Satu temu bual dengan gil tekan: meneroka di luar gembar-gembor data besar

Menggunakan teknologi untuk membantu dalam proses memperoleh, menganjurkan dan menganalisis data untuk membuat keputusan yang lebih baik tidak ada yang baru, tetapi ia mempunyai nama baru, dan nama itu adalah data besar. Nama itu juga mendapat banyak gembar-gembur., kami memisahkan gembar-gembur kata kunci dari realiti keadaan.

Saya bercakap dengan Gil Press, pemimpin pemikiran dan rakan pengurusan di pemasaran, penerbitan dan perundingan penyelidikan gPress. Oleh itu mari kita ambil langkah ke belakang dan lihat mengapa kata kunci utama data telah melanda arus perdana, dan potensi apa yang dipegangnya untuk masa depan. (Untuk beberapa bacaan latar belakang, periksa Data Big: Bagaimana Ia Ditangkap, Crunched dan Digunakan untuk Membuat Keputusan Perniagaan.)

Hype Data Besar

Ingin tahu sebab sebenar istilah data besar telah menjadi begitu popular? Gil Press, pemimpin pemikiran teratas di lapangan mempunyai beberapa jawapan. Setelah memegang jawatan pengurusan pemasaran dan penyelidikan kanan di NORC, DEC dan EMC. Baru-baru ini, beliau bertindak sebagai pengarah kanan pemikiran pemasaran kepimpinan di EMC, di mana kajiannya "Berapa Banyak Maklumat?" (2000 dan 2003 dengan UC Berkeley) dan Digital Universe (2007-2011 dengan IDC) membantu melancarkan perbualan mengenai data besar.

"Data Big adalah salah satu label yang muncul dari semasa ke semasa dan telah menjadi popular sebagai frasa tangkapan untuk menggambarkan satu set teknologi dan proses baru dan potensi atau impak sebenar mereka terhadap kehidupan dan pekerjaan, kata Press.

"Biasanya, istilah yang berkaitan dengan teknologi menjadi popular, atau menjadi kata kunci, kerana beberapa vendor teknologi kecil dan besar mula mempromosikannya. Sekitar tahun 2005, syarikat berasaskan web seperti Google, Facebook dan Yahoo mula membangun dan menggunakan baru alat yang direka khusus untuk pemprosesan dan analisis koleksi besar-besaran data tidak berstruktur.

"Apabila alat dan teknologi baru ini kemudian dikembangkan lebih lanjut oleh start-up - dan ketika mereka digunakan oleh perusahaan kecil yang menjual data perlombongan, produk intelijen dan analisis produk dan layanan - mereka semua mengadopsi data besar sebagai cara untuk membedakan diri dari pesaing dan mengganggu pasaran sedia ada, "kata Press.

Jadi, apakah rangsangan terakhir yang membuat data besar kata kunci utama teknologi?

"Ia datang daripada vendor teknologi besar yang, dalam sesetengah kes, membeli syarikat-syarikat kecil ini, dan meletakkan belanjawan pemasaran mereka yang besar dan kuasa pasaran di belakang istilah baru, " menurut Press.

Bagi analitik data besar, istilah itu juga menumpukan kepada pemasaran.

"Sangat menarik untuk diperhatikan bahawa sebagai cara untuk menjembatani antara kata kunci yang berkaitan dengan analisis data terkini, " analitik "(dipopulerkan oleh Tom Davenport pada tahun 2006), dan yang baru, " data besar, "banyak syarikat IT telah mempromosikan kombo "analisis data besar, " kata Press.

Melalui Hype: Manfaat Data Besar

Melihat masa lalu, Tekan menerangkan bahawa pemandu di belakang atribut fizikal data besar boleh dikaitkan dengan:

• Peningkatan bilangan peranti menangkap dan mencipta data
• Kesalinghubungan data semakin meningkat
• Kapasiti storan murah
• Perisian inovatif untuk memproses dan menganalisis maklumat dalam data

"Bagi organisasi, agensi kerajaan dan individu, data besar bermakna kemahiran baru yang dapat membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik.

"Mencuba membuat keputusan yang lebih baik bukanlah sesuatu yang baru tetapi istilah" data besar "menunjuk kepada gabungan teknologi, proses dan amalan baru yang menyumbang kepada pembangunan kecekapan baru dalam mendapatkan nilai dari data, sama ada besar atau kecil, " Tekan kata.

Apabila ditanya apa data besar akan kelihatan seperti dalam masa 10 tahun dan sama ada ia akan mungkin untuk mendapatkan analisis masa nyata semua maklumat dunia, Press berkata dia teragak-agak untuk membuat ramalan untuk masa depan, tetapi memberikan wawasan lanjut ke dalam beberapa andaian yang munasabah.

"Saya fikir ia adalah munasabah untuk mengandaikan bahawa akan ada lebih banyak data dan kita akan mempunyai alat baru untuk membersihkan, memproses dan menganalisis data, " katanya. "Lebih banyak data akan digunakan, untuk lebih baik atau lebih buruk, untuk menyokong keputusan yang dibuat oleh organisasi, kerajaan dan individu." (mengenai timbunan data digital yang semakin meningkat di dalam maklumat grafik, Berapa Banyak Data Dibangunkan Dalam Talian Setiap Minit?)

Selain menjadi wang yang kuat, mekanisme pengurangan risiko, nilai sebenar data besar terletak pada keupayaannya untuk mempengaruhi gaya hidup rakyat dengan cara yang positif. Encik Press memberikan ulasan tentang bagaimana beberapa nilai sebenar dapat direalisasikan dari fenomena data besar - bermula dengan peningkatan kesihatan.

"Saya tidak pasti hidup boleh diperluaskan terima kasih kepada data besar, tetapi jika ini mungkin atau mungkin, maka ia pasti akan memberi kesan kepada individu, " katanya. "Menghadapi bidang penjagaan kesihatan, tetapi dengan matlamat yang agak kurang ambisius, data besar dapat membantu kita menjalani kehidupan yang lebih sihat dan meningkatkan keputusan berkaitan kesihatan kita, " kata Press, memetik aplikasi penjagaan kesihatan baru sebagai alat utama dalam bidang ini.

Undang-undang Pertama Data Besar

Akhirnya, Press berkata bahawa ia bukan hanya untuk para saintis untuk memperbaiki dan menggunakan data besar - orang biasa juga boleh membantu.

"Apa yang saya panggil Undang-undang Pertama Big Data menyatakan bahawa nilai data tumbuh dengan pertumbuhan bilangan orang yang berkongsi data yang serupa - atau dalam perihalan undang-undang Metcalfe, nilai data adalah berkadar dengan kuadrat bilangan orang yang berkongsi data yang serupa, "kata Press. "Semakin kami berkongsi data peribadi kami, semakin banyak nilai kami - dan dunia - mungkin keluar dari situ."

Percubaan Data Besar

Jangan hanya fikir gembar-gembur itu, ketahui apa fenomena data besar untuk anda atau organisasi anda melalui eksperimen pemikiran mudah ini: Kenal pasti masalah utama atau kekecewaan dalam hidup atau kerja anda dan tanyakan kepada diri sendiri soalan sama ada data besar boleh memainkan peranan dalam penyelesaiannya. (Untuk lebih mendalam tentang bagaimana data besar berubah, baca Evolusi Data Big.)

Semak temu bual penuh dengan Gil Press di bawah.

Troy Sadkowsky: Apakah definisi data besar anda?

Gil Press: Data besar adalah salah satu label yang muncul dari semasa ke semasa dan menjadi popular sebagai frase tangkapan untuk menggambarkan satu set teknologi dan proses baru dan potensi atau impak mereka terhadap kehidupan dan pekerjaan. Bagi organisasi, agensi kerajaan dan individu, data besar bermakna kemahiran baru yang boleh membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik. Cuba membuat keputusan yang lebih baik bukanlah perkara baru. Tetapi istilah data besar menunjukkan gabungan teknologi, proses dan amalan baru yang boleh menyumbang kepada pembangunan kecekapan baru dalam mendapatkan nilai dari data, sama ada besar atau kecil.

TS: Apa data akan kelihatan seperti dalam 10 tahun?

GP: Berhubung dengan definisi di atas, data besar memberi kesan kepada jumlah data, kelajuan di mana makna dapat disimpulkan, dan kelajuan di mana tindakan diambil. Adakah mungkin untuk mendapatkan analisis real-time mengenai semua maklumat dunia mengenai sebarang rasa ingin tahu?

Saya teragak-agak untuk mengatakan apa-apa tentang masa depan. Tetapi saya fikir ia munasabah untuk mengandaikan bahawa akan ada lebih banyak data, bahawa kita akan mempunyai alat baru untuk membersihkan, memproses dan menganalisis data itu, dan lebih banyak data akan digunakan, untuk lebih baik atau lebih buruk, untuk menyokong keputusan yang dibuat oleh organisasi, kerajaan, dan individu.

TS: Adakah kita akan memukul had atas kuantitatif dalam sifat-sifat di atas? Undang-undang Moore memegang benar sekarang untuk transistor, penyimpanan cakera keras, kapasiti rangkaian dan piksel, tetapi berapa lama anda fikir ia akan bertahan?

GP: Hukum Moore akan bertahan selagi kebijaksanaan manusia akan berlangsung. Ia telah menjadi matlamat motivasi untuk para jurutera dan lebih dari empat dekad mereka telah menemui cara untuk mengatasi sebarang batasan yang dipersepsikan.

TS: Mengapa data besar menjadi begitu popular baru-baru ini?

GP: Biasanya, istilah yang berkaitan dengan teknologi menjadi popular, iaitu, ia menjadi kata kunci, kerana beberapa vendor teknologi kecil dan besar mula mempromosikannya dengan ketara. Istilah "data besar" digunakan dalam konteks aplikasi visualisasi data untuk sains pada akhir 1990-an. Pada tahun 2005, syarikat berasaskan web seperti Google, Facebook dan Yahoo mula membangun dan menggunakan alat baru yang direka khusus untuk pemprosesan dan analisis koleksi besar-besaran data tidak berstruktur. Apabila alat dan teknologi baru ini kemudiannya dimajukan lagi dengan permulaan, dan apabila ia digunakan oleh syarikat-syarikat kecil yang menjual data perlombongan, produk dan perkhidmatan risikan dan analisis perniagaan, mereka semua mengadopsi data besar sebagai cara untuk membezakan diri mereka dari pesaing dan " mengganggu "pasaran sedia ada. Rangsangan akhir yang membuat data besar kata kunci datang dari vendor teknologi besar yang, dalam beberapa kes, memperoleh syarikat-syarikat kecil ini, dan meletakkan belanjawan pemasaran mereka yang besar dan kuasa pasaran di belakang istilah baru ini.

Sangat menarik untuk diperhatikan bahawa sebagai cara untuk menjembatani antara kata kunci yang berkaitan dengan analisa data terbaru, "analisis" (dipopulerkan oleh Tom Davenport pada tahun 2006), dan yang baru, "data besar, " banyak syarikat IT telah mempromosikan combo "analisis data besar."

TS: Apakah nilai sebenar dalam data besar? Wang boleh dibuat, nyawa boleh diperluaskan, risiko dapat dikurangkan dan prestij dapat dicapai, tetapi apa data besar boleh dilakukan untuk orang biasa?

GP: Saya tidak pasti hidup boleh dilanjutkan terima kasih kepada data besar, tetapi jika ini mungkin, atau mungkin, maka itu pasti akan memberi kesan kepada individu. Menginap di bidang penjagaan kesihatan - tetapi dengan matlamat yang agak kurang ambisius - data besar dapat membantu kita menjalani kehidupan yang lebih sihat dan meningkatkan keputusan berkaitan kesihatan kita. Ini adalah jelas dalam bidang "analisis peribadi" yang bermula pada tahun 2006 dengan kasut Nike + yang menyambungkan ke iPod.

Hari ini, aplikasi ini bergerak dari pemantauan dan menganalisis rutin senaman anda untuk membantu kesihatan, kekayaan dan kerja anda. Saya percaya bahawa kita akan melihat aplikasi ini bergerak lebih jauh ke dalam apa yang saya sebut sebagai "data besar peribadi, " yang membolehkan anda membandingkan diri anda dengan orang lain, menyediakan individu dengan alat untuk menganalisis data besar-besaran yang berkaitan.

TS: Apakah tindakan yang perlu diambil oleh orang biasa ketika datang ke data besar? Adakah terdapat sesuatu yang boleh kita lakukan untuk membantu?

GP: Apa yang saya panggil Undang-undang Pertama Big Data menyatakan bahawa nilai data tumbuh dengan pertumbuhan bilangan orang yang berkongsi data yang serupa. Atau dalam ungkapan undang-undang Metcalfe, nilai data adalah berkadar dengan kuadrat bilangan orang yang berkongsi data yang serupa. Semakin kami berkongsi data peribadi kami, semakin banyak nilai kami - dan dunia - mungkin keluar dari situ.

Terima kasih kepada Gil Press untuk temuduga. Anda boleh menyemaknya - bersama dengan senarai panjang ahli data besar lainnya - dalam Data Besar: Pakar untuk Ikut di Twitter.