Isi kandungan:
- Definisi - Apakah Rangkaian Neural Buatan (ANN) bermakna?
- Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Buatan (ANN)
Definisi - Apakah Rangkaian Neural Buatan (ANN) bermakna?
Rangkaian neuron buatan (ANN) adalah model komputasi berdasarkan struktur dan fungsi rangkaian neural biologi. Maklumat yang mengalir melalui rangkaian mempengaruhi struktur ANN kerana perubahan rangkaian saraf - atau belajar, dalam arti - berdasarkan input dan output itu.
ANN dianggap sebagai alat pemodelan data statistik tidak linear di mana hubungan rumit antara input dan output dimodelkan atau corak didapati.
ANN juga dikenali sebagai rangkaian saraf.
Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Buatan (ANN)
ANN mempunyai beberapa kelebihan tetapi salah satu yang paling terkenal adalah hakikat bahawa ia sebenarnya boleh belajar daripada mengamati set data. Dengan cara ini, ANN digunakan sebagai alat penghampiran fungsi rawak. Jenis alat ini membantu menganggarkan kaedah yang paling kos efektif dan ideal untuk mencapai penyelesaian sementara menentukan fungsi pengkomputeran atau pengedaran. ANN mengambil sampel data berbanding keseluruhan set data untuk mencapai penyelesaian, yang menjimatkan masa dan wang. ANN dianggap model matematik yang agak mudah untuk meningkatkan teknologi analisis data sedia ada.
ANN mempunyai tiga lapisan yang saling berkaitan. Lapisan pertama terdiri daripada neuron input. Mereka neuron menghantar data ke lapisan kedua, yang seterusnya menghantar neuron output ke lapisan ketiga.
Melatih rangkaian saraf tiruan melibatkan memilih dari model yang dibenarkan yang mana terdapat beberapa algoritma yang berkaitan.
