Pengiktirafan corak bukan konsep baru. Dari pedagang yang menggunakan isyarat corak untuk mengungkap peluang perdagangan yang menguntungkan, kepada peruncit yang memanfaatkan data besar mengenai tingkah laku pengguna untuk menyesuaikan strategi penetapan harga dan pemasaran mereka, pengenalan pola membantu memaklumkan pembuatan keputusan yang baik. Atau adakah ia?
Keupayaan teknologi untuk mempercepatkan jumlah kuantiti pola yang kami kenali dapat menghalangi kualiti penghakiman yang kami buat. Bagi individu, wearables seperti cermin mata pintar dan pengesan kecergasan berfungsi sebagai peranti pengumpulan maklumat, memperoleh dan menyebarkan banyak data, maklumat dan sering "analisis" laporan - akhirnya, sejumlah besar mesej. Dari situ, setiap individu perlu bertindak sebagai penapisnya sendiri, membuat keputusan berdasarkan apa yang telah dikumpulkan. Dengan cara ini, teknologi yang boleh dipakai menyediakan peluang yang meningkat untuk pengoptimuman diri sendiri menggunakan maklumat yang baru untuk meningkatkan pengambilan keputusan melalui pengiktirafan corak / analisis.
Sebagai contoh, Google Glass dan peranti penjejakan kecergasan memberi peluang baru untuk melihat pengambilan keputusan setiap hari di peringkat individu melalui "mata" setiap individu. Kemajuan ini mewujudkan peningkatan tahap wawasan yang menggantikan keupayaan manusia semula jadi mereka untuk mengingati apa yang mereka lakukan atau perintah yang mereka lakukan. Keputusan yang dibuat berdasarkan persepsi yang tinggi ini dapat dianalisis untuk pola yang berkaitan dengan tidur, kesihatan, pendidikan atau penggunaan. Corak-corak tersebut kemudian membuat cara untuk memperbaiki diri. Sudah tentu, mereka juga memberikan wawasan yang kaya untuk syarikat yang ingin menargetkan pengguna dengan pesanan dan produk. (Google Glass in Adakah Google Glass Groundbreaking - Atau Just Goofy?)
Oleh itu, adakah terdapat bahaya untuk mengetahui terlalu banyak tentang diri kita dalam "usia maklumat"? Ya, pengesahan bias untuk satu. Sekarang bahawa jumlah maklumat yang tidak terhad tiba-tiba di hujung jari kita, ia boleh menjadi satu cabaran bagi otak kita untuk membuat kesimpulan yang betul. Otak kita adalah mesin ramalan, melihat dunia untuk mengesahkan apa yang telah diketahui untuk mengoptimumkan apa yang harus dilakukan seterusnya. Apa yang kita lihat dan bagaimana kita faham dipengaruhi oleh pola keras yang otak kita berkembang dari masa ke masa. Ini bermakna kita cenderung tertarik kepada corak yang meniru perkara yang kita sudah tahu atau fikir kita tahu, bukannya membuat hubungan atau rangkaian baru untuk memahami sesuatu yang berbeza.
Jadi apa yang boleh kita lakukan untuk mengimbangi ini?
Kita boleh mula dengan mengingatkan diri kita tentang apa yang kita pelajari dalam sains gred ke- 8: Bahawa terdapat kaedah dan kerangka untuk lebih objektif cuba memahami dunia di sekeliling kita. Sebagai contoh, eksperimen terkawal. Daripada mencari maklumat, artikel dan data untuk membuat kesimpulan yang telah disediakan, kita harus membuat rangka kerja untuk mengawal pemboleh ubah dan keputusan / tingkah laku ujian. Pada asasnya, kita harus menjadi saintis diri kita sendiri: perhatikan apa yang kita lakukan dan kemudian gunakan penemuan sebagai cara untuk hidup dengan lebih baik, lebih bahagia dan lebih efisien. Dari situ, kita perlu meningkatkan jarak dan kedalaman pendedahan kita kepada idea, kaedah dan mod baru.
Membaca artikel di Flipbook tidak boleh membuat anda pakar dan mengimbas jawatan berita di Twitter tidak bermakna anda terlibat dengan urusan semasa. Tetapi mereka adalah langkah pertama untuk membolehkan anda secara terbuka melibatkan diri dalam idea-idea baru, mempelajari kemahiran baru dan seterusnya memanfaatkan pengetahuan anda untuk mengajar orang lain. Ini sama dengan Equinox untuk otak anda, dan yang lebih murah pada itu. Semakin kompleks dan fleksibel otak anda, corak yang lebih menarik dan maju anda boleh mengesan.
Apa lagi yang boleh dilakukan untuk mencegah kecenderungan pengesahan? Salah satu cara ialah melihat tingkah laku dan pengambilan keputusan kami secara agregat. Organisasi seperti NASA dan CrowdAdviser bergantung pada tindakan kolektif orang ramai untuk menarik perhatian dan menemui perkara yang sebelum ini "tidak diketahui". Sebagai contoh, NASA akan melancarkan peraduan berburu asteroid yang akan menggunakan orang awam untuk mengenal pasti asteroid berdasarkan imej dan data dari Sumber Planet. Sementara itu, CrowdAdvisor memanfaatkan data yang disediakan oleh pengguna untuk memberi corak bagi pemilik perniagaan kecil untuk membuat keputusan supaya mereka boleh membuat syarikat yang mampan. Secara keseluruhannya, pola yang disediakan oleh orang ramai menunjukkan sumber maklumat yang kaya, dilucutkan bias pengesahan yang lazim dalam hasil pola yang ditentukan oleh individu secara bebas. Walaupun bias pengesahan yang dialami oleh individu membantah fakta dan kebenaran yang sebenarnya berlaku, membawa kepada pembentukan corak yang tercemar, orang ramai menyampaikan satu cara untuk mengalami pengiktirafan corak yang berkualiti tinggi. Semuanya benar-benar lebih besar daripada jumlah bahagiannya.
Pada akhirnya, tidak ada bahaya atau pelanggaran dalam mengambil terlalu banyak maklumat dalam Zaman Maklumat. Tetapi untuk benar-benar mengolah semula apa yang kita ambil supaya ia diterjemahkan kepada corak saraf yang lebih kuat dan otak yang sihat memerlukan cabaran baru: menjadi ahli sains dan juga spons, dan membuat perubahan dalam minda serta dalam bilik darjah.
