Isi kandungan:
Dalam catatan saya, Hadoop Analytics: Tidak Sudah Mudah Di Antara Sumber Data Pelbagai, saya membincangkan isu-isu organisasi menghadapi ketika cuba menggunakan Hadoop untuk menyimpan dan menganalisis data dari pelbagai sumber dalaman. Dalam jawatan ini, saya akan bercakap mengenai cabaran dan manfaat menambah data luaran ke dalam campuran.
Menambah Data Luar Meningkatkan Analisis Ramalan
Organisasi semakin ingin menganalisis data pihak ketiga kerana sumber ini meningkatkan penglihatan mereka ke dalam pasaran yang lebih luas, membantu mereka meramalkan tindakan masa depan dan menjana petunjuk jualan tambahan. Menganalisis data dalaman sahaja menyediakan perspektif sejarah mengenai pelanggan dan pembelian mereka, yang berguna untuk analisis trend dan corak, tetapi mempunyai nilai ramalan terhad. Sumber-sumber dalaman ini menyediakan data yang sering dirujuk sebagai penunjuk yang tertinggal kerana mereka mengikuti peristiwa lalu. Walaupun petunjuk ketinggalan boleh mengesahkan corak yang berlaku atau akan berlaku, mereka tidak dapat dengan mudah meramalkan apa yang akan berlaku atau mengesan pergeseran di pasaran.
Organisasi ingin menggabungkan penunjuk pasaran utama dari sumber luaran dengan maklumat sejarah dalaman dan maklumat saluran jualan. Gabungan ini memberikan mereka gambaran yang lebih baik mengenai corak dan trend, dan membantu meningkatkan keyakinan mereka terhadap model ramalan yang mereka gunakan untuk program jualan dan pemasaran, pengesanan penipuan, analisis risiko dan banyak lagi.
