Q:
Apakah beberapa cara sistem pembelajaran mesin dapat membantu sumber manusia?
A:Di mana sahaja anda melihat, pembelajaran mesin mengubah industri. Salah satu penerimanya kemudian ialah bidang sumber manusia - pada mulanya, pembelajaran mesin sebahagian besarnya digunakan untuk pemasaran dan perisian yang dihadapi oleh pelanggan, tetapi sekarang, kini berkembang menjadi pengurus pengurus sumber manusia yang lebih baik untuk terus menguruskan pejabat mana-mana .
Salah satu cara yang paling kerap dan popular yang pembelajaran mesin digunakan dalam sumber manusia adalah untuk membantu rumpai melalui sejumlah besar resume daripada pemohon. Ia adalah masalah yang mantap di banyak syarikat yang mana-mana tawaran kerja menerima banjir aplikasi. Sebahagian daripadanya berkaitan dengan pengangguran yang tinggi pada sejarah selepas krisis kewangan pada tahun 2008, tetapi walaupun pada masa-masa sulit, banyak orang akhirnya menginginkan pekerjaan dan kedudukan yang sama.
| Muat turun Percuma: Pembelajaran Mesin dan Mengapakah Ia Penting |
Pembelajaran mesin boleh membantu membuat proses pemeriksaan jauh kurang intensif buruh. Dalam artikel Techopedia tentang tren teknologi, Cristian Rennella, Ketua Pegawai Eksekutif & pengasas bersama MejorTrato.com.mx, bercakap tentang bagaimana syarikatnya menggunakan alat kecerdasan buatan untuk melalui CV dari calon yang berlainan. Ini, katanya, telah mengambil sebahagian besar jabatan sumber manusia sebelum bergerak ke perisian, dan kini dilakukan dengan cepat dan mudah dengan alat automasi.
Sistem pembelajaran mesin juga boleh mengkaji semula resume dengan cara yang lebih mendalam dan pintar. Mereka boleh mencari set kemahiran tertentu dan perkara seperti lokasi geografi pemohon. Dalam beberapa cara, sistem pembelajaran mesin juga boleh mengambil alih banyak proses temuduga. Sekiranya wawancara pertama hanya mencipta perlawanan kasar dari segi kemahiran dan logistik, banyak perkara ini dapat dilakukan dengan produk pembelajaran mesin yang canggih.
Jabatan sumber manusia juga boleh menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk mengawasi perolehan atau pergeseran. Dalam terlalu banyak kes, masalah ini hanya diperhatikan apabila model kakitangan menjadi tegang, atau apabila lubang berkembang dalam jadual. Tetapi pada masa itu, ia sering terlambat untuk benar-benar membuat kemunculan yang cepat dan tangkas dan mendapatkan lebih ramai orang yang terlibat. Dengan memiliki pandangan mata tentang organisasi melalui platform pembelajaran mesin, manusia sumber manusia memahami tren sebelum ia terlalu jauh di jalan.
Pada masa yang sama, sumber manusia juga boleh menggunakan pembelajaran mesin untuk pemerolehan bakat. Sistem pembelajaran mesin boleh menyusun melalui interaksi masa lalu untuk mencari apa yang menjadikan syarikat menarik kepada bakat, supaya para penulis boleh mempromosikan perkara-perkara tersebut dalam catatan kerja masa depan.
Seperti yang ditunjukkan oleh ramai pakar korporat, iklan pekerjaan hari ini bukan hanya surat rasmi dari niat. Mereka diteliti dan dioptimumkan, dengan cara yang sama seperti penyelidikan syarikat dan mengoptimumkan mel terus dan bahan pelanggan lain. Ini kerana bakat sangat penting dalam syarikat hari ini - dan pembelajaran mesin membantu sumber manusia untuk pergi ke sana dan bersaing dalam persekitaran tekanan tinggi.
Di samping itu, pembelajaran mesin membantu dengan tanggungjawab umum komunikasi sumber manusia. Item seperti gaji, faedah, masa bercuti dan banyak lagi boleh dikesan, dianalisis dan dikawal melalui beberapa jenis antara muka pusat. Semua ini membantu untuk menyelaraskan kerja yang dilakukan oleh jabatan-jabatan sumber manusia secara teratur, dan ini satu lagi sebab mengapa begitu ramai syarikat mencari aplikasi pembelajaran mesin untuk HR.
