Isi kandungan:
Takrif - Apakah maksud Penyebaran Semula?
Backpropagation adalah teknik yang digunakan untuk melatih kelas-kelas neural networks tertentu - ia pada asasnya merupakan pengetua yang membolehkan program pembelajaran mesin menyesuaikan dirinya dengan melihat fungsi masa lalu.
Backpropagation kadang-kadang dipanggil "backpropagation of errors."
Techopedia menerangkan Backpropagation
Backpropagation sebagai teknik menggunakan keturunan kecerunan: Ia mengira kecerunan fungsi kerugian pada output, dan mengedarkannya kembali melalui lapisan rangkaian saraf yang mendalam. Hasilnya disesuaikan berat untuk neuron. Walaupun backpropagation boleh digunakan dalam kedua-dua rangkaian yang diselia dan tidak diselia, ia dilihat sebagai kaedah pembelajaran yang diselia.
Selepas kemunculan rangkaian neural feedforward yang mudah, di mana data hanya pergi satu cara, jurutera mendapati bahawa mereka boleh menggunakan backpropagation untuk menyesuaikan berat input neural selepas fakta. Backpropagation boleh dianggap sebagai cara untuk melatih sistem berdasarkan aktivitinya, untuk menyesuaikan seberapa tepat atau tepat rangkaian neural memproses input tertentu, atau bagaimana ia membawa kepada beberapa keadaan yang diingini yang lain.
