Dengan Staff Techopedia, 2 Ogos 2017
Takeaway: Host Eric Kavanagh membincangkan model proses dan pemodelan data dengan Kim Brushaber dari IDERA dan Mark Madsen Nature Ketiga dalam episod Teknologi Hot ini.
Anda tidak log masuk sekarang. Sila log masuk atau mendaftar untuk melihat video.
Eric Kavanagh: Tuan-tuan dan puan-puan OK. Ia adalah pukul empat malam Timur, sekali lagi, pada hari Rabu, sudah tiba masanya untuk Teknologi Hot. Ya memang, nama saya ialah Eric Kavanagh. Saya akan menjadi tuan rumah untuk seminar web hari ini yang menampilkan dua orang kegemaran kami dalam perniagaan ini: Kim Brushaber dari IDERA dan Mark Madsen dari Alam Ketiga. "Menggunakan Model Proses untuk Mencapai Matlamat Perniagaan." Kami akan membincangkan tentang mengoptimumkan perniagaan dan bagaimana anda benar-benar dapat menggunakan beberapa teknologi ini untuk memahami terlebih dahulu apa yang berlaku dan kemudian mengubahsuai apa yang anda lakukan dan elakkan perkara seperti redundansi, elakkan perkara seperti konflik, mungkin dalam rantaian bekalan anda atau proses perniagaan anda, di mana sahaja mereka berada, itulah yang akan kita perbincangkan hari ini. Jadi pertama, kita akan mendengar daripada Kim Brushaber dan kemudian kita akan mendengar dari Mark Madsen. Kemudian kami akan mempunyai beberapa back-and-forth bagus dan berasa bebas untuk menghantar soalan anda. Jangan malu. Hantar soalan oleh komponen Q & A konsol webcast anda atau dengan tetingkap sembang.
Dengan itu saya akan menolak slaid pertama di sini untuk Kim dan saya akan menyerahkannya. Kim, bawa ia pergi.
Kim Brushaber: Hai sana. Oleh itu, saya akan bermula dengan bercakap tentang bagaimana anda boleh menggunakan beberapa proses perniagaan anda untuk mencapai matlamat anda. Saya fikir saya maju slaid - di sana kita pergi, ia mungkin baru agak perlahan. Jadi, untuk perniagaan yang berjaya, ia harus memberi tumpuan kepada bagaimana syarikat membuat wang, menyimpan pelanggan dan menjaga pasaran gembira, mengekalkan kos serendah mungkin dan kemudian menyampaikan produk berkualiti dan memastikan bahawa maklumat yang anda kumpulkan boleh dipercayai. Yang mana kami telah menggunakan kata kunci kami di sini: pertumbuhan pendapatan, kepuasan pelanggan, operasi yang cekap, kualiti produk dan data. Dan beberapa cabaran penting untuk perniagaan yang akan kita bahas hari ini termasuk silo dalam organisasi anda; apa yang baik tentang mereka, apa yang buruk tentang mereka kerana tidak semua silo adalah buruk. Bagaimanakah anda menyimpan redundansi daripada proses anda? Bagaimana anda boleh mengurangkan dan menghapuskan jurang dalam komunikasi anda dan bagaimana anda boleh mengurangkan ketidakcekapan dalam operasi anda.
Oleh itu, silo jenis pertama adalah silos jabatan. Dan silo mentaliti dicipta apabila jabatan tidak mahu berkongsi maklumat dengan jabatan-jabatan lain di dalam syarikat. Dan sementara ini boleh menjadi baik dalam hal maklumat sensitif yang sedikit orang tahu tentang - maklumat penggabungan yang sensitif atau informasi pengambilalihan atau mungkin informasi yang tidak siap untuk tim penjualan dapat melakukan sesuatu dengannya - dalam hal ini silo dapat sangat baik. Tetapi ia juga boleh menjadi buruk kerana aliran maklumat terhalang antara kumpulan dalam organisasi dan ia boleh menyebabkan banyak isu yang akan kita bincangkan di sini dalam seketika. Anda juga boleh mempunyai silo yang dibahagikan dengan objektif perniagaan dan objektif teknologi. Jadi bahagian perniagaan rumah menghabiskan banyak masa melihat ROI dan KPI dan perkara-perkara yang benar-benar tertumpu pada perniagaan, di mana pada teknologi, mereka benar-benar ingin melihat bagaimana saya akan membuat produk saya berfungsi atau bagaimana Saya akan membawa perkhidmatan saya ke pasaran? Dan kerana ada matlamat yang sangat berbeza antara dua kumpulan yang berlainan, anda boleh memiliki silo semula jadi yang akan dicipta di antara keduanya. Dan kemudian banyak kali silo dapat dibahagikan dengan jargon. Jadi kata-kata yang anda gunakan dalam bahasa sehari-hari anda boleh benar-benar mengelirukan kepada satu kumpulan atau yang lain, dan di sini saya hanya meletakkan banyak buzzwords kecil yang menyeronokkan yang berkaitan dengan salah satu sisi atau sisi lain dinding. Dan tentu saja ini tidak semestinya merangkumi spektrum, tetapi banyak kali, kata-kata itu boleh menyebabkan silo dicipta dan menyebabkan dua kumpulan orang yang berbeza dibahagi kerana maklumat hilang dalam terjemahan. Oleh itu, terdapat silo yang baik untuk perniagaan anda dan saya akan menutup beberapa nilai yang boleh dibawa oleh silos kepada organisasi.
Jadi, mereka dapat menyediakan struktur yang membolehkan para pekerja melakukan kerja mereka tanpa rasa takut atau gangguan. Oleh itu, jika anda mempunyai orang-orang anda yang berada di silo anda, anda perlu berbincang dan menangani setiap hari, yang membolehkan anda untuk mendapatkan pekerjaan anda dengan lebih cekap dan berkesan tanpa banyak gangguan. Ia juga memudahkan kepakaran dalam bidang perniagaan tertentu. Jadi jika anda memberi tumpuan kepada kewangan yang sangat halus dan anda bercakap dengan orang lain yang ada dalam kewangan dan apa yang anda lakukan sepanjang hari bercakap tentang kewangan, maka itu membuat silo yang sangat baik kerana kumpulan itu belajar kepakaran dalam itu kawasan dan mereka tidak perlu bertanggungjawab untuk mengetahui apa yang berlaku dalam jualan atau apa yang berlaku dalam pemasaran atau apa yang berlaku dalam operasi. Ia juga mempercepat komunikasi dengan membenarkan orang untuk bercakap bahasa yang sama. Oleh itu, kembali kepada jargon itu, banyak kali jargon boleh menjadi perkara yang benar-benar baik kerana ia membolehkan orang ramai dapat berkomunikasi lebih cepat dan lebih berkesan. Ia juga menyimpan akauntabiliti dan tanggungjawab dalam silo. Oleh itu, anda tahu apa yang anda boleh bertanggungjawab dalam kumpulan anda dan tugas yang anda perlukan untuk menyampaikan dan orang yang anda perlu laporkan dan ia membolehkan anda mempunyai kebertanggungjawaban yang lebih besar dan tanggungjawab yang lebih besar daripada- dan semestinya silo mempunyai sisi flip yang mana tanggungjawab boleh menjadi lemah. Tetapi dalam silo itu sendiri, ia dapat mewujudkan lebih akauntabiliti dan tanggungjawab. Dan kemudian ia juga memupuk rasa bangga dan pemilikan. Jadi, anda boleh merasa sangat baik tentang pekerjaan yang anda lakukan pada penghujung hari dan tugas-tugas yang anda perlu sampaikan dan semuanya adalah perkara yang sangat baik mengenai silo.
Tetapi terdapat sisi masam silo, dan silo mencipta ketidakcekapan, mereka menurunkan semangat, mereka mengurangkan produktiviti. Dan kerana ini adalah sisi silo yang lebih negatif, saya akan menggunakan beberapa model proses perniagaan untuk meneruskan pelbagai bullet dan menerangkan bagaimana anda dapat mengatasi bahagian masam silo menggunakan produk IDERA Business Architect untuk menunjukkan kepada anda beberapa contoh ini.
Jadi yang pertama adalah ia mewujudkan ketidakcekapan dan proses berlebihan. Jadi dalam contoh ini, saya menunjukkan bahawa organisasi pemasaran mungkin mempunyai satu set tugas dan organisasi jualan mempunyai satu set tugas yang berbeza. Dan dalam kes ini, jika anda memetakannya, anda akan dapati bahawa kedua-dua mereka mempunyai tugas untuk melayakkannya. Dan apabila anda menyedari itu, maka anda boleh mempunyai perbualan yang bersilang antara kedua-dua kumpulan yang berbeza untuk dapat mengetahui "Adakah kualifikasi saya memimpin sama seperti kelayakan anda memimpin? Adakah kita mengambil langkah yang sama dan tingkah laku yang sama? Atau apakah maksudnya berbeza antara dua silo yang berbeza? "Dan jika anda melakukan perkara yang sama, anda boleh mula menyelaraskannya dan memberi tanggungjawab kepada kumpulan yang berbeza secara berasingan dan proses perniagaan benar-benar dapat membantu anda memetakan perkara-perkara ini dan kenal pasti di mana anda mempunyai masalah tersebut.
Selain itu, apabila anda menggabungkan syarikat-syarikat atau jika anda menggabungkan kumpulan, proses penggabungan, dengan baik, anda boleh pergi dan anda boleh menentukan proses anda untuk pelbagai tingkah laku yang berbeza. Dan dalam contoh ini, Syarikat A mempunyai beberapa kelakuan, Syarikat B mempunyai beberapa tingkah laku dan proses penggabungan mengambil unsur-unsur A dan B, mencari amalan terbaik, dan kemudian membuat satu proses baru yang akan berfungsi dengan sangat berkesan untuk kedua-dua kumpulan. Oleh itu, ia membantu anda untuk menjadi lebih cekap, lebih produktif, dan mengenal pasti amalan yang lebih baik untuk perniagaan anda.
Selain itu, sisi lain dari silo adalah bahawa terdapat jurang dalam komunikasi antara jabatan-jabatan, yang kita bicarakan, di mana kerjasama tidak berlaku tetapi sepatutnya. Dan proses perniagaan dapat membantu anda mengenali jenis-jenis jurang. Jadi dalam contoh ini, jualan mempunyai proses, produk baru akan dibebaskan dan mereka keluar dan mereka menjualnya. Tetapi kewangan mungkin mempunyai proses tambahan di mana mereka perlu masuk dan mengemaskini harga produk apabila produk dikeluarkan. Sekiranya jualan tidak tahu mengenainya, mereka masih boleh berada di luar sana dengan tawaran harga lama dan apabila ia sampai ke titik di mana kewangan mula mengkaji semula perjanjian itu dan meluluskan perjanjian itu, maka banyak konflik dan banyak panel belakang perlu berlaku untuk kembali kepada pelanggan dan menyesuaikannya semula. Dan jika anda pergi dan merangka proses anda, anda akan mengetahui ini terlebih dahulu dan boleh muat di dalamnya supaya jualan tahu "Saya perlu menunggu sehingga saya mendapatkan kemas kini harga produk sebelum saya mula bercakap dengan pelanggan baru tentang produk. "
Dalam contoh ini, BPMN2 mempunyai gambarajah perbualan yang membolehkan anda dapat bercakap antara pelbagai jabatan yang berbeza dan mengenal pasti titik handoff di antara mereka. Dan ini sangat membantu mengurangkan redundansi dan juga membolehkan lebih akauntabiliti dan tanggungjawab antara jabatan. Jadi, anda boleh berkata, "Baiklah, jadi pengurusan jualan dan jualan perlu bekerjasama untuk meluluskan perjanjian itu." Dan mereka berdua boleh bekerja dari potongan tangan mereka dan apa yang bergantung. Tetapi jabatan kewangan tidak semestinya perlu terlibat dalam kelulusan itu dan mereka tahu bahawa berdasarkan rajah ini yang dibentangkan yang mengatakan di sini siapa yang bertanggungjawab di jabatan yang berbeza yang perlu bekerjasama untuk mencapai itu.
Selain itu, proses penyangak boleh datang yang tidak memberi manfaat kepada syarikat. Oleh itu, apabila anda melalui proses perniagaan anda, anda mungkin mengenal pasti bahawa seseorang sedang melakukan sesuatu yang anda suka, "Saya tidak benar-benar memahami bagaimana itu berkesan atau bagaimana ia memenuhi matlamat." Jadi, saya akan memberikan anda beberapa contohnya. Oleh itu dalam kes ini, produk mungkin sedang berjalan dan mereka sedang melakukan pembebasan baru. Mereka pergi, mereka menghantar keperluan, pasukan pembangunan mula bekerja pada keperluan itu tetapi selepas pasukan produk mula bercakap dengan pelanggan maka kami kembali dan memutuskan untuk mengubahnya. Dan ini akan sangat mengganggu pasukan pembangunan untuk kembali dan menyemak keperluan selepas mereka sedang dalam proses membina barangan tersebut. Untuk produk, mereka mungkin tidak memikirkan sesuatu seperti itu. Mereka sama seperti, "Oh, saya mendapat beberapa input baru dan sekarang saya memerlukan perkara-perkara ini." Dan jika mereka tidak bercakap dengan pasukan pembangunan, mereka tidak akan benar-benar memahami berapa banyak kesan yang mungkin memberi kepada skop kemudian atau penghantaran produk. Oleh itu, penjelasan mengenai jenis keping ini boleh membantu silo memecah dan membolehkan anda memahami unsur-unsur yang membantu proses anda dan apa yang merosakkan proses.
Di sana juga boleh menjadi pertindihan aset dan sumber, dan ini adalah satu perkara yang besar apabila syarikat cuba menyelaraskan. Jadi dalam kes ini saya telah melakukan jenis rajah kumpulan di mana saya telah mengenalpasti pelbagai aplikasi dan laporan yang berbeza yang perlu dihasilkan dan pemain yang berbeza yang dikaitkan. Dan apabila anda mula meletakkan semua perkara ini, dalam contoh ini saya telah memberikan pertindihan alat penyunting dan alat penjejakan panggilan dan siapa yang menggunakannya. Oleh itu, anda boleh mula berfikir, kerana banyak kali silo bebas akan membuat keputusan ini untuk pasukan mereka dan mereka tidak semestinya memikirkan hakikat bahawa pasukan yang lebih luas secara keseluruhannya juga boleh menggunakan perjanjian pelesenan itu dan menjadikannya murah dan kos yang lebih berkesan untuk semua alat yang digunakan dalam organisasi. Di samping itu, rajah proses perniagaan boleh sangat membantu untuk mengenal pasti siapa yang bertanggungjawab untuk maklumat dan kapan. Dan dalam kes ini, saya mempunyai pelayan data yang berkata, "OK, ini adalah orang yang bertanggungjawab untuk semua data ini dan di sini adalah jadual yang mereka bertanggungjawab untuk menangani." Dan jangan beri maklumat ini kepada yang lain Orang ramai, ini benar-benar penting di kawasan di mana terdapat maklumat sensitif seperti rekod perubatan atau data kewangan atau unsur-unsur seperti yang perlu dipisahkan kepada hanya beberapa orang. Oleh itu, anda boleh membantu mengenal pasti ini, yang kemudiannya membolehkan orang dari organisasi lain tidak mempunyai akses kepada maklumat tersebut dan mengecilkannya dan mengetahui maklumat di mana maklumat anda akan berjalan.
Di samping itu, kerana kita bercakap sedikit mengenai data, silo juga boleh mencipta kualiti data yang lemah dan ketidakkonsistenan data. Jadi dalam kes ini, saya telah menggunakan proses perniagaan untuk membantu pasukan data untuk memahami apabila pelanggan menjadi pelanggan baru, atau ketika anda mengemas kini pelanggan. Oleh itu, anda boleh meneroka dan merangkumi titik keputusan ini dan pihak perniagaan yang memahami peraturan perniagaan dengan mudah boleh bercakap dengan pihak teknikal yang perlu melaksanakan peraturan ini dan mengetahui bila tingkah laku tertentu perlu dilakukan. Dalam contoh ini, ia bercakap mengenai penentuan duplikasi data. Jadi, jika anda mempunyai pelanggan runcit dan anda mempunyai pelanggan web dan anda menjual produk, anda mungkin mempunyai sistem yang sama sekali berbeza yang cuba mengumpulkan maklumat yang sama. Dan jika anda cuba deduplikat maklumat anda dan mengenal pasti siapa pelanggan anda sebenarnya, rajah proses perniagaan benar-benar boleh membantu anda paku yang turun dan berkata, "Oh, dalam hal ini kita berdua berurusan dengan perintah dan dalam kes ini kami berdua berurusan dengan kewangan, "dan dapat memetakan maklumat itu supaya lebih jelas sehingga anda tidak mempunyai jenis duplikasi dalam data anda dan anda dapat mengurangkan kekurangan dan mengurangkan kekurangan dan memunculkan kualiti data anda.
Jadi faedah tambahan mempunyai proses perniagaan yang baik adalah pekerja dapat mengenal pasti permasalahan pada permulaan ketika lebih mudah untuk melaksanakan perubahan. Ini adalah benar terutamanya untuk proses data yang kompleks, jika anda boleh melakukan analisis pada muka depan reka bentuk dan dapatkan semua pasukan yang terlibat dalam perbualan, maka proses akan mengalir lebih halus dan orang akan dapat bertindak balas dengan lebih baik pada awalnya berbanding jika anda sedang dalam proses. Pekerja baru lebih cepat naik kerana mereka boleh pergi dan mereka boleh mengkaji semula proses perniagaan ini dan memahami tugas yang perlu mereka capai dan di mana titik handoff itu dan siapa yang mereka perlukan untuk bercakap untuk pelbagai perkara yang berbeza. Dan keputusan dapat dibuat secara real-time di seluruh pasukan lintas fungsi. Jika anda berdua melukis gambar rajah proses perniagaan bersama-sama, anda boleh mencari perkara-perkara ini di mana terdapat masalah dalam proses dan dapat membincangkannya dan mengetahui apakah proses terbaik bagi anda berdua dan di mana adalah handoff terbaik mata dan siapa yang terbaik untuk melakukan setiap tugas yang berbeza yang perlu dicapai.
Jadi beberapa tip untuk merobohkan silo untuk kejayaan perniagaan dan dapat mencapai matlamat anda: Yang pertama ialah memfokuskan proses perniagaan anda kepada pelanggan anda, produk anda atau perkhidmatan anda - bukan jabatan individu. Jadi banyak kali orang akan mahu, dalam jabatan mereka, tampil dengan senarai semak individu mereka. Tetapi jika anda sebaliknya melihat perniagaan secara keseluruhan dan matlamat yang ingin dicapai oleh perniagaan, anda boleh mula melihat di mana perkara-perkara yang jatuh dan berkata, "Adakah proses ini membantu saya sampai ke matlamat saya? Atau adakah mereka proses tambahan atau mereka adalah halangan dalam proses dan mencapai matlamat? "Anda perlu meluangkan lebih banyak masa membincangkan tempat-tempat di mana proses dihubungkan. Jadi seperti dalam rajah percakapan di mana anda mempunyai banyak mata genggam, anda perlu menghabiskan lebih banyak masa bercakap tentang itu dan pastikan maklumat itu mengalir dengan betul di dalam silo yang berbeza.
Anda boleh menyatukan pekerja anda dengan menunjukkan dalam proses, perkara yang mereka tanggung dan bagaimana ia berinteraksi dengan syarikat secara keseluruhan. Dan itu memberi orang lebih banyak tujuan untuk mencapai pertemuan, ke arah matlamat. Anda juga boleh bekerjasama dengan pekerja supaya mereka mempunyai input mengenai proses yang mempengaruhi peranan dan tugas mereka kerana jika keputusan dibuat di atas ketika merancang proses tersebut, individu yang sedang melakukan kerja akan melihat langkah-langkah yang tidak terjawab dan potongan yang hilang dan dapat membincangkannya. Dan jika anda bekerjasama dengan semua pekerja anda apabila anda mengeluarkan proses-proses ini, anda mula memikirkan mereka yang tidak jelas dan sama ada ia adalah perkara sebenar yang sepatutnya dalam proses atau tidak. Dan satu lagi tip untuk merobohkan silo adalah untuk mengemas kini proses anda dengan kerap untuk mencerminkan perubahan keperluan dan matlamat organisasi kerana matlamat dan prosesnya sangat cecair dan anda boleh mendapatkan amalan terbaik yang lebih baik. Anda mungkin mendapati cara baru yang anda mahu lakukan dan supaya dapat mengemaskini maklumat tersebut dengan kerap dapat membantu organisasi. Dan kembali ke papan lukisan dengan pasukan silang berfungsi dapat membantu merobohkan silo dan membuka komunikasi di antara pasukan anda. Jadi itulah slaid yang telah saya sediakan.
Eric Kavanagh: Baiklah. Biarkan saya menyerahkannya kepada Mark Madsen. Anda kini mempunyai lantai, mengambilnya. Dan orang-orang, jangan malu, tanya soalan anda. Kami mempunyai pakar dalam talian di sini. Mark, semuanya sahaja.
Mark Madsen: Baik, terima kasih Eric. Jadi apa yang anda dengar sekarang ialah mengenai pemodelan proses dan proses dan bagaimana ia digunakan. Dan dari perspektif saya, dari sudut analisis rumah, saya telah menggunakan proses perniagaan banyak cara untuk menerangkan dan memahami. Kini, apabila anda berfikir tentang analisis, dan terutama ketika kita bercakap tentang pembelajaran mesin dan perkara-perkara lain di samping BI, ia masih dilihat oleh pasaran luas, jenis, saya anggap, tidak betul. Yang mana, anda menghantar penganalisis seperti pelombong emas dan mereka bergegas ke dalam data dan mereka mencubit dan mereka mendapati beberapa emas dan membawa perkara-perkara berharga ini kembali ke organisasi dan kemudian semua orang hidup bahagia selama-lamanya. Atau sekurang-kurangnya penganalisis melakukannya kerana mereka mempunyai gaji enam angka kerana itulah yang dilakukan saintis data, secara teori.
Tetapi kenyataannya jauh berbeza. Realitinya adalah bahawa ia memerlukan infrastruktur dan memerlukan kerja dan ia mengambil matlamat dan arah dan pemahaman tentang perniagaan. Dan perkara-perkara itu, mereka dikehendaki benar-benar memahami cara mendekatkan masalah, cara memodelkan masalah dan bagaimana menyelesaikan masalah tersebut. Jadi, idea ini bahawa anda boleh membuang beberapa data dan beberapa teknologi dan beberapa orang pintar dalam masalah tanpa memahami konteks, khususnya konteks proses yang akan kita gunakan, adalah sebahagian besar mitos dengan cara yang sama daripada Rush Emas adalah mitos dan sebenarnya kebanyakan orang pulang ke rumah bankrap.
Terdapat juga aspek lain dari aplikasi analisis ini kepada perniagaan, adalah idea ini bahawa semua itu data di bawah kaca, bukan? Entah bagaimana penganalisis atau algoritma akan memaparkan data dan akan membuangnya pada skrin di depan seseorang. Tetapi masalahnya ialah kami mempunyai begitu banyak data dan anda boleh melakukan begitu banyak perkara yang berbeza dengan analisis yang mudah untuk mengatasi orang. Dan kemudian anda mempunyai masalah menengah sekarang yang "Saya mempunyai banyak data dan saya mempunyai begitu banyak perkara, yang mana yang saya perhatikan? Dan bagaimana dan mengapa saya memberi perhatian kepada perkara-perkara itu? "Dan itu benar-benar pokok banyak masalah dalam persekitaran sehingga kita kembali kepada memerlukan pakar untuk mengkaji maklumat yang akan dipaparkan kepada siapa dan sebagainya, jauh daripada memiliki akses data layan diri dan papan pemuka layan diri, anda akhirnya bergantung pada pakar yang berbeza untuk membantu anda memikirkan apa yang berlaku dalam perkara yang sia-sia.
Dan jika kita bercakap tentang masa depan yang akan datang, terutamanya, banyak analitik yang lebih maju tetapi pendekatan pembelajaran mesin, AI dalam perniagaan, semua perkara ini, ada banyak gembar-gembor di sekelilingnya. Terdapat banyak realiti untuk itu dan sebahagian besar itu tertanam. Sebenarnya, kebangkitan moden dalam hal ini telah menerapkannya sebagai proses. Jadi, mengambil proses yang automatik atau automatable, contohnya idea dasar enjin cadangan dalam runcit di laman e-dagang atau di laman berita atau tapak muzik adalah aplikasi mudah atau algoritma untuk tugas yang digunakan untuk menjadi tugas berorientasikan manusia . Apa yang anda fikir orang akan suka dengan soalan dan perancang barangan atau orang yang memikirkan apa jualan silang harus atau jualan atas harus berdasarkan data sebelumnya, mereka akan memunculkannya dan kemudian menumbuk bahawa ke dalam sistem dan kemudian sama ada pemasaran atau dagangan atau beberapa aplikasi dalam talian akan berurusan dengannya. Dan kemudian ia tertanam. Ketika anda melakukan perkara-perkara, mesin sedang menonton apa yang anda lakukan dan menyempurnakan dan sentiasa membentangkan baru, dan itulah analitik tertanam. Ia duduk di dalam proses. Dan jika anda benar-benar ingin tahu di mana banyak masa depan kerja ini berjalan, ia ada di sana. Ia tidak banyak membantu orang dengan melakukan analisis yang lebih canggih. Ini adalah dengan mendapatkan lebih banyak kecekapan dalam perniagaan yang lebih luas.
Dan apabila anda melihat perkara-perkara seperti kecerdasan perniagaan, di mana banyak data dan analisis pasaran datang, ada ahli statistik sebelum BI benar-benar membolehkan banyak orang melakukan banyak perkara tanpa statistik, tanpa apa-apa lagi, oleh memfokuskan semata-mata pada data. Masalahnya ialah dengan memberi tumpuan sepenuhnya pada data, ia meninggalkan banyak konteks. Dan apa yang anda hilang adalah bagaimana semua data itu, bagaimana semua metrik ini berkaitan. Jika anda berfikir tentang apa yang berlaku di papan pemuka, anda akan mempunyai beberapa carta bar, mungkin graf, jadual nombor. Anda akan melihat sekumpulan metrik sama ada secara individu atau secara kolektif dan anda tidak benar-benar melihat bagaimana ia berkaitan. Jadi bayangkan anda orang yang baru kepada sesuatu dan anda masuk, anda boleh melihat papan pemuka dan anda tidak akan membuat kepala atau ekor dari mana-mana nombor kerana nombor itu sendiri tidak memberitahu anda apa-apa kerana mereka tidak mempunyai konteks. Oleh itu, ia mungkin menunjukkan angka dalam warna merah tetapi hanya mengubah nombor ini dengan menarik beberapa tuil lain mungkin membuat ini lebih baik atau lebih teruk. Bagaimana perkara ini berkaitan? Itulah konteks yang hilang dalam perisikan perniagaan dan pergudangan data dan reka bentuk papan pemuka kerana anda memodelkan data, tidak memproses. Dan itulah aspek asas ialah anda membina kebolehulangan sekitar data dan anda melakukannya dengan menekan sebahagian besar proses keluar, memfokuskan pada metrik yang dihasilkan dari data mentah.
Jadi skrin ini menunjukkan kepada kita apa yang, pada dasarnya, papan pemuka mengenai proses ujian makmal. Ada satu aplikasi yang dipanggil Altosoft yang dilakukan BI dengan cara ini. Dan apa yang anda lihat ialah anda melihat proses dan data tidak dipisahkan, tetapi dikembalikan semula. Seperti pemisahan itu buatan dan ia telah dilakukan kerana kami menggelincirkan data, mendorongnya ke dalam pangkalan data dan membina antara muka di atasnya. Oleh itu, anda biasanya mempunyai dua metrik; anda mempunyai perkara seperti bilangan ujian yang diperintahkan, iaitu kotak pertama pada aliran ini, dan kotak terakhir ialah jumlah ujian yang telah selesai dan difailkan. Dan anda akan mempunyai dua metrik ini; anda akan meletakkannya di papan pemuka dan anda mungkin dapat melihat bahawa seseorang itu ketinggalan yang lain. Atau mungkin anda mempunyai metrik ketiga yang diproses semula.
Jadi jika anda melakukan ujian makmal di hospital, terdapat banyak ujian. Ramai daripada mereka adalah sangat penting kerana mereka akan mendahului pembedahan atau mereka keluar dari unit penjagaan kritikal atau beberapa perkara lain. Oleh itu, anda mempunyai proses di mana doktor memerintahkan mereka, mereka pergi ke makmal, makmal mempunyai proses untuk menandakan bahawa mereka diterima, mereka dijadualkan, mereka akan selesai, mereka akan berjalan melalui peralatan. Kadang-kadang jika mereka duduk terlalu lama, kerana makmal itu disandarkan, semua peralatan itu diduduki, mereka perlu diproses semula. Kadang-kadang hasilnya tidak sah. Kadang-kadang perkara seperti sampel darah, mereka tidak boleh duduk selama lebih dari 30 minit atau ada pecahan dalam sampel dan kemudian anda perlu pergi dan menarik darah untuk kali kedua, yang merupakan sesuatu yang anda tidak mahu lakukan kepada orang lain . Jadi ini bermakna bahawa ada keutamaan pada beberapa ujian makmal terhadap orang lain berdasarkan kebinasaan mereka. Jadi anda mempunyai perkara lain yang sedang berlaku di dalam makmal dan anda ingin mengelakkan masalah pengolahan semula jika mungkin. Tetapi anda tidak boleh benar-benar melihat aliran ujian melalui perkara yang berbeza kerana BI sendiri biasanya hanya tentang aliran dalam arti agregat metrik. Dan antara muka ini menunjukkan kepada anda data yang dilampirkan pada proses itu sehingga anda dapat melihat berapa banyak yang masuk, berapa banyak yang diterima, berapa banyak yang terjadi pada satu-satu masa. Saya rasa ia bukan demo langsung supaya anda tidak dapat melihat gerak ke dalam butiran proses dan metrik yang berlaku di dalam, apa yang berlaku dengan pembungkusan atau pemrosesan semula. Tetapi inilah yang memberikan anda pandangan yang lebih baik dan jadi orang yang sekurang-kurangnya memahami makmal boleh melihat ini dan melihat apa yang berlaku, berbanding dengan banyak graf dan metrik pada satu skrin. Dan proses begitu banyak membantu di sisi reka bentuk antara muka, ia tidak menyembunyikan konteksnya.
Proses juga datang di kawasan lain. Sebenarnya, apabila anda bercakap mengenai BI dan pergudangan data, sebelum kita masuk ke dalam analisis yang lebih maju, anda bercakap tentang melakukan salah satu daripada dua perkara: Anda sama ada bercakap mengenai menganalisis apa yang berlaku dalam proses dan kemudian bertindak atasnya, atau anda sedang menganalisis proses dan kemudian mengubahnya. Jadi jenis penggunaan maklumat organisasi yang standard adalah untuk memantau situasi - itulah yang dilakukan oleh papan pemuka anda dan laporan 10 dan bawah 20 teratas anda. Mereka semua alat pengawasan mudah untuk membolehkan orang melihat apa yang mereka perlukan untuk melihat dan mencari penyelewengan. Mungkin terdapat pencahayaan lalu lintas di papan pemuka, mungkin terdapat laporan bawah 20 yang pada dasarnya adalah laporan penyelewengan yang menunjukkan sesuatu yang paling buruk. Dan kemudian anda menganalisis perkara-perkara itu supaya anda melihat data lain, anda melihat perkara lain. Mungkin anda akan lebih terperinci di sekitar analisis dan kemudian anda melihat sebab-sebabnya. Anda mungkin sudah mempunyai perasaan untuk ini dan melangkau ke tindakan. Selalunya dengan proses yang lebih mudah dan lebih difahami yang betul-betul terjadi. Anda melihat masalah, anda tahu apa yang berlaku, anda membuat keputusan dan anda mengambil tindakan. Biasanya dalam gelung proses itu di bahagian bawah, anda mempunyai SAP, ia mempunyai perkara-perkara ini, anda melihat ia keluar dari stok di kedai sehingga anda meningkatkan pesanan pembelian untuk pusingan seterusnya penambahan dan anda selesai.
Tiada apa yang istimewa yang berlaku, tetapi pada masa-masa lain, anda tidak pernah melihat masalah sebelum anda perlu menganalisis sebab-sebab jadi anda perlu menggali apa yang sedang berlaku. Biasanya pada titik di mana anda mula menganalisis sebab, anda perlu memahami proses ini kerana ini adalah masalah yang tidak pernah anda lihat sebelum ini, jadi ia keluar dari batas proses normal, hari-hari yang tertanam dalam sistem OLTP kami dan sekarang anda mempunyai sesuatu yang memerlukan pemikiran kritikal. Ia memerlukan lebih banyak konteks kerana anda mempunyai satu set masalah dan satu set sebab-sebab yang mungkin anda lalui. Anda perlu membuat alasan tentang ini, menganalisis dan mengumpulkan maklumat baru dan kemudian mengubah prosesnya. Ini berlaku kerana kami melakukan sesuatu. Mungkin kami tidak menyegerakkan kempen pemasaran kami dengan proses penambahan kami sehingga kami kehabisan stok. Mudah-mudahan itu tidak berlaku dalam runcit, tetapi banyak peruncit yang digunakan untuk menghadapi masalah ini ketika pertama kali kami melancarkan BI dan data pergudangan.
Sekarang, selalunya analisis kausal melibatkan statistik dan analisis lain yang lebih sukar daripada mengatasi beberapa angka, tetapi kemudian anda masuk ke bahagian kedua, yang mana anda sedang mengubah proses. Adakah anda membuat perubahan di tempat yang betul? Adakah anda memahami di mana untuk membuat proses itu berubah? Adakah data menimbulkan intuisi atau analisis anda mengenai apa yang akan berlaku selepas perubahan itu? Apakah proses lain yang dipengaruhi? Apa nombor lain dalam papan pemuka anda yang anda perhatikan akan dipengaruhi oleh ini? Dan anda mungkin akan mengumpul data baru yang akan anda sampaikan ke dalam kitaran pemantauan. Oleh itu prosesnya sebenarnya wujud dalam pemahaman pada tahap yang lebih besar apabila anda melakukan tindakan dan melakukan perkara-perkara. Dan dunia BI sering menganggap kausalitas linear. Sebenarnya, kebanyakan sekolah pengurusan benar-benar tidak baik untuk mengajar orang bagaimana membina pengurusan prestasi dan metrik prestasi di sekitar perniagaan kerana mereka menganggap pandangan lurus. Dan pandangan garis lurus pula diperkuat dengan pelaporan BI mudah dan jenis pelaporan metrik tunggal yang anda tarik kerana ia tidak memahami proses bagaimana perkara mempengaruhi perkara lain.
Oleh itu, anda boleh menggunakan model proses bukan semata-mata sebagai model proses perniagaan, tetapi anda juga boleh menggunakan sistem dinamik. Anda boleh menggunakan model proses dan menggunakannya dengan cara yang sama untuk memahami bagaimana metrik berkaitan dengan satu sama lain. Jadi dalam pandangan garis lurus seperti gambar rajah ini - saya memohon maaf, saya terlupa untuk meletakkan rujukan pada kertas ini dari, ia adalah yang lama dari '80-an, ia hanya mengenai dinamik sistem dan bagaimana keadaan diandaikan dan bagaimana mereka sebenarnya. Jadi keuntungan selalu mengandaikan bahawa jika kita membuat kualiti lebih baik daripada keuntungan, kita akan menjadi lebih baik entah bagaimana. Atau mungkin ia akan menjadi lebih buruk kerana untuk membuat kualiti lebih baik anda perlu menghabiskan lebih banyak wang dan mengurangkan keuntungan. Jadi mungkin ada yang negatif pada anak panah itu. Atau bagaimana kepimpinan atau bagaimana penjajaran silo yang berbeza dalam organisasi atau proses membawa kepada keuntungan yang lebih baik atau menurunkan kos. Selalu ada faktor dan ideanya ialah mana-mana satu metrik di sebelah kiri akan mempengaruhi metrik itu di sebelah kanan, dan semuanya linier.
Rajah di sebelah kanan menunjukkan contoh yang lebih baik. Ia menunjukkan apa yang sebenarnya berlaku di sini, dan apa yang sebenarnya berlaku ialah anda mungkin mengubah kualiti produk, tetapi terdapat satu gelung maklum balas antara, mengatakan, kualiti produk dan struktur kos yang menimbulkan struktur kos yang merendahkan keuntungan, walaupun pada masa yang sama ia juga mengurangkan kos pembaikan waranti. Oleh itu matematik di sebalik ini mendapat sedikit kabur kerana anda boleh membetulkan sesuatu dengan menurunkan kos, tetapi anda mengurangkan kualiti produk yang mengurangkan kepuasan yang mengurangkan jualan dan meningkatkan kos jaminan.
Atau anda boleh melakukan sebaliknya. Dan jadi anda harus lebih teliti model apa yang akan berlaku apabila anda menukar mana-mana perkara ini. Jadi, metrik anda tentang perkara di sebelah kiri adalah dalam diri mereka akan mempengaruhi antara satu sama lain dan bagaimana anda mengubah perkara itu, tuas yang anda tarik dalam perniagaan atau penyesuaian anda ke proses atau praktik perniagaan, akan mempengaruhi ini. Dan proses demikian menganggap peranan utama di mana untuk masa yang sangat lama kami membina perkara yang sangat mudah.
Dan seterusnya perkara itu ialah melihat bagaimana prosesnya berinteraksi. Sekiranya anda mengambil rajah terdahulu yang saya dan anda, katakan, mengubah sesuatu, anda benar-benar perlu melihat bagaimana proses berinteraksi kerana perubahan di sini membawa kepada sesuatu di sana dan jadi rajah ini dari persembahan awal tentang bagaimana perubahan dalam pemasaran dan perubahan untuk data dalam pemasaran yang ketinggalan, apa yang terjadi dalam penjualan adalah tindakan yang lag, bermakna tindakan anda mungkin datang terlalu awal atau terlambat untuk melakukan apa-apa yang baik dan sehingga membayar untuk memahami bagaimana kesan dalam satu proses nyata dalam proses lain kerana semuanya sentiasa segera melalui proses.
Dan apa yang anda ada sekarang hanya banyak kerumitan dalam perniagaan dan sangat kerap kami tidak dapat menangkapnya. Kami tidak menangkapnya ketika kami sedang menjalankan projek-projek statistik, mengenai projek-projek pembelajaran mesin, mengenai projek-projek BI dan sekarang anda bercakap tentang suntikan, katakan, pembelajaran mesin menjadi proses pemarkahan utama untuk pemasaran dan jualan di mana ia membantu anda untuk memenuhi syarat petunjuk, yang menjejaskan kedua-dua kotak kuning di sini. Baiklah bahawa proses pemarkahan utama yang berlaku di suatu tempat akan mempengaruhi kedua-duanya. Dan itu akan menyebabkan pengubahsuaian atau perubahan dalam kedua-dua proses ini. Sekiranya anda masuk ke dalam ini dengan idea bahawa perkara yang memimpin ini adalah masalah pemasaran dan kami akan mengupah seorang saintis data dan mereka akan membina algoritma pemarkahan utama untuk kami, ia akan melakukan perkara-perkara ini, ia akan lebih baik memenuhi petunjuk kami dan mengutamakan perkara. Bagaimanakah ia menjejaskan jualan? Adakah ia digunakan di tempat yang betul? Mungkin anda perlu melihat apa yang terjadi di seluruh proses tersebut kerana kedua-duanya perlu berubah. Ia bukan semata-mata satu projek pemasaran. Dan itulah banyak analitiknya ialah sebenarnya konteks dan kesannya lebih cerah dan peningkatan ruang lingkup, ia semakin besar dan lebih besar.
Dan anda boleh melihat masalah di banyak peringkat yang berbeza. Oleh itu, pada mulanya anda melihatnya dalam konteks masalah pemasaran dan kemudian anda berkata, "Oh, ini sebenarnya mempengaruhi pemasaran dan jualan. Tetapi projek ini sendiri mempunyai kesan IT, jadi terdapat sudut IT untuk ini yang menunjukkan bahawa kita perlu melakukan perkara-perkara lain dan dengan cara ini ia akan memodifikasi SAP yang bermaksud kita mendapat impak proses lain ini. "Dan begitu batas kerumitan akan berbeza-beza dan juga tahap analisis kerana proses tidak semata-mata semata-mata, "Lihatlah proses ini" atau "Lihatlah bagaimana kedua proses tersebut berinteraksi." Jika anda seorang eksekutif dan anda membuat pesanan lebih tinggi taktikal atau keputusan strategik, anda perlu melihat gambar yang lebih besar. Oleh itu, ini adalah gambarajah rantaian nilai, ia adalah salah satu kegemaran saya, tetapi untuk proses membuat keju dari runcit ke runcit. Jadi, anda tahu di sebelah kiri jauh anda melihat ladang dan di sebelah kanan anda melihat peruncit dan di antara anda mempunyai pengangkutan yang bergerak barang fizikal, pada dasarnya susu dan mentega, menggerakkan produk tenusu di sekitar ke berbagai kilang yang bergerak ke kilang pemprosesan yang bergerak ke pengedar dan pasca pemprosesan dan pembungkusan tumbuhan dan semua perkara yang berbeza ini. Dan itu pada asasnya rantaian bekalan yang pergi dari pengeluaran kepada penggunaan.
Dan apa yang anda lihat dengan merah dan hijau di atas sebenarnya adalah bahagian data interaksi proses antara syarikat, kerana ini adalah rantaian nilai bukan untuk satu syarikat tetapi untuk industri, walaupun ini sebenarnya untuk sebuah syarikat. Anda akan meletakkan diri anda seperti ini dan memetakannya dan terdapat banyak rantaian nilai dan sistem nilai yang berbeza, nilai pemetaan nilai yang kembali ke Porter, saya fikir, lewat tujuh puluhan / tahun lapan puluhan. Tetapi ideanya adalah bahawa terdapat proses di sini dan perkara-perkara yang merah adalah semua maklumat yang mengalir dari satu syarikat atau satu set operasi dalam rantaian bekalan yang lain. Dan itu menunjukkan bahawa satu proses dalam satu organisasi berinteraksi dengan proses lain dalam organisasi lain. Oleh itu aliran proses dan aliran data, kedua-duanya adalah penting dan kedua-duanya harus dilihat dari segi mendokumentasikan apa yang berlaku dan memahami apa yang berlaku dan penalaran tentangnya, kerana kemudian anda boleh datang dan berkata, "Baiklah, bagaimana jika saya memohon AI proses saya di sini dan saya mengubah bagaimana saya melakukan pengurusan mudah rosak ini untuk mengurangkan hakikat bahawa dalam transit atau di kawasan menunggu dan kemudahan pengedaran, saya mempunyai produk yang buruk. "Dan jadi saya melakukan penyesuaian rantaian logistik dan bekalan tetapi ia bukan hanya memberi kesan kepada saya, tetapi pembekal hulu dan hiliran. Ia memberi kesan kepada proses saya dan ia mempunyai aliran maklumat yang akan terjejas dan proses itu dapat membantu anda berfikir tentang bagaimana itu akan berfungsi dan siapa yang akan memberi impak dan siapa yang anda perlukan untuk menangani. Dan ia tidak benar-benar berlaku untuk seorang penganalisis atau orang BI atau saintis data, tetapi ia juga terpakai kepada pengurus yang perlu menggunakan perkara ini.
Sebagai contoh yang lebih konkrit saya hanya akan membuang satu perkara yang sangat mudah di sini kerana pemasaran kerana saya fikir ramai orang mempunyai pemahaman yang cukup intuitif tentang asas-asas pemasaran dalam talian. Saya fikir setiap orang pada suatu masa atau yang lain mungkin telah melihat gambarajah corong wajib di mana terdapat penonton orang di luar sana. Pemasaran bukan semata-mata mengenai pengiklanan. Ini mengenai banyak perkara, tetapi pada permulaannya, ia mendapat kata keluar. Jadikan orang sedar mengenai produk atau perkhidmatan anda. Beriklan ke khalayak itu untuk menjana prospek dan sebagainya jenis khalayak menyempitkan prospek, orang yang mungkin berminat untuk produk anda. Dan apabila spesifikasi produk cukup layak, mereka menjadi peluang. Mereka menjadi peluang jualan. Jadi setiap seorang daripada anda di webcast ini adalah peluang pemasaran yang berpotensi untuk orang-orang yang membayar untuk webcast ini kerana sebenarnya mereka cuba mencari orang yang memimpin berkelayakan. Oleh itu, mereka berharap peluang-peluang jualan menjadi pemimpin - orang sebenar yang berminat dengan produk atau perkhidmatan yang menginginkan perkara ini, yang ingin memilikinya, dan sudah tentu jika anda membeli sesuatu atau menderma atau melakukan apa sahaja anda lakukan - ini juga terpakai kepada keuntungan bukan untuk mendapatkan dana. Saya boleh menjadi pelanggan, penderma. Dan kemudian, anda tahu, semoga harapan harapan untuk pemasaran adalah anda menjadi penyokong, bukan? Jadi selalu ada perkara seperti metrik skor promoter yang anda boleh membina tentang pemasaran kata-mulut dan bagaimana pelanggan gembira meninggalkan mulut kata untuk memberitahu orang lain mengenainya, yang menjangkau penonton bukan melalui saluran pemasaran formal dan mencipta lebih banyak prospek, peluang, pelanggan memimpin dan kitaran seterusnya.
Jadi itu corong asas, semua orang melihat bahawa jika anda melakukan apa-apa jenis, anda tahu, kerja analitik web anda melihat perkara seperti carta penukaran, kan? Ini adalah perkara BI klasik, anda melihat kadar penukaran yang hanya peralihan dari satu fasa ke seterusnya di sini. Jadi penonton massa besar yang anda tidak benar-benar tahu kerana anda hanya menyelipkan prospek yang diiklankan, semoga orang yang mungkin anda ketahui mungkin tahu sesuatu tentang dua peluang yang dikenal pasti, prospek orang, syarikat yang anda tahu tentang yang kemudian melintasi sempadan yang lain. Dan anda akan mempunyai kempen yang berbeza. Dapatkan orang untuk mengklik pada iklan banner dan mendapatkan orang untuk menghadiri webcast ini. Dapatkan orang untuk melakukan sesuatu dan setiap orang mempunyai kadar penukaran - jadi bilangan orang yang anda jangkakan dan bilangan orang yang benar-benar mengambil tindakan yang anda mahu. Oleh itu, banyak kadar penukaran biasanya dalam talian akan mengimbangi antara, katakan, satu dan lima peratus bergantung kepada industri dan jenis perkara yang anda lakukan. Jadi anda akan mempunyai sekumpulan metrik.
Dalam kes ini, saya menunjukkan jenis analisis anime yang tipikal, di mana muka surat yang mereka lawati atau apa kadar lantunan. Tetapi itulah metrik tunggal dan orang melihat mereka dan mengukur perkara dari mereka, tetapi mereka benar-benar tidak begitu berguna. Apa yang berlaku ialah satu hingga lima peratus - dan dari segi banyak pengiklanan dalam talian - ia tetapi kira-kira satu hingga dua peratus jika anda bernasib baik. Inilah konteks sebenar, kan? Semua orang yang tidak menukarkan pada perkara itu untuk perkara itu dan garis kecil yang kecil di bahagian bawah yang memberi gambaran yang lebih realistik daripada carta ini. Tapi, apa yang saya tunjukkan sebelum ini dengan gambarajah corong itu sepatutnya kelihatan seperti ini, bukan? Kadar baki, yang akan menjadi orang yang muncul di laman web jualan atau di tapak mudah alih dan pergi dengan serta-merta, bukan? Mereka hanya tidak berminat. Kemudian ada orang yang tersekat sedikit demi sedikit dan ada orang-orang yang menempelkan sedikit demi sedikit, mungkin diklik, mungkin terdaftar, mungkin melakukan sesuatu. Ini sebenarnya dari analisis runcit; Saya lakukan di mana anda mempunyai kadar troli beli-belah, jadi kadar yang terbengkalai, mengisi borang dan kiri, mula menyumbangkan wang dan pergi, mula menandatangani petisi dan pergi, meletakkan sesuatu di keranjang belanja dan kiri. Anda harus benar-benar menggambarkan semua perkara ini tetapi anda tahu apa yang anda lihat di sini, anda melihat metrik untuk setiap perkara ini. Dan setiap metrik tersebut, jika saya kembali ke corong, adalah peralihan dari satu titik ke yang lain.
Ini sebenarnya adalah metrik yang selaras proses. Dan jika anda, sememangnya, ingin membuat perkara lebih rumit, anda akan mendapati bahawa sebenarnya terdapat banyak saluran, kan? Kerana pemasaran adalah jenis saluran komunikasi yang sangat kompleks. Ada barang-barang lama, radio, TV, cetak, dan cetakan bukan hanya majalah dan surat khabar, ia adalah pekeliling yang anda masukkan dalam peti mel anda, ia adalah kad-kad yang menjengkelkan yang masuk ke majalah-majalah atau mereka melekat ke dalam surat anda. Mereka adalah kad dan risalah dan barangan yang mereka berikan kepada anda di jalan. Dan tentu saja ada saluran mudah alih yang pada dasarnya merupakan saluran dalam talian yang lain, tetapi ia berbeza dengan halus. Permainan sebenarnya saluran pemasaran. Filem, media sebenarnya saluran pemasaran. Bila-bila masa anda melihat nama jenama di dalam adegan filem, seseorang dibayar untuk itu. Dan kemudian saya merosakkan laman web di sini, anda mempunyai laman web anda, pemasaran e-mel yang masih sangat popular, sistem respons suara interaktif - sistem touchtone menjengkelkan apabila anda memanggil sokongan pelanggan dan tidak dapat melaluinya. Banyak rangkaian sosial yang berbeza.
Oleh itu, setiap satu daripada ini pula akan merosot kepada banyak perkara lain seperti perkara sosial. Anda mempunyai Facebook dan Twitter dan Instagram dan 100 perkara lain. Dan setiap satunya mempunyai proses pemasarannya sendiri, cara sendiri memilih cara untuk melibatkan diri, cara untuk belanja, apa yang anda belanjakan, apa yang akan anda lakukan, bagaimana anda akan pergi tentang itu dan bagaimana anda akan mengukur. Setiap orang mempunyai proses. Jadi pemasaran Facebook berbeza dari pemasaran Twitter yang berbeza dari pemasaran Instagram yang berbeza dari pemasaran. Yang bermaksud bahawa setiap orang akan sama - mungkin sama tetapi sedikit berbeza - perkara dan mungkin orang yang berurusan dengan mereka. Jadi setiap orang mempunyai proses. Jadi jumlah proses di bawah metrik ini sebenarnya sangat mendalam dan mereka mempengaruhi satu sama lain. Dengan melakukan satu perkara, anda mempengaruhi perkara lain dan interaksi itu sangat berguna dan bagus untuk melihat dalam rajah proses.
Yang lain dari konsep corong itu sendiri terlalu sempit kerana ia biasanya menghilang pada ketika orang menjadi pelanggan. Biasanya ketika pemasaran berkata, "Pekerjaan kami berakhir." Sangat sedikit orang menyedari bahawa tugas pemasaran yang sebenarnya adalah untuk menjana pelanggan untuk dijual. Dan ia harus diukur sepanjang jalan melalui titik akhir. Dan apabila pelanggan yang diperoleh, bahagian pemasaran lain yang orang luar pemasaran biasanya tidak tahu, adalah bukan hanya pengambilalihan, ia adalah pengurusan kitaran hayat pelanggan. Tetapi itu biasanya silo yang berbeza. Seperti yang dikatakan oleh Kim sebelum ini, kami mempunyai penjagaan silo dan penjagaan pelanggan dan sokongan jaminan dan semua perkara lain biasanya dijalankan di jabatan yang berlainan atau jabatan yang berlainan dalam pemasaran dalam silo mereka sendiri. Tetapi anda perlu melihat merentasi mereka. Anda perlu melihat proses yang memberi makan kepada, masuk dan keluar. Dan topik hangat dari - katakan, baik lima hingga 10 tahun yang lalu tetapi masih hari ini - semuanya mengenai pelanggan 360 dan pengalaman pengguna dan pengurusan pengalaman pelanggan. Baik pelanggan mengalami organisasi melalui banyak titik sentuhan daripada pengambilalihan melalui sokongan dan sehingga anda dapat memiliki pengalaman hebat di sisi pemasaran dan sisi penjualan dan memiliki layanan yang mengerikan dan tidak pernah kembali. Atau anda boleh mempunyai pengalaman jualan yang mengerikan, jangan membeli produk tetapi memutuskan bahawa itu adalah akhir itu tidak kira betapa baiknya perkhidmatan itu. Dan dengan demikian ia memperluaskan paparan proses dalam konteks yang mana anda melihat metrik.
Dan begitu proses pemahaman merentasi melintang, merentas jabatan, merentasi garis pandangan perniagaan adalah perkara penting yang tidak semata-mata di dalamnya. Dan salah satu daripada cabaran, semestinya, sebagai BI atau data pergudangan atau pengamal ilmu data adalah bahawa semua data dicincang kerana silo tersebut. Sistem automasi pemasaran mengendalikan hujung depan; ada sistem pemasaran dalam talian; Sistem automasi jualan berurusan dengan bahagian tengah apabila mereka telah menerjemahkan ke dalam sistem SAP atau Oracle OLTP sistem. Kemudian ia adalah perkara yang berbeza, dan sudah tentu biz panggilan pusat seringkali terlepas dari mana-mana bahagian lain dan kemudian anda perlu menjahit semuanya kembali bersama-sama, dan supaya rajah proses membantu anda memahami bagaimana semua sistem berkaitan dengan satu sama lain, yang juga membantu anda sebagai data BI atau pengamal sains data perumahan memikirkan apa data pergi di mana dan bagaimana dan mengapa. Oleh itu, saya secara peribadi menggunakan gambar rajah proses di banyak tempat yang berbeza di dalam projek analisis ini kerana ia membantu anda untuk memetakan dan memahami keperluan data serta melakukan tugas itu. Seperti yang kita lihat sebelum ini, ada tempat di mana model proses menggunakan data yang dapat dilihat. Mereka memanfaatkan data jualan dan pemasaran dan siapa yang memiliki data dan di mana data itu kelihatan dan yang mana bertindih. Mereka juga membantu anda memahami kerana lokasi orang dan jabatan dalam gambar rajah proses, yang melakukan apa yang bekerja dan oleh itu siapa pemilik proses sebenar data itu. Jadi, anda boleh melihat siapa yang memiliki data kewangan, yang memiliki data kesihatan, yang bertanggungjawab untuk perkara ini. Dan kadang-kadang itu berguna apabila anda melihat metrik dan terdapat jurang antara dua proses dan ada pemindahan data antara kedua-dua proses dan ada orang di setiap sisi yang mungkin bertanggungjawab sama ada data huluan atau hiliran dan anda perlu mencari mereka. Atau anda boleh pergi ke peta proses dan melihat perkara ini.
Jadi model proses boleh membantu membuat ini kelihatan dan supaya anda boleh memanfaatkan perkara ini dalam projek anda. Dan anda tahu, seperti yang kita lihat, banyak perkara yang saya bicarakan di awal BI dan analisis serta beberapa sains data, aspek-aspek sesuatu pada tahap yang cetek, mereka semua menganalisis proses asas dan metrik . Tetapi perkara lain yang boleh anda lakukan, selain daripada menanamkan analisis ke dalam proses atau menganalisis proses dan mengubahnya, sedang membina simulasi. Cara lama membina simulator, seperti yang pernah kami lakukan pada masa lalu adalah anda mendapat pintar, matematik, orang, mereka membina model yang akan mensimulasikan sistem, biasanya dengan memahami proses dalam sistem itu. Tetapi ada satu lagi cara untuk melakukan itu, iaitu mengambil beberapa pemahaman itu dan kemudian memberi suapan data ke dalamnya. Anda membina simulator, ia mengatakan ia berfungsi dengan cara ini, anda mempunyai semua data ini. Anda sepatutnya dapat memetakan data itu ke dalam simulasi itu dan melihat sama ada simulasi anda adalah sampah atau jika ia baik. Dan anda boleh mula membina simulasi proses atau proses berinteraksi, yang merupakan perkara yang sangat sukar untuk dilakukan.
Dengan menganalisis dan memakan data ke dalam kotak hitam - terdapat kotak hitam dan model simulasi kotak putih yang boleh anda bina dan supaya anda boleh mengesahkan simulasi - anda boleh menggunakan data untuk membina simulasi; anda boleh melakukan lebih banyak perkara yang menarik dan itu benar-benar sebahagian besar di mana masa depan akan berlaku. Itulah dan sesuatu yang telah berlaku selama satu dekad yang baik iaitu otomatisasi keputusan itu sendiri - yang mengambil perkara yang sangat rutin yang dilakukan oleh orang-orang itu adalah hujah, bahawa anda hanya menghabiskan masa, anda tahu, menekan butang untuk - dan mula buat keputusan automasi keputusan, dan sesetengah sekolah memanggilnya "pemprosesan acara yang kompleks." Tetapi anda tahu bahawa ia adalah satu lagi sudut penyuntingan pembuatan keputusan item dan analisis ke dalam proses, yang bermaksud anda perlu mengagihkan proses tersebut untuk melihat bagaimana dan di mana amalan itu boleh digunakan .
Dan akhirnya, kami hampir tidak pernah mengubah pemodelan proses sekitar ke perkara yang kami lakukan, yang membuat keputusan menggunakan maklumat. Dan itu adalah salah satu bidang yang mengutip keputusan dan CEP sebenarnya melakukan sedikit. Tetapi saya telah melakukannya sedikit demi sedikit dari segi penyelidikan tentang membuat keputusan dan itu adalah, apakah proses yang dilakukan oleh manusia untuk membuat keputusan mengenai sesuatu yang tertentu? Oleh itu, ia mungkin menjadi barangan, ia mungkin pemasaran, ia mungkin sesuatu dalam logistik, tetapi ada seorang manusia yang membuat keputusan dan jika anda membuat keputusan dan membuatnya, anda mempunyai pemahaman yang lebih baik mengenai data dan metrik yang diperlukan untuk mereka. Oleh itu, anda boleh menggunakan model proses keputusan sebagai mekanisme sebenar untuk membina papan pemuka yang lebih baik untuk memikirkan apa fungsi analitik boleh digunakan untuk membuatnya atau untuk membolehkan orang itu membuat keputusan yang lebih baik. Dan itu adalah salah satu daripada perkara-perkara yang masih ada di luar sana untuk diterokai.
Dan dengan itu saya akan tamatkan di sini supaya kita mempunyai masa untuk soalan.
Eric Kavanagh: Ya, banyak perkara yang benar-benar bagus dan Kim, saya katakan, di antara anda dan Mark, saya fikir anda berdua hanya meletakkan pelbagai situasi dan senario yang mengagumkan di mana pemodelan proses benar-benar akan membayar dividen . Saya rasa saya akan membuangnya kepada anda, Kim, pertama. Bagaimanakah anda mendapatkan perniagaan untuk menghargai ini dan menyedari berapa banyak masa yang dapat diselamatkan, wang boleh disimpan, keuntungan boleh ditingkatkan dan sebagainya dengan benar memfokus pada penyulingan proses tersebut ke set rajah dan kemudian menganalisisnya?
Kim Brushaber: Ya, saya fikir bahawa perkara pertama yang perlu anda lakukan ialah mengenal pasti seorang juara dalam organisasi yang mahu melihat proses mereka dipetakan. Dan sekaligus itu-dan adakan itu menjadi pemegang kepentingan utama dalam organisasi. Dan kemudian kenal pasti sekumpulan kecil untuk mula membina proses dan sekali lagi memberi tumpuan kepada apa yang menjadi matlamat perniagaan dan apa usaha yang cuba dicapai, bukan hanya apa yang berlaku dalam jabatan. Dan ambil satu matlamat itu dan paparkannya dalam juara dan ambil juara dan kemudian tunjukkan hadiah yang anda dapat dari proses dan kemudiannya akan membolehkan bahagian-bahagian organisasi lain pergi dan mula membina proses tersebut sehingga anda boleh membina seluruh organisasi kerana kebanyakan orang tidak boleh hanya membawa perundingan kerana itu hanya akan merangka semua proses mereka sekaligus. Oleh itu, mereka perlu melakukannya dalam ketulan bersaiz gigitan dan memilih tempat yang paling strategik untuk melihat atau tempat-tempat yang anda harapkan masalah paling banyak proses wujud. Dan mulailah menyalakan lampu Krismas dan melihat bagaimana ia datang bersama.
Eric Kavanagh: Ya, itu benar-benar metafora yang hebat - mengecilkan lampu Krismas, kerana di bawahnya, anda akan mendapati banyak kerumitan dan banyak kerja. Sebenarnya, saya rasa di sinilah banyak masalah biasanya timbul, sama ada melalui penggabungan - seperti yang anda cadangkan sebelum ini - atau hanya penyelesaian yang telah dibakar ke dalam proses dalam tempoh beberapa tahun yang tiada siapa yang mengambil masa untuk melepaskan, betul ?
Kim Brushaber: Betul, atau orang baru mula melakukan sesuatu dan tidak pernah dibincangkan di tempat pertama.
Eric Kavanagh: Betul, itu menarik. Berikut adalah- dan ini adalah yang baik. Saya rasa saya akan membuangnya kepada anda, Mark, dan kemudian Kim, jika anda mahu mengulas mengenainya. Salah seorang peserta menulis, "Memandangkan persekitaran omni-saluran yang sentiasa berubah dan berkembang, bagaimana pengauditan terbaik diuruskan atau diperuntukkan?" Saya fikir itu adalah soalan yang berterusan, tetapi Mark, apa pendapat anda?
Mark Madsen: Ya. Keseluruhan masalah atribusi dalam pemasaran sangat besar. Sekiranya anda tidak tahu apa artinya, itu hanya mengambil, katakan, penjualan sesuatu - seperti contoh dalam talian, jika anda pergi ke Amazon dan anda membeli buku. Nah, bagaimana anda sampai di sana? Adakah pengoptimuman enjin carian yang membawa anda ke tempat itu dengan hanya mendapat kedudukan buku itu di tempat tertentu supaya dia pergi ke tempat tertentu untuk membelinya? Adakah iklan dalam talian, adakah kempen media sosial? Dan anda tahu masalahnya adalah bahawa idea tentang pemodelan atribusi adalah bahawa ada sebab utama seperti ini, tetapi ada banyak perkara yang jelas. Mungkin anda melihat buku di buku berdiri dan anda melihat iklan banner untuk itu dan kemudian anda memutuskan untuk mencarinya kemudian kerana anda sedang mencari sesuatu untuk dibaca dan kemudian dia naik ke sana.
Dan kemudiannya ialah, "Bagaimana anda membahagikan media yang dibelanjakan atau nilai jualan dan pelanggan itu merentas pelbagai kempen?" Dan itu tugas yang sangat rumit dan anda perlu melakukannya kerana jelas anda sedang cuba untuk membelanjakan anda yang paling berkesan kempen. Tetapi juga kerana banyak kali ada kos seperti yuran affiliate atau sesuatu atau klik-melalui yang akan dikenakan kepada anda untuk ini. Dan kemudian anda perlu memutuskan siapa yang akan dibayar. Adakah Google mendapat bayaran, adakah orang-orang ini dibayar, adakah mereka dibayar? Kerana skim atribusi tipikal adalah "lelaki pertama dibayar."
Jadi, saya fikir masalahnya adalah bahawa ia adalah masalah yang sangat rumit dan ia adalah jenis masalah statistik statistik yang tidak mempunyai jawapan yang jelas. Dan ini bermakna, anda tahu, anda perlu mengesan metrik dan melihat apa yang anda boleh cuba mengusik dan ada perkara seperti analisis conjoint dan barangan pelik lain yang pernah menjadi popular yang mungkin menjadi popular lagi untuk jenis tujuan tersebut. Tetapi pada gilirannya bermakna anda perlu memahami metrik proses, sekurang-kurangnya pada tahap "Saya mempunyai lima jenis kempen pemasaran yang berbeza, saya perlu tahu apa input kepada kempen itu, tahu berapa banyak wang saya, Perbelanjaan untuk memproses metrik, seperti berapa banyak e-mel atau berapa banyak iklan yang saya tunjukkan? "Dan metrik hasil sepadan dengan masa atau pautan atau pelacak mengenai perkara ini, transaksi ini berlaku. Jadi anda boleh mula membina gambar itu - dan sekali lagi itulah satu lagi contoh yang baik di mana jenis pemetaan sekurang-kurangnya interaksi proses asas dapat membantu anda membuat alasan mengenainya. Bawahnya, saya tidak fikir ada jawapan yang jelas terhadap atribusi, walaupun.
Eric Kavanagh: Ya, saya fikir betul betul. Dan anda tidak akan tahu, ia kelihatan kepada saya. Anda boleh tahu untuk utama sekurang-kurangnya, anda boleh mempunyai idea yang baik di mana kebanyakan perkara datang, tetapi untuk menganggap bahawa anda boleh mengetahui semuanya atau pernah tahu semuanya, saya fikir hanya kesilapan pada awalnya.
Mark Madsen: Saya fikir Heisenberg sudah menulis mengenai perkara ini.
Eric Kavanagh: Apa itu?
Mark Madsen: Prinsip ketidakpastian Heisenberg memerintahnya.
Eric Kavanagh: Itulah yang baik, itu yang baik. Biarkan saya membuangnya kepada anda, Kim, kerana kerana saya melihat ini dan saya mendengar persembahan ini, apa yang anda peroleh dengan banyak senario yang berbeza dan kemudian apa yang Mark lakukan juga, anda tahu apa yang muncul ke dalam fikiran saya adalah konsep keseluruhan transformasi digital yang semua orang terus bercakap. Dan bagi saya, itu adalah hidangan yang hebat untuk perbincangan semacam ini, kerana jika anda melihat pemenang baru dari segi inovasi utama seperti Uber, tanpa mengira isu budaya mereka, dan Airbnb dan beberapa syarikat lain, apa yang mereka lakukan adalah menyuling proses utama ke peringkat ini, ke tahap diagrammatic, dan mereka benar-benar menumpukan pada membina infrastruktur peluru berpandu untuk melayani perkhidmatan yang serius ini di pasaran. Dan mereka melakukannya pada skala, bukan? Transformasi digital yang baik adalah mengenai memanfaatkan kuasa baru pengkomputeran awan, pembelajaran mesin, analisis, dalam apa jua keadaannya. Jadi bagi saya, sesiapa sahaja yang bercakap tentang transformasi digital perlu melakukan pemodelan proses. Apa pendapat kamu?
Kim Brushaber: Ya, dan saya fikir bahawa istilah lain yang sering terapung sekarang adalah "automasi proses", yang mana anda perlu untuk membina proses perniagaan anda dan memahami apa yang mereka sebelum anda boleh mula mengautomasikannya. Dan kemudian anda boleh meletakkan pelan anda dalam gerakan. Tetapi apabila anda berurusan dengan era transformasi digital, anda tahu anda perlu melihat apa maklumat yang saya kumpulkan dan benar-benar mendapat persetujuan di dalam organisasi anda tentang apa maklumat itu penting. Kerana anda tahu, seperti slaid yang dikongsi Mark di mana anda mempunyai semua skrin TV yang berbeza dengan semua maklumat yang berbeza, kami mempunyai keupayaan untuk mengumpulkan begitu banyak data sekarang bahawa anda benar-benar perlu ditakrifkan sebagai sebuah organisasi dan bersaing dengan semua orang, semua pemegang kepentingan utama, dan berkata melalui proses perniagaan, "Ini adalah maklumat kritikal dan ini adalah langkah kritikal, " dan juga dapat memahami di mana titik pangsi anda. Jadi, anda tahu, "Ini adalah proses yang tidak berfungsi dengan baik untuk kita. Mari kita terperinci dan terangkan bagaimana kita boleh melakukannya secara berbeza, "dan bercakap dengan titik sentuhan yang berbeza dan melihat input mereka dalam perbualan juga.
Eric Kavanagh: Ya, itu satu perkara yang sangat baik dan saya fikir slaid ini juga melakukan tugas yang baik untuk menyampaikan kepentingan kebergantungan. Anda tahu, pada bila-bila masa anda menukar salah satu daripada komponen ini, anda mengubah semuanya, dan cuba membungkus kepala anda tentang bagaimana ia boleh memberi kesan kepada proses perniagaan terus terang mengambil sedikit masa dan usaha. Tetapi sekali lagi, ia adalah jenis perkara di mana jika anda bercakap tentang terlibat dalam apa-apa jenis transformasi digital, anda perlu menyedari di mana proses boleh runtuh, di mana ia boleh dibasmi. Saya fikir ini biasanya salah satu daripada wira yang tidak berjaya dalam pelaksanaan yang berjaya adalah apabila anda menyedari bahawa anda tidak lagi memerlukan proses X, Y atau Z jika anda membuat arkitek semula rancangan keseluruhan.
Kim, saya rasa saya membuang balik kepada anda. Apa yang anda dapati adalah beberapa faktor kejayaan utama apabila perkara ini berjalan dengan baik? Apakah ciri-ciri kisah kejayaan itu?
Kim Brushaber: Saya fikir, maksud saya, jelas kerjasama adalah penting dan itulah sebabnya saya memutuskan untuk memberi tumpuan kepada gelangsar gelongsor yang saya dapatkan di dalam silo begitu banyak, kerana berkolaborasi antara organisasi yang berbeza dan mencari tahu di mana kelebihan itu, itulah yang besar cara untuk menyelaraskan dan membuat proses anda lebih kurus dan mempunyai perbualan ini tentang, "Baiklah, jadi ini adalah cara yang saya lakukan, " seperti yang dengan slaid penggabungan, apabila anda bercakap dengan pelbagai jabatan atau anda bercakap dengan syarikat yang datang bersama-sama dan benar-benar memikirkan amalan terbaik. Dan mereka bentuk apa langkah terbaik untuk mengambil dan mendapatkan semua orang dalam penjajaran dengan langkah-langkah itu pasti menjadikan semua maklumat itu menjadi lebih lancar.
Eric Kavanagh: Yeah dan saya gembira awak melancarkan perkataan "kolaborasi" juga. Mark, saya akan membuangnya untuk komen anda. Kerjasama adalah komponen yang berubah-ubah dalam dunia perniagaan baru, walaupun dengan hal-hal mudah seperti Google Docs, sebagai contoh. Daripada melewati satu dokumen melalui lima orang yang berlainan melalui e-mel, anda boleh mempunyai semua lima orang yang melihat dokumen tersebut secara real time dan membuat penyesuaian dan melihat apa yang setiap komen lain. Itulah masalah besar; itu perubahan besar dalam proses. Dan komponen yang sama dapat diterapkan, tentu saja, untuk perisikan perniagaan, untuk memproses pemodelan, benar-benar salah satu disiplin yang kami gunakan untuk mengoptimalkan bisnis. Kerjasama harus menjadi yang pertama dan paling penting bila ia masuk akal, bukan?
Mark Madsen: Ya, saya fikir begitu. Maksud saya, idea tentang pembuat keputusan tunggal semacam itu, anda tahu, bahawa penganalisis tunggal yang ajaib akan keluar ke sana untuk melakukan analisis mereka dan muncul emas negatif itu. Dan pembuat keputusan tunggal yang duduk di meja mereka adalah jenis sekolah lama, pandangan era 1990 tentang bagaimana orang dan organisasi membuat keputusan, anda tahu? Anda duduk di belakang meja dan anda melihat perkara ini dan kemudian anda membuat keputusan, tetapi itu semua ditangkap dalam proses dan aplikasi sekarang. Keputusan sebenar biasanya dibuat di seluruh jabatan atau dengan orang lain, dan itu memerlukan pemahaman yang lebih luas dan komunikasi tentang apa yang sedang berlaku. Jika tidak, anda hanya menggali di tumit anda dan semua orang bertarung dan tiada siapa yang mahu memiliki apa-apa, oleh itu saya tidak bekerja di beberapa syarikat lagi.
Eric Kavanagh: Nah, anda tahu, itu satu perkara yang sangat baik dan Kim, saya sangat gembira kerana anda membawa konsep ini perkara-perkara yang hilang dalam terjemahan. Saya sering berfikir orang tidak menghargai kepentingan konteks dalam mana-mana perbincangan, di mana sahaja. Konteks sangat penting dari segi membantu orang memahami bahawa julat isu yang dibincangkan dan apa pun keputusannya. Dan jika anda boleh menggunakan pemodelan proses sebagai mekanisme, sekali lagi untuk menyaring apa yang boleh menjadi organisma kompleks yang cukup berbulu hingga agak mudah - dan jika tidak benar-benar elegan - rajah, bagi saya yang sangat berguna untuk: A) menyampaikan apa yang penting, tetapi B ) tidak menghadap perkara-perkara yang kritikal tetapi boleh hilang dalam perbualan, dan C) akhirnya mengkristalisasikan sesuatu secara visual yang, terus terang, kata-kata dalam dialog akan mengalami kesukaran untuk dipaku. Apa pendapat kamu?
Kim Brushaber: Nah, sangat menarik bahawa anda terus membentangkan istilah "perbualan" ini. Dan saya memasukkan slaid yang ada di dalam rajah percakapan di mana terdapat pelbagai kolam yang berbeza antara satu sama lain dan berinteraksi antara satu sama lain. Itulah sebabnya organisasi BPMN membuat keputusan untuk membuat gambarajah itu, kerana mereka memahami bahawa perbualan yang berlaku antara jabatan yang berbeza adalah rumit dan perlu ada cara untuk dapat mempamerkan semua potongan yang terlibat dalam proses dan semua pemain yang berbeza dan semua aspek yang berbeza supaya tidak ada bola jatuh dan semua orang tahu di mana tanggungjawab telah digariskan. Oleh itu, dalam proses perniagaan apabila anda bercakap tentang, anda tahu, mempunyai rasa konteks yang betul, gambar rajah proses perniagaan benar-benar hebat kerana ia adalah visual dan gambar bernilai 1, 000 perkataan, dan apabila anda dapat melihat perkara-perkara ini dalam konteks yang sangat visual, ia membolehkan orang ramai dapat memahami dengan lebih baik daripada, katakan, jika anda menulis proses anda keluar dalam format perenggan dan anda menulisnya, anda tahu, secara fizikal atau bahkan jika anda menghitung mereka dengan peluru. Perwakilan bergambar membolehkan anda dapat mengumpul konteks itu dan pemahaman yang lebih cepat daripada jika anda tahu anda cuba membacanya atau memahaminya.
Eric Kavanagh: Baiklah, anda juga boleh mengubahkan sesuatu kepada satu titik, bukan? Di mana orang tidak akan mengambil apa-apa secara peribadi dan anda akan mempunyai pandangan yang lebih objektif maka apa yang sebenarnya dilakukan oleh perniagaan dan sememangnya untuk proses yang lebih kompleks, saya fikir ini akan membantu kedua-dua peniaga perniagaan dan IT lebih memahami apa yang besar gambarnya adalah, kerana pada penghujung hari gambaran besar adalah perniagaan dan ingin perniagaan berjaya, mari kita hadapi, itu adalah masa yang agak teruk. Itulah sebabnya saya fikir masa itu betul, dan ia sentiasa berlaku, tetapi ia kelihatan lebih hari ini kerana kita melihat proses tertentu yang dioptimumkan atau dibasmi. Sebagai contoh, pergi ke awan, hanya memuatkan komponen keseluruhan perkhidmatan anda yang ditawarkan kepada awan atau kepada sesetengah rakan atau apa jua keadaannya. Tetapi setelah model diagrammatic yang tersendiri, jelas perniagaan ini adalah perkara yang sangat berguna untuk mereka bentuk semula dan untuk kekal di atas perkara, bukan?
Kim Brushaber: Yeah dan produk ER Studio, kami mempunyai banyak pencarian dan penapisan keupayaan juga. Jadi, jika anda ingin pergi dan menetapkan bahawa sesuatu adalah tingkah laku awan, anda boleh pergi dan menyusunnya dengan baik dan melakukan carian untuk melihat apakah bahagian-bahagian yang berinteraksi dalam awan sebaik sahaja anda telah menguraikan semua proses anda. Atau, sebagai contoh, katakan anda sedang memasarkan pemasaran dan anda hanya mahu memperincikan pemasarannya - dan saya tidak bermaksud untuk memilih pemasaran - itu hanya yang pertama yang menyedari bahawa kebanyakan organisasi yang mempunyai . Tetapi, anda tahu, untuk pergi dan dapat berkata, "Baiklah, saya memikirkan menukar jabatan pemasaran saya. Ini semua tingkah laku, "dan supaya anda boleh melihat semua proses dan berkata, " Baiklah, saya akan meletakkan taktik-taktik ini yang kami gunakan untuk melakukan seperti ini di awan dan melakukan ini dan itu akan menjejaskan ini sekeping dan itu akan memberi kesan kepada orang-orang ini. "Dan jika anda mempunyai proses yang diagrammed keluar, maka anda boleh melihat sangat visual - ia seperti melihat teka-teki gergasi, bukan? Anda mempunyai semua teka-teki yang berbeza yang semua bermain bersama dan anda boleh memikirkan, "OK, adakah saya perlu menyusun semula teka-teki ini supaya semuanya dapat dimuatkan dalam satu bahagian?"
Eric Kavanagh: Yeah dan anda tahu saya akan mendorong satu soalan terakhir kepada anda. Dan orang-orang, saya akan menghantar pautan ke slaid daripada persembahan hari ini; lihat tetingkap sembang anda untuk melihatnya. Tetapi, tentu saja, model pemodelan dan istilah pemodelan data untuk maklumat data yang berlaku melalui sistem adalah sangat penting kerana sistem sama ada berfungsi atau tidak, di mana perniagaan itu dapat menjadi lebih mudah longgar. Anda boleh melakukan workarounds - katakan pada hari-hari tua di akhir proses atau permulaan proses atau di mana-mana di antara - anda boleh mendapatkan penyelesaian yang seseorang hanya tahu satu hari ketika sesuatu pecah yang tidak diketahui oleh siapa pun. Baik dengan data, anda pasti tahu kerana data tidak dipaparkan di lapangan di mana ia diperlukan dan transaksi tidak dapat dilakukan. Tetapi adakah anda melihat sekarang bahawa A) kita menuju ke arah ekonomi yang lebih digital, tetapi B) kita mempunyai semua penggabungan yang berbeza dan perkara-perkara yang berlaku. Adakah anda melihat bahawa syarikat-syarikat mula lebih menghargai nilai pemodelan proses perniagaan serta pemodelan data? Adakah jenis ini dibawa? Kerana saya tahu pasti untuk pemodelan data, model pemodelan telah sangat bersemangat tentang itu selama bertahun-tahun dan tahun. Adakah perniagaan mendapatkan hari ini? Adakah kita semakin dekat dengan di mana terdapat penghargaan yang perlu untuk apa yang dilakukan?
Kim Brushaber: Maksud saya, itulah yang kita cuba capai di IDERA. Kami mempunyai Suite ER Studio melibatkan kedua-dua suite pemodelan data dan suite arkitek perniagaan, jadi terima kasih kerana saya beratur dengan baik.
Eric Kavanagh: Di sana anda pergi.
Kim Brushaber: Tetapi kita lakukan- jelasnya sekeping pemodelan data adalah sangat penting bagi siapa saja dalam seni bina maklumat, seni bina penyelesaian, siapa pun yang bertanggungjawab terhadap data dalam organisasi. Dan cara yang kami telah membina produk kami membolehkan perniagaan dan data untuk jenis kerja yang bersebelahan menggunakan suite penambahan pasukan syarikat kami supaya anda boleh menolak semua objek yang tersedia untuk proses perniagaan dan proses data bersama dan dapat membawa kedua-dua dunia bersama-sama. Dan sudah tentu saya tidak mempunyai masa yang mencukupi untuk pergi ke butiran mengenai itu, tetapi sesiapa sahaja adalah dialu-alukan untuk pergi dan melihat IDERA dan melihat bagaimana kami melakukannya.
Tetapi persoalannya ialah, dunia data akan terus menjadi kompleks. Penyimpanan telah menjadi lebih murah dan lebih murah dan lebih murah dan oleh itu ia bermakna kita akan memperoleh data yang lebih banyak dan lebih banyak lagi dan di sinilah perkara seperti Mark sedang membincangkan, "Baiklah, sekarang saya mempunyai data, bagaimana saya menganalisis ia? Bagaimanakah saya faham? Bagaimanakah saya dapat mengaplikasikannya dan bagaimana saya menggunakannya untuk perniagaan saya? "Dan dengan demikian dapat menampung maklumat itu ke dalam proses perniagaan dan berkata, anda tahu, " Saya perlu membuat keputusan mengenai keputusan pembuatan dan saya perlu tahu berapa kali trak saya tertunda kerana salji pada musim sejuk? Adakah saya perlu membuka perniagaan di Costa Rica untuk dapat menghantar barang dari sana dan bukannya menghantarnya dari utara? "Dan dapat melihat semua aspek tersebut, tetapi anda tidak tahu bahawa anda perlu melihat pada aspek-aspek tersebut sehingga anda dapat memulakan beberapa untuk memetakan proses itu, dan dalam hal ini proses pengangkutan, tetapi setiap usaha memiliki kompleksitas dalam proses mereka sehingga mereka dapat membuang model model bisnis dan mulai memahami di mana potongan itu dapat bergerak .
Eric Kavanagh: Saya suka. Saya sangat suka bahagian tentang membuka perniagaan di Costa Rica.
Kim Brushaber: Mengapa tidak?
Eric Kavanagh: Jika anda memerlukan seorang lelaki PR atau moderator di sana, beritahu saya. Saya telah menghantar pautan slaid dalam tetingkap sembang, jadi periksa tetingkap sembang. Sudah tentu, jika anda tidak melihatnya atau anda ingin berkongsi ini dengan rakan sekerja anda, kami akan mengarkibkan semua webcast ini untuk tontonan kemudian. Dan anda boleh email Kim di sana, dia mendapat alamatnya di skrin. Jangan ragu untuk menghantar e-melnya secara langsung.
Dan dengan itu kami akan membida anda perpisahan. Terima kasih kerana persembahan yang hebat; ini telah menjadi hebat. Kami akan mengejar anda masa depan, orang. Jaga diri. Selamat tinggal.
