Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Data Berkaitan?
Data yang dipautkan adalah paradigma untuk menerbitkan data di Web dan berkolaborasi dengan pengguna dan mesin. Ia menggalakkan data itu mudah dan berstruktur. Ia menggalakkan pendekatan bottom-up untuk menerbitkan data dan membantu data untuk saling berkaitan dan kaya dengan konteks, sehingga data menjadi aset yang lebih bernilai.
Techopedia menerangkan Data Berkaitan
Berdasarkan model RDF, data yang dipautkan dilihat data sebagai koleksi dan berhubung dengan data lain. Dengan kata lain, ia mempromosikan integrasi besar data yang terdapat di Web. Tumpuan paradigma data yang dipautkan adalah untuk membolehkan perkongsian data berstruktur di Web semudah mungkin. Data yang dipaut tidak semestinya bermaksud menggunakan alat atau teknologi baru untuk data yang terdapat di Web. Malah, apa yang dilakukannya adalah untuk memperkayakan data sedia ada yang didapati dengan bantuan data berstruktur. Data berstruktur dicapai melalui teknologi lain seperti rangka kerja penerangan sumber dan protokol pengangkutan hiperteks. Kerangka keterangan sumberdaya dianggap salah satu komponen utama data yang dipautkan.
Terdapat banyak manfaat yang berkaitan dengan konsep data yang dipautkan. Ia menyediakan satu mekanisma akses tunggal yang standard untuk semua yang terlibat dan juga boleh dikongsi, diperpanjang dan boleh diguna semula, walaupun pada hasil yang berbeza dan antara muka yang berbeza. Ia membantu dalam penghapusan pemprosesan tambahan data untuk pengguna dan menghapuskan keperluan untuk format data khusus perpustakaan. Enjin carian dan penyemak imbas data dengan mudah boleh mencari data berstruktur yang dipromosikan oleh data yang dipautkan. Dari sudut pandang organisasi, data yang berkaitan membolehkan peningkatan prosedur pemeliharaan data dalaman dan juga hubungan antara objek. Data lebih mudah ditemui dan diperkayakan, dan terdapat juga kawalan terhadap data. Satu lagi faedah utama ialah mempromosikan penyelidikan antara disiplin dengan cara pengayaan pengetahuan.
