Isi kandungan:
Pembelajaran mesin adalah jenis khas algoritma yang boleh belajar dari data dan membuat ramalan. Semasa kami mengumpulkan lebih banyak data dari pelbagai sumber, pembelajaran mesin boleh membuat ramalan lebih tepat. Walau bagaimanapun, terdapat perangkap yang perlu diperiksa dengan teliti.
Apakah Pembelajaran Mesin?
Sebelum menjadi terlalu mendalam dalam topik, sangat penting untuk mengetahui apa sebenarnya pembelajaran mesin. Ia adalah cawangan kecerdasan buatan yang memberi tumpuan kepada pembelajaran melalui pengiraan dan dengan mengenali corak data yang disediakan. Ia kini digunakan untuk membuat mesin yang boleh membuat keputusan sendiri dengan bantuan banyak algoritma yang canggih.
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, mesin akan mampu memperoleh pengetahuan, mengetahui perkara yang berbeza dengan meneroka dunia sebenar, mengajukan pertanyaan mengenai pengetahuan yang mereka peroleh dan lebih banyak lagi. Keupayaan ini membantu mesin untuk berfikir, memahami dan sebagainya, walaupun belajar dari persekitaran mereka, mencari logik di belakang setiap konsep, meramalkan dan kemudian membuat ramalan dengan sewajarnya.
