Isi kandungan:
Kepentingan data besar semakin meningkat. Walau bagaimanapun, untuk membuat sebahagian besar data, syarikat perlu dapat mencari pandangan yang boleh diambil dari itu. Untuk mencari pandangan yang kuat, perlu ada pertanyaan yang mendalam dan analisis yang baik mengenai data yang dikembalikan. Kuantiti pertanyaan tradisional SQL menghadapi batasan ketika datang kepada pertanyaan kompleks, berbilang berlapis, dan yang membatasi tujuan perusahaan untuk mengambil data yang bermakna.
| Webinar: Seni Visibilitas: Membolehkan Pengurusan Multi-Platform Daftar disini |
Pangkalan data grafik telah membolehkan syarikat melancarkan pertanyaan yang kompleks dan pelbagai lapisan yang dapat dijawab dengan serta-merta, sedangkan pangkalan data SQL tradisional akan mendapati sangat sukar untuk menjawab pertanyaan tersebut. Pertanyaan kompleks adalah kembali pandangan yang tidak pernah berlaku sebelumnya dan berharga. Pangkalan data grafik sedang digunakan dalam banyak industri seperti media sosial, penjagaan kesihatan dan temu janji dalam talian. Pangkalan data grafik, nampaknya, menyediakan cara baru untuk melihat data.
Apakah Pangkalan Data Grafik?
Pangkalan data grafik digunakan untuk menyimpan maklumat mengenai entiti yang berbeza, hubungan peta merentas entiti dan hubungan antara entiti. Dalam konteks ini, entiti boleh menjadi banyak perkara seperti manusia, syarikat, haiwan dan kereta. Entiti boleh mempunyai hubungan tertentu dengan entiti lain. Misalnya, Martin, entiti, adalah kawan Jim, entiti lain. Martin boleh memiliki kereta BMW. Dalam kedua-dua contoh, Martin, Jim dan BMW adalah entiti yang mempunyai hubungan tertentu di antara mereka. "Martin adalah kawan Jim" bermakna persahabatan adalah hubungan antara dua entiti. Begitu juga, "Martin memiliki BMW" bermakna pemilikan adalah hubungan antara Martin dan BMWnya. Dalam grafik pangkalan data grafik, hubungan dikenali sebagai tepi. Hubungan ditunjukkan dalam bentuk graf dan oleh itu, konsep ini dikenali sebagai pangkalan data graf. (Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai pangkalan grafik, lihat Bagaimana Pangkalan Data Grafik Bawa Rangkaian ke Data.)
