan data hubungan tradisional.
- Kuasa pengkomputeran yang tersedia adalah meretas langit, bermakna terdapat lebih banyak peluang untuk memproses data besar.
- Internet telah mendokumen data, terus meningkatkan data yang ada sementara juga menghasilkan lebih banyak data mentah.
Data dalam bentuk mentahnya tidak mempunyai nilai. Data perlu diproses untuk menjadi berharga. Walau bagaimanapun, di sini terdapat masalah yang wujud dalam data besar. Adakah data pemprosesan dari format objek asli kepada wawasan yang boleh digunakan berharga kos modal yang besar untuk berbuat demikian? Atau adakah data yang terlalu banyak dengan nilai yang tidak diketahui untuk mewajarkan perjudian memprosesnya dengan alat data yang besar? Kebanyakan kita akan bersetuju bahawa dapat meramalkan cuaca akan mempunyai nilai, persoalannya ialah sama ada nilai itu boleh melebihi kos mengejar semua data masa nyata ke dalam laporan cuaca yang boleh dikira.
