Isi kandungan:
Pemprosesan data streaming adalah kawasan yang baru muncul. Ini bermakna memproses data hampir dengan serta-merta (dengan kependaman yang sangat rendah) apabila ia dihasilkan. Sehingga kini, kebanyakan pemprosesan data didasarkan pada sistem kumpulan, di mana pemprosesan, analisis dan membuat keputusan adalah proses yang tertangguh. Sekarang, apabila teknologi dan platform baru berkembang, organisasi secara beransur-ansur beralih ke arah pendekatan berasaskan aliran dan bukannya sistem berasaskan batch lama. Apache Flink adalah projek sumber terbuka untuk pemprosesan data streaming. Ia membantu organisasi untuk melakukan analisis masa nyata dan membuat keputusan tepat pada masanya.
| Webinar: Berdiri di Edge: Ancaman Streaming dalam Tindakan Daftar disini |
Apakah Apache Flink?
Apache Flink boleh ditakrifkan sebagai platform sumber terbuka yang dapat melakukan aliran data dan pemprosesan kumpulan batch. Inti Apache Flink adalah enjin aliran data streaming, yang menyokong komunikasi, pengedaran dan toleransi kesalahan untuk pemprosesan aliran data yang diedarkan. Apache Flink adalah satu-satunya platform hibrid untuk menyokong pemprosesan batch dan aliran. Ia menyokong kes penggunaan yang berbeza berdasarkan pemprosesan masa nyata, projek pembelajaran mesin, pemprosesan batch, analisis graf dan lain-lain.
Flink terdiri daripada komponen-komponen berikut untuk mewujudkan aplikasi kehidupan sebenar dan juga keupayaan pemprosesan mesin pembelajaran dan grafik:
