Q:
Bagaimanakah pembelajaran mesin boleh membantu proses penyelenggaraan, pembaikan dan baik pulih (MRO)?
A:Pembelajaran mesin boleh membantu dengan kedua-dua penyelenggaraan ramalan dan biasa, dan proses penyelenggaraan, pembaikan dan overhaul (MRO) umum yang digunakan oleh syarikat-syarikat untuk menyokong dan memelihara aset mereka, seperti kenderaan, peralatan dan barang keperluan lain.
Pada umumnya, penyelenggaraan berstruktur, pembaikan dan perancangan baik pulih mendapat manfaat daripada pelbagai jenis pengumpulan data dan amalan analisis. Pembelajaran mesin memandu banyak alat dan platform baru yang bekerja pada masalah MRO tertentu untuk membantu syarikat-syarikat berinovasi dan membuat penyelenggaraan keseluruhan lebih cekap dan berkesan.
| Muat turun Percuma: Pembelajaran Mesin dan Mengapakah Ia Penting |
Salah satu cara utama pembelajaran mesin membantu MRO adalah membina ketepatan ramalan.
Artikel Forbes, "10 Pembelajaran Mesin Cara Pembaharuan Pembuatan, " bercakap tentang meningkatkan penyelenggaraan melalui ketepatan ramalan yang berkaitan dengan komponen dan komponen. Idea ini ialah dengan mengintegrasikan data dari pangkalan data dan sumber lain, sistem pembelajaran mesin boleh menawarkan syarikat lebih kecerdasan perniagaan dalam arena penyelenggaraan. Ini seterusnya akan menambah keupayaan untuk proses penyelenggaraan, pembaikan dan baik pulih, dan memupuk penyelenggaraan ramalan yang lebih proaktif, serta penyelenggaraan jadual dan kecekapan operasi yang teratur yang lebih baik - contohnya, mempunyai proses yang betul untuk melakukan penyelenggaraan berjadual, dan mempunyai sistem pelaporan yang lebih mantap untuk apa yang telah dilakukan.
Pembelajaran mesin juga boleh digunakan untuk penyelenggaraan, pembaikan dan overhaul inventori. Proses MRO bergantung kepada inventori bahagian dan produk yang akan menyokong penyelenggaraan yang berkesan. Sebagai contoh, syarikat akan menyimpan jumlah dan bilangan bahagian dan keping tertentu untuk armada kenderaan, seperti pesanan pukal brek pad dan kasut brek, penapis minyak, atau apa-apa lagi yang biasa digunakan untuk penyelenggaraan biasa atau ramalan.
Mengendalikan inventori ini, seperti mana yang boleh dibayangkan, urusan yang rumit. Di mana inventori adalah, bagaimana ia dilabelkan, dan apabila ia digunakan untuk penyelenggaraan, pembaikan dan sistem pembaikpulihan membuat perbezaan. Begitu juga dengan proses pembelajaran mesin yang dapat meningkatkan pengendalian inventori MRO atau menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan inventori tersebut. Data yang hilang boleh membuang sepana dalam proses perniagaan. Pembelajaran mesin boleh mencari data dan membawa analisis yang lebih konsisten dan proses ke meja. Ia juga dapat membantu menentukan faktor-faktor seperti kos buruh, atau menambah kecerdasan pada masa min antara kegagalan, atau bekerja dengan beberapa metrik, tanda aras dan penunjuk lain untuk menyelaraskan proses penyelenggaraan, pembaikan dan overhaul dan menjadikannya lebih baik.
Pada tahap yang sangat asas dan asas, pendekatan pembelajaran mesin menambah kelebihan tertentu - kelebihan mengendalikan bilangan pemboleh ubah ramalan yang lebih besar untuk mencipta kecerdasan perniagaan yang lebih baik. Kekuatannya adalah dalam ketangkasan dan keupayaan mengendalikan data kompleks yang memberikan ketelusan ke atas semua elemen penyelenggaraan, dari inventori bahagian kepada pengurusan buruh untuk analisis jangka panjang dan analisis kejuruteraan.
