Rumah Audio Apakah pertimbangan yang paling penting apabila memutuskan penyelesaian data yang besar untuk dilaksanakan?

Apakah pertimbangan yang paling penting apabila memutuskan penyelesaian data yang besar untuk dilaksanakan?

Anonim

Q:

Apakah pertimbangan yang paling penting apabila memutuskan penyelesaian data yang besar untuk dilaksanakan?

A:

Setiap perniagaan dan organisasi mesti menimbangkan keperluan dan sumbernya sendiri apabila memikirkan isu-isu yang paling penting untuk pelaksanaan data besar. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa prinsip yang umumnya dianggap kritikal untuk penggunaan teknologi ini.

Webinar: Big Iron, Bertemu Big Data: Membebaskan Data Mainframe dengan Hadoop & Spark

Daftar disini

Salah satu soalan terbesar ialah pelaksanaan dan jumlah gangguan yang akan menyebabkannya. Pengguna sistem data besar sentiasa perlu membandingkan apa yang akan digunakan untuk apa yang mereka gunakan sekarang. Dalam banyak kes, gangguan adalah faktor penentu sama ada sumber data besar akan meningkatkan produktiviti dan keuntungan, atau menghantar perniagaan yang runtuh kerana halangan yang tidak dapat diatasi dengan pelaksanaan. Sokongan vendor (atau kekurangannya) mempunyai banyak kaitan dengan ini, tetapi perniagaan juga perlu melihat keluk pembelajaran untuk teknologi, berapa banyak mereka akan mengubah operasi sistem warisan, dan secara umum, apakah perubahan itu adalah sesuatu yang perusahaan boleh mengendalikan.

Satu lagi soalan utama ialah data yang paling berharga kepada perniagaan atau organisasi. Dengan memeriksa nilai set data yang berbeza, mereka yang berniat untuk melaksanakan data besar boleh menetapkan skop projek mereka. Tanpa garis panduan ini, projek-projek data besar boleh membengkak dan terharu dalam perusahaan. Pakar mengesyorkan berfokus pada set data tertentu yang akan memberikan nilai yang paling, tanpa terjatuh dalam memancarkan jaring yang lebih luas.

Isu corollary di sini ialah penggunaan data berstruktur dan tidak berstruktur. Pemimpin perniagaan boleh melihat tahap kesukaran untuk mendapatkan bit data yang berbeza ke dalam konteks data yang besar seperti pusat data. Sebagai contoh, set data yang telah diformat boleh dicerna dengan mudah, tetapi beberapa data lain mungkin memerlukan manipulasi yang luas untuk menjadikannya menjadi format yang berguna, dan ia mungkin tidak berbaloi.

Pengguna juga perlu melihat pengendalian lanjutan untuk data besar. Sistem data yang besar ditakrifkan sebagai yang sukar dikendalikan dengan infrastruktur perkakasan dan perisian asas dan mudah. Ini bermakna penerimanya perlu mempunyai bakat dan sumber yang mencukupi di tangan untuk mencari cara untuk menggunakan set data besar yang tidak akan menyebabkan kesesakan rangkaian atau sebaliknya mewujudkan masalah dalam operasi.

Apakah pertimbangan yang paling penting apabila memutuskan penyelesaian data yang besar untuk dilaksanakan?