Q:
Bagaimanakah syarikat menguruskan perubahan pangkalan data?
A:Pangkalan data kini lebih kompleks daripada sebelumnya kerana permintaan yang semakin meningkat dari perniagaan. Permintaan ini termasuk fungsi baru, penghantaran tepat pada masanya, perubahan atas permintaan, ketersediaan berterusan, keselamatan, integriti dan banyak ciri lain.
Dalam banyak kes, sistem pangkalan data mengalami masalah seperti perubahan yang tidak terkawal, kod ditindih, kehilangan data dan campuran data. Akibatnya, pengeluaran pangkalan data pangkalan data juga banyak menderita, dan penetapan isu-isu tersebut pada suatu masa nanti mungkin sangat sukar. Oleh itu, pengurusan perubahan yang betul adalah penting untuk sistem pangkalan data yang lancar.
Sebelum ini, pengurusan perubahan pangkalan data adalah tugas yang membosankan dan rumit. Ia melibatkan banyak aktiviti manual dan skrip. Oleh itu perubahan kadang-kadang membawa kepada keputusan yang salah. Dengan kemajuan teknologi, platform dan proses baru, pengurusan perubahan pangkalan data telah menjadi lebih cekap.
Perusahaan moden menguruskan perubahan pangkalan data dengan kaedah seperti:
- Melaksanakan proses pengurusan perubahan automatik: Penyebaran dan tugasan berulang pada sistem pangkalan data mesti diuruskan oleh proses automatik. Jika tidak, ia tidak perlu mengambil masa yang berharga daripada juruteknik mahir. Proses automatik adalah penyelesaian pengurusan perubahan pangkalan data lengkap yang meminimumkan campur tangan manusia dan mengurangkan ralat.
- Memperkenalkan kawalan versi: Pelaksanaan alat / sistem kawalan versi yang betul adalah satu kemestian untuk pengurusan automasi dan perubahan. Ia membantu dalam perbandingan data dan penyelarasan skema. Jadi, jika ada apa-apa perubahan, ia dapat dikesan dengan mudah. Alat penyongsang juga membantu dalam mengekalkan pelbagai fail pangkalan data yang berbeza dan sebarang versi terdahulu boleh digulung kembali dengan mudah.
- Pengurusan konfigurasi: Pengurusan konfigurasi perlu dilaksanakan dengan betul supaya semua persekitaran seperti ujian, pengeluaran, kotak pasir, batang dan cabang mengikuti struktur yang sama. Ia memastikan konsistensi dan meminimumkan kesilapan.
- Melaksanakan skrip yang boleh dipercayai: Scripting digunakan secara meluas untuk tugas-tugas berulang seperti penyebaran, penggantian dan penggabungan. Ia mengurangkan kesilapan manusia dan menjadikan pengurusan perubahan lebih berkesan.
- Integrasi dengan sistem lain: Perubahan alat pengurusan biasanya diintegrasikan dengan sistem lain yang berkaitan seperti tiket, membina pelayan, pelayan penyebaran dan kawalan versi. Ia menjadikan sistem akhir-ke-akhir lebih dipercayai dan automatik.
Perubahan pangkalan data menjadi lebih kerap, jadi proses pengurusan perubahan semakin mendapat perhatian. Organisasi mengikuti amalan dan alat terbaik untuk bersaing dengan permintaan dan perubahan. Selain daripada perkara-perkara di atas, DevOps untuk pangkalan data juga perlu mengikuti amalan terbaik untuk pengurusan perubahan pangkalan data yang cekap.
