Q:
Bagaimanakah "algoritma induk" mengubah dunia pembelajaran mesin?
A:Idea yang dipanggil "algoritma tuan" mempunyai kesan ke atas bagaimana kita melihat pembelajaran mesin dan kerja-kerja kecerdasan buatan.
Idea ini secara umum dikaitkan dengan Pedro Domingos, seorang profesor di University of Washington, yang mendasari algoritma tuan pada lima jenis pembelajaran mesin dan prinsip kecerdasan buatan: simbolisme, koneksiisme, evolusi, teori Bayesian dan pengamalan.
| Muat turun Percuma: Pembelajaran Mesin dan Mengapakah Ia Penting |
Ideanya ialah dengan menyatukan disiplin-disiplin ini, dan mewujudkan algoritma yang berfungsi merentasi saluran, anda secara asasnya boleh memajukan pembelajaran mesin apa yang dapat dilakukan. Ini berkaitan dengan idea rangkaian pembelajaran dalam yang melibatkan proses pembelajaran mesin.
Salah satu aspek algoritma induk ialah ia berfungsi merentasi saluran. Sesetengah pakar menerangkan ini sebagai idea bahawa algoritma boleh menyebarkan platform proprietari yang memberitahu mereka lebih lanjut mengenai pengguna. Sebagai contoh, salah satu aspek popular algoritma utama ialah ia akan berfungsi dengan platform media sosial seperti Facebook, dan persekitaran lain seperti alat Google, untuk mencapai pengawasan digital yang lebih komprehensif dan hubungan yang lebih mendalam dengan pengguna atau subjek.
Algoritma induk telah memenangi banyak perhatian daripada pemimpin teknologi seperti Bill Gates dan pemimpin dunia seperti Xi Jinping - ia menjadi cara yang menarik dan popular untuk menggambarkan konsep seperti belajar Hebbian, pembelajaran mesin yang diselia dan tanpa pengawasan, logistik Bayesian dan banyak lagi.
Beberapa makna alternatif "algoritma tuan" merujuk kepada usaha lain untuk membuat algoritma yang komprehensif yang akan melakukan lebih banyak untuk meniru tingkah laku manusia dan kognitif - contohnya, idea backpropagation seperti yang diketengahkan oleh Geoff Hinton dan yang lain. Walau bagaimanapun, idea algoritma induk yang ditetapkan oleh Pedro Domingos adalah contoh paling popular tentang bagaimana algoritma induknya semakin digunakan dalam industri teknologi. Sama ada ia menggabungkan disiplin, modaliti, platform atau jenis kerja kognitif, algoritma induk mempromosikan idea bahawa anda boleh mencampur dan menggabungkan pelbagai jenis alat menjadi satu aplikasi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang lebih kuat dan lebih mampu.
