Isi kandungan:
Data besar selalu digambarkan sebagai sumber yang sangat berharga yang dapat memicu sebarang perusahaan yang berkembang maju, menyediakan organisasi dengan pandangan yang dapat ditindaklanjuti, peluang perniagaan dan margin yang lebih tinggi. Sama seperti minyak mentah mesti ditapis sebelum ia boleh ditukar menjadi sumber yang berguna dan bermanfaat, namun data harus dicerna oleh kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) sebelum sesuatu yang bernilai. Dari memanfaatkannya untuk meningkatkan kecekapan operasi organisasi untuk memanfaatkannya untuk mencipta aliran pendapatan baru, data perniagaan dapat diperoleh dalam banyak cara.
Sebagai Tim Sloane, inovasi pembayaran VP di Mercator Advisory Group, menjelaskan, "pengewangan data adalah mengenai memanfaatkan data yang anda miliki melalui saluran baru." Mari kita lihat beberapa contoh konkrit tanpa membuang masa. Kerana masa adalah wang, kawan saya!
Menjual Data Pelanggan Tanpa Nama kepada Pihak Ketiga
Data pelanggan yang tidak dikenali (iaitu, kehilangan maklumat sensitif) atau sintetik (iaitu, sedikit diubah suai sehingga masih 100% relevan secara statistik tetapi mustahil untuk mengesan kembali kepada pelanggan asal) boleh dijual kepada syarikat lain yang memerlukannya bentuk produk analitik. Agregat, data terdahulu boleh dibiayai kerana ia mungkin mempunyai nilai yang melampaui penggunaan asalnya dan boleh membuat aliran pendapatan baru. Contohnya, pusat membeli-belah mungkin ingin tahu jenis makanan yang digemari oleh peminat permainan video selepas mereka membuat pembelian supaya gerai makanan segera tertentu boleh diletakkan di kawasan yang sama dengan kedai-kedai permainan. Atau sebuah syarikat telekomunikasi boleh menjual data geolokasi pelanggan yang boleh digunakan untuk merancang penyelesaian teknologi "pintar bandar" yang lebih efisien.
