Isi kandungan:
- Definisi - Apa maksud Multilayer Perceptron (MLP)?
- Techopedia menjelaskan Multilayer Perceptron (MLP)
Definisi - Apa maksud Multilayer Perceptron (MLP)?
Perceptron multilayer (MLP) adalah rangkaian neural buatan feedforward yang menjana satu set output daripada satu set input. MLP dicirikan oleh beberapa lapisan nod input yang disambungkan sebagai graf yang diarahkan antara lapisan input dan output. MLP menggunakan backpropogation untuk latihan rangkaian. MLP adalah kaedah pembelajaran yang mendalam.
Techopedia menjelaskan Multilayer Perceptron (MLP)
Perceptron multilayer adalah rangkaian saraf yang menghubungkan beberapa lapisan dalam graf yang diarahkan, yang bermaksud bahawa laluan isyarat melalui nod hanya pergi satu cara. Setiap nod, selain daripada nod input, mempunyai fungsi pengaktifan tidak linear. MLP menggunakan backpropagation sebagai teknik pembelajaran yang diselia. Oleh kerana terdapat beberapa lapisan neuron, MLP adalah teknik pembelajaran mendalam.
MLP digunakan secara meluas untuk menyelesaikan masalah yang memerlukan pembelajaran diawasi serta penyelidikan ke dalam ilmu saraf komputasi dan pemprosesan diedarkan selari. Aplikasi termasuk pengiktirafan ucapan, pengenalan imej dan terjemahan mesin.
