Dengan Staf Techopedia, 11 Mei 2016
Takeaway: Host Rebecca Jozwiak membincangkan kemajuan dalam arkitektur dan penyimpanan database dengan Dez Blanchfield, Robin Bloor dan Brian Bulkowski.
Anda tidak log masuk sekarang. Sila log masuk atau mendaftar untuk melihat video.
Rebecca Jozwiak: Tuan-tuan dan puan-puan, hello dan selamat datang ke Hot Technologies 2016. Hari ini kita, "Pameran Diferensiasi: A New Era Infrastructure Scalable Tiba." Saya melangkah masuk untuk Eric Kavanagh hari ini. Saya adalah Rebecca Jozwiak, tuan rumah yang rendah hati dari kumpulan lembaga sementara Eric berada di Jamaica. Baik untuknya.
Oleh itu, seperti sudah selama beberapa dekad, tahun ini panas, walaupun teknologi boleh dikatakan sedang bergerak pada tahap yang melampaui undang-undang Moore, dan apakah organisasi yang hendak dikendalikan? Mereka mencari apa sahaja yang pantas, dan skala, saya akan berhujah, mungkin salah satu perkara yang paling penting apabila kita berfikir tentang pangkalan data. Dan sudah tentu kita mempunyai pilihan untuk hubungan biasa, sekarang kita mempunyai NoSQL kita, kita mempunyai kedai lajur kita, kita mempunyai pangkalan grafik kita, pangkalan data RDF kita, tetapi sebenarnya, apa yang dicari perniagaan adalah skala, adalah paralelisme dan cepat .
Kini, seni bina tradisional adalah berdasarkan kepada model relasi itu. Tetapi jika anda melihat kebanyakan perniagaan web yang telah berkembang dalam tiga, lima, dan lima tahun yang lalu, itu bukan model yang mereka gunakan untuk infrastruktur mereka. Mereka menggunakan seni bina yang berbeza, mereka berskala dan mereka cepat, dan itulah jenis orang yang beralih kepada hari ini.
Barisan kami, kami mempunyai Dez Blanchfield, dia seorang saintis dari Kumpulan Bloor. Kami mempunyai Doktor Robin Bloor, penganalisis ketua kami di Kumpulan Bloor, dan kami mempunyai Brian Bulkowski, CTO dan pengasas di Aerospike. Jadi lelaki dengan itu, saya akan menyerahkannya kepada Dez.
Dez Blanchfield: Terima kasih, dan terima kasih kerana mempunyai saya di sini. Saya akan cuba dan menetapkan adegan untuk bagaimana kita dengan cepat dapat ke mana kita berada, dan kita akan menyelam lebih banyak terperinci teknikal ketika kita meneruskan topik hari ini. Saya hanya akan mengawal skrin di sini.
Jadi lebih besar, lebih baik dan lebih cepat. Apabila saya berfikir tentang di mana kita berada, imej yang terus diingati untuk saya secara peribadi, adalah gambaran yang saya dapat pada slaid tajuk saya, yang merupakan pengembangan alam semesta. Kami telah mengembangkan teknologi dan berkembang selama beberapa dekad sekarang, sebenarnya sejak lewat lima puluhan ketika kerangka utama menjadi hal yang nyata. Teknologi terus berkembang dalam banyak kes lebih buruk atau lebih besar daripada lengkung linear, bergantung kepada bahagian lengkung yang anda gunakan, sejauh perisian atau perkakasan berjalan.
Skala ini telah menjadi lebih besar dan lebih besar, dan lebih cepat dan lebih cepat, sejauh yang kita cuba sampaikan, dan lebih kecil dan lebih kecil di peringkat pembuatan dan semikonduktor. Dan di tengah-tengah ada perisian dan aplikasi dan sistem yang menyokong perisian itu, dan mereka cenderung untuk menjadi lebih kecil dan lebih kecil di alam, dan kami telah melihat perkara-perkara seperti aplikasi kontena dan pelayan mikro, itu menjadi satu lagi. Kami melakukannya pada masa lalu, beberapa dekad sebelumnya, tetapi sebagai akibat daripada menjadi lebih kecil dan lebih kecil di sana, kita semakin besar dan lebih besar pada skala yang sekarang kita dapat menjalankan sesuatu, seperti aplikasi dan pangkalan data tertentu, dan logik pangkalan data tersebut.
Saya mempunyai pandangan ini di mana kita telah mengukur secara mendatar, pada dasarnya paksi X; kami telah menegak secara menegak dalam paksi Y. Kita berada di tempat sekarang di mana kita perlu pergi ke suatu tempat yang berbeza, dan dalam fikiran saya itu semacam mental yang digambarkan sebagai paksi Z, dan itu adalah bahawa kita harus pergi jauh ke dalam teknologi dan melihat bagaimana kita boleh lakukan perkara-perkara yang berbeza dengan apa yang telah kami lakukan setakat ini, untuk mendapatkan sekeping kelajuan tambahan itu. Oleh itu, saya menggambarkan keseluruhan perkembangan alam semesta ini, di mana kita telah mengalami letupan, dan beberapa teknologi wujud, dan ini pertumbuhan dan permintaan linier yang lebih baik. Kita perlu mencari cara yang berbeza untuk mendapatkan hasil yang lebih besar, lebih baik, lebih cepat.
Hanya dengan pantas menutup jenis di mana kita berada sekarang dalam beberapa persekitaran perkakasan. Kami telah melihat kos jatuh ruang cakera gigabyte membawa beberapa peralihan dan teknologi yang agak besar, dan pendekatan untuk isu skala yang lebih besar, lebih baik dan lebih cepat. Ini adalah dua graf yang berasingan yang meliputi kira-kira satu dekad setiap satu, hanya satu dekad setiap harga jatuh satu gigabait ruang cakera keras.
Ini kurva J klasik atau tongkat hoki seperti yang sering kita rujuk kepada mereka, dalam beberapa ketika dahulu, anda boleh menghabiskan ratusan ribu dolar untuk membeli gigabyte ruang cakera, tidak dua dekad yang lalu, sedangkan hari ini ia menjadi dolar dan akhirnya saya yakin ia akan berakhir, apa yang kita sebut perlumbaan menjadi sifar, ia akan menjadi sen. Itu membawa perubahan yang menarik dalam jenis perkara yang boleh dilakukan oleh perniagaan. Dan saya merujuk kepada itu sebagai gangguan melalui data atau data besar khususnya, dan oleh itu, apa yang saya maksudkan ialah kita melihat teknologi, seperti bagaimana menjadi sesuatu di mana kita boleh menyusun secara mendatar dalam penyimpanan, dan jenis pengiraan kita boleh memohon kepada penyimpanan itu, dan bagaimana ia membuka teknologi yang menarik kerana ia membolehkan kita melakukan penyimpanan selari yang sangat besar, berlebihan pada tahap terpantas, dan bahagian Hadoop dengan sendirinya dapat menyalin data dalam satu tulis sekali membaca format banyak kali, dan hanya skala perkara di gred linear dekat.
Dan itu semua syarikat seperti ini datang benar kepada gangguan menggunakan data besar. Kami mempunyai syarikat seperti Uber yang merupakan syarikat teksi terbesar di dunia. Mereka sebenarnya tidak memiliki sebarang teksi, dan ia adalah senarai panjang di sini. Airbnb adalah pembekal penginapan terbesar, sebenarnya tidak mempunyai hartanah. Salah satu kegemaran saya ialah Facebook, contohnya dalam senarai ini, di mana mereka tidak benar-benar membuat kandungan, kami menciptanya untuk mereka, tetapi mereka sebenarnya pemilik media terbesar di planet ini. Kami mempunyai yang menarik seperti bank yang paling pesat berkembang, sebenarnya tidak mempunyai wang. Ini adalah platform pinjaman bank dan bank peer-to-peer, dan ada di Australia khususnya yang semakin terkenal di sini disebut SocietyOne. Dan beberapa bank utama yang perlu mempunyai wang tunai melabur dalam bank peer-to-peer itu. Dan kami pergi ke senarai ini walaupun ke Netflix; mereka sebenarnya tidak mempunyai sebarang pawagam tetapi mereka sebenarnya adalah rumah pawagam terbesar di planet ini.
Jadi mereka sampai di mana mereka berada di dalam fikiran saya menerusi penerapan teknologi pintar di peringkat data, kerana kita boleh melakukan penyimpanan yang lebih besar dan lebih luas pada kos yang lebih rendah kerana harga jatuh dari gigabyte ruang cakera keras, dan kita boleh memohon beberapa pengiraan pintar dan mengagihkan model pengkomputeran ke atasnya. Syarikat-syarikat ini mempunyai keupayaan untuk mencipta kelebihan daya saing dan mengganggu akibat daripada penurunan kos ruang cakera.
Kami telah melihat perkara yang sama berlaku dalam kos memori. Beberapa dekad yang lalu, jika anda mempunyai enam juta dolar yang terletak di sekitar, anda boleh membeli gigabyte RAM, dan kami mempunyai kurva J yang hampir serupa atau tongkat hoki, berlaku dalam pengurangan kos atau harga jatuh RAM. Dan itu membawa beberapa perkara menarik, dan dalam fikiran saya, salah satu gangguan terbesar dalam ruang itu adalah jumlah memori yang dapat dibina ke dalam peranti, seperti peranti mudah alih, seperti telefon dan tablet, dan juga komputer riba. Komputer hari ini, jumlah ingatan yang masuk ke dalam komputer riba rata-rata agak tidak masuk akal dalam beberapa kes. Dalam sesetengah kes, komputer riba semasa saya mempunyai memori yang lebih banyak daripada beberapa pelayan yang mereka gunakan tidak lama dahulu.
Ini telah membawa perubahan besar dalam haknya sendiri, dengan cara yang sama bahawa RAM ada di dalam fikiran saya, ia membolehkan kita untuk skala dan skala dengan cepat. Dan kini kami mempunyai kemunculan teknologi yang kami panggil kilat, dan ini adalah teknologi yang berasal dari sesuatu yang terletak pada perkakasan dalam bentuk EEPROM, satu cip kecil yang direka untuk dapat tersedia, dan tulis kepada, dan kemudian apabila kuasa hilang, ia akan menyimpan apa sahaja yang anda tulis pada cip itu sebagai simpanan berterusan. Ia perlahan, ia adalah kikuk dan pada masa itu, saya fikir ia adalah kira-kira 1980-1981 ia menjadi satu perkara. Menjelang tahun 1984, Toshiba yang saya percaya mencipta teknologi, menjadikannya satu perkara komersil yang boleh kita gunakan.
Tetapi tidak lama kemudian, orang-orang mendapati mereka benar-benar dapat menggabungkan komponen-komponen yang digunakan untuk mewujudkan konsep EEPROM ini, ingatan baca sahaja, setelah dipadamkan dan ditulis kepadanya, dan mereka sebenarnya dapat menulis kepadanya secara tetap, dan menggunakannya sedikit lebih seperti ruang cakera, dan sedikit lebih seperti RAM. Lama kelamaan, ia berkembang. Kini teknologi storan flash ini menjadi suatu keupayaan antara storan cakera tradisional, sama ada cakera berputar atau dalam beberapa kes memori cakera hibrid, dan RAM. Dan perkara penting ialah sistem antara kerana anda boleh membaca dan menulis kepadanya, dan kemudian matikan kuasa itu, dan ia akan mengekalkan apa yang telah anda tulis kepadanya. Oleh itu, ruang cakera, jelas anda menulis kepadanya, anda mematikan kuasa, dan gelendong berputar dan banyak diubahsuai, kerana ketiadaan penerangan yang lebih baik, menyimpan angka nol dan yang telah anda tulis kepadanya.
Dalam ruang ingatan capaian rawak, anda menulis sesuatu untuk ingatan dalam RAM, anda mematikan komputer dan segala-galanya dihapuskan kerana tidak ada lagi elektron untuk menyimpannya dan memegang maklumat yang anda tulis kepadanya. Plus itu di tengah dan ia sangat cepat, lebih cepat daripada cakera, anak lelaki lebih perlahan dari RAM. Tetapi anda boleh menulis kepadanya, dan membaca dari itu, dan apabila anda mematikan kuasa, ia akan berterusan. Ini telah membawa beberapa teknologi yang menakjubkan dan terutamanya kami telah membangunkan peranti mudah alih dan komputer riba yang benar-benar, benar-benar pantas, dan mampu melakukan banyak perkara, dan kini ia telah dipindahkan ke ruang infrastruktur di sekitar penyimpanan dan pengiraan, dan itu membawa perubahan dalam apa yang dapat kami sampaikan pada skala. Ini adalah jenis di mana saya percaya paksi Z dalam fikiran saya akan berlaku sekarang.
Ia hampir tepat pada waktunya dalam banyak cara, kerana kita telah melihat gangguan sekarang melalui apa yang saya rujuk sebagai permintaan, dan itu adalah bahawa pengguna mempunyai, tanpa mengira apa yang berlaku dalam infrastruktur dan ruang teknologi, dan keupayaan untuk memandu lebih cepat dan pengiraan yang lebih pantas, dan prestasi di peringkat infrastruktur, pengguna menuntut gangguan ini dalam bentuk apa yang dirujuk sekarang, pengalaman selebriti. Semua orang mahu setiap sistem, setiap aplikasinya, setiap laman web untuk mengetahui siapa mereka dan apa yang mereka suka, dan dapat memberikan mereka satu pengalaman secara peribadi. Ia tidak cukup baik lagi untuk pergi ke laman web di mana saya membeli tiket pawagam. Saya mahu ia tahu apa yang saya beli sebelum ini, mengapa saya membelinya, dan berpotensi apa yang orang seperti saya membeli dan mengesyorkan perkara.
Selalunya, kita melihat apa yang saya rujuk adalah perintah sampingan sosial, dan itulah yang saya mahukan pengalaman selebriti, tetapi saya juga mahu menyosialisasikan idea itu, saya ingin berkongsi dengan semua kawan saya dan beritahu mereka apa yang saya Saya lakukan, dan saya juga ingin tahu apa yang dilakukan rakan-rakan saya. Dan ini adalah hasil daripada permintaan letupan untuk pengiraan tambahan dan penyimpanan, dan pemulihan perkara yang pantas. Kami telah melihat generasi Fitbit, apa yang saya panggil sentiasa menjejaki. Segala perkara yang saya lakukan akan dijejaki, dan direkod, dan ditangkap di suatu tempat. Kami telah melihat segala-galanya masa nyata: perbankan, pembidaan, enjin cadangan, perlu dapat mengatasi perkara-perkara masa nyata yang saya buat secara peribadi sebagai pengguna.
Dan kemudian kita melihat kesan yang sangat besar, seperti risiko keselamatan di sekitar keselamatan siber. Sebelum ini, kita mempunyai penggodam individu, maka kita mempunyai geng jenayah untuk menggunakannya, sekarang kita mempunyai seluruh negara yang akan berperang melalui internet, yang merupakan perkara sebenar dan sebenarnya berlaku. Beri perhatian kepada itu, duduk dan lihatlah, kerana ada impak yang nyata terhadapnya, dan sebahagian daripada bantingan pra-pertunjukan kami adalah membincangkan tentang risiko komputer anda sendiri, atau sekurang-kurangnya rangkaian anda, ditembusi.
Kami telah melihat konsep pengekstrakan entiti ini. Pengekstrakan entiti adalah apabila kita perlu mencari perkara yang menarik di dalam set data yang sangat besar dan terutamanya di sekitar penipuan, dan kegiatan haram, dan penggodam. Tetapi lebih kerap daripada tidak, kita akan melihat bahawa pengekstrakan entiti menjadi tumpuan untuk perkara-perkara yang baik, dan perkara yang bernilai kepada kita, berbanding dengan mencari perkara yang menyerang kita.
Kami juga melihat letupan, apa yang disebut sebagai data geospatial. Ini adalah data yang benar-benar tahu di mana ia berasal, atau di mana data lain seperti itu berasal dari. Anda boleh bayangkan anda berdiri di jalanan dan anda ingin mencari stesen tempat letak kereta terdekat, atau restoran terdekat, aplikasi yang boleh memohon pengiraan dan data geospatial, pengiraan data, yang tahu di mana ia berada di angkasa, adalah sangat penting kerana anda perlu tahu di mana benda dan entiti lain, dan lakukannya dengan cepat.
Kami telah melihat mudah alih bersambung secara kekal. Walaupun kita tidur pada waktu malam, telefon bimbit kami masih berdetik, mengemas kini e-mel kami, menyemak kalendar kami, melihat cuaca dan memikirkan apa yang kami mahu untuk sarapan pagi akan tersedia. Ada banyak bunyi yang berlaku di sana, dan itu mencipta impak yang besar pada apa yang perlu kita lakukan pada hujung belakang, dan berapa cepat kita melakukannya.
Secara keseluruhan, skala semata-mata dan kesan dari apa yang disebut sebagai Internet of Things, atau lebih sering daripada tidak, sambungan mesin-ke-mesin, di mana peranti bercakap dengan peranti dan yang berjalan sejauh mesin yang diikat ke sisi kapal terbang memberitahu pesawat itu sendiri, atau sistem pengurusan kapal terbang, bahawa bearing pada nombor enjin empat mengalami haus dan haba yang berlebihan, dan harus diganti apabila kita mendarat, dan kemudian ia berkomunikasi dengan mesin lain, dan oleh itu ia harus meletakkan perintah, dan secara ajaib seorang jurutera muncul dalam penerbangan di lapangan terbang dan bersedia untuk menggantikannya semasa penggembalaan.
Dan skala yang begitu besar dan sangat besar, kita perlu pergi ke apa yang saya rujuk kepadanya, melalui akses kepada jenis untuk mengatasinya. Kerana dunia baru, dan selamat datang ke dunia baru, dunia baru segala yang kita gunakan bersambung; sekali dahulu ia adalah satelit dan peranti rangkaian, kini ia adalah peranti mudah alih dan komputer riba dan tablet dan telefon kami, dan walaupun jenama baru saya Audi mempunyai tanda dibina ke dalamnya, dan ia sentiasa melaporkan kesihatannya sendiri, tetapi juga mengemas kini dirinya sendiri, dan tahu di mana ia berada, dan peta apa yang terpakai, dan juga memberitahu saya kapan untuk pergi ke laluan lain jika terdapat lalu lintas di jalan raya.
Segala-galanya yang kami bina sekarang, semua yang kami bincangkan dengan anda sekarang, direka untuk menyambung dan menyambung kepada perkara lain, bukan hanya dari saya kepada sistem, tetapi dari sistem ke sistem, dan untuk dapat mengatasi yang kami 'perlu menggunakan pemikiran yang sangat berbeza di lapisan infrastruktur, baik pada perkakasan dan perisian, dan khususnya lapisan pangkalan data yang diperlukan oleh sistem ini, dan dalam banyak cara pangkalan data telah menjadi enjin, dan aplikasi benar-benar hanya bot kecil yang melakukan perkara-perkara.
Saya akan membungkus dengan segera di sini dengan pandangan yang sedikit lucu tentang jenis tempat kita pergi dengan perkara-perkara ini, dan apa yang saya rujuk sebagai "IoT pada menekan satu butang." Terdapat alat baru yang dipanggil dipanggil Amazon Dash Button, dan ini adalah alat kecil berukuran jempol. Malah dalam banyak cara, ia sama dengan pemacu ibu jari USB saya. Apabila anda membeli perkara ini, ia adalah kira-kira $ 4.99 AS dalam talian dari Amazon, ia akan dihantar kepada anda, anda mengkonfigurasinya dengan telefon bimbit anda dan anda betul-betul melampirkannya ke salah satu peranti anda, seperti peti sejuk atau mesin basuh atau apa sahaja. Dalam contoh mesin basuh anda, jika anda akhirnya kehabisan serbuk cuci, anda boleh menekan butang itu dan ia akan mendail rumah dan pesanan secara automatik untuk anda, dan secara ajaib akan dihantar kepada anda melalui rakan-rakan baik kami di Amazon.
Bagi saya, ini menakutkan saya, kerana ia akan melihat letupan beberapa perkara yang disambungkan ke rangkaian dan cuba mewujudkan sambungan, dan menjana permintaan. Sekiranya anda boleh bayangkan, satu atau dua perkara ini mungkin tidak begitu menakutkan, tetapi kali terakhir saya melihat, terdapat lebih daripada 110 perkara ini berjenama, jadi hampir setiap jenama di planet ini akan cuba dan mendapatkan sedikit push- butang IoT, yang anda pulang ke rumah dan anda menekan butang dan berkata, "Perintahkan saya pizza." Anda menekan butang lain dan memerintahkan makan tengahari pra-dibina untuk anak-anak anda untuk esok esok.
Itulah yang mendorong permintaan yang besar untuk transformasi di hujung belakang, pada tahap aplikasi, khususnya di peringkat pangkalan data, yang saya fikir kita baru sahaja melihat hujung puncak gunung jenis transformasi prestasi yang perlu kita lihat . Dan dengan itu, saya akan menyerahkannya kepada Doktor Robin Bloor dan mendapat pandangannya mengenai jenis tempat kami berada.
Rebecca Jozwiak: Okay Robin, saya telah melepaskan kamu bola.
Robin Bloor: Bukankah itu baik? Okay, di sini kita pergi, ini saya. Saya melihat persembahan Dez sebelum saya datang ke sini, jadi saya akan mengatakan perkara-perkara yang bebas daripada mengulangi beberapa perkara yang dikatakan Dez. Saya fikir saya akan bercakap tentang evolusi pangkalan data dari segi apa yang sebenarnya berlaku kepada seni bina, dan sebagainya dan sebagainya, dari pangkalan data dari perspektif sejarah.
Masalah mendasar yang mana-mana vendor pangkalan data telah mengekalkan seni bina yang fleksibel yang berskala dan berpacu dengan evolusi perkakasan. Saya akan cakap pemikiran ini, tetapi apabila anda benar-benar melihat kembali dan melihat cara pangkalan data yang digunakan untuk dibina, dan cara mereka dibina sekarang, mereka benar-benar berbeza dengan apa yang saya panggil aras reka bentuk seni bina . Ia hanya semestinya menilai mengapa itu, atau sekurang-kurangnya saya fikir ia adalah. Faktor-faktor perkakasan, dan Dez telah memberikan kita satu perhimpunan yang baik dari lapisan yang lebih rendah dari segi memori dan cakera. Apa yang kita ada sekarang, dan inilah masa depan, Intel seterusnya, CP yang akan mempunyai FPGA di atasnya. Apa yang orang akan lakukan dengan itu, saya tidak mendapat petunjuk. AMD menggabungkan CPU dan GPU dan apakah perbezaannya yang akan dibuat? Ini adalah jenis perubahan yang sebenarnya akan memberi perbezaan kepada pangkalan data, dan saya mengesyaki Aerospike antara lain, kerana Aerospike didorong oleh prestasi, mungkin sudah melihatnya dan bekerja di mana ia fikir ia sebenarnya akan pergi dengan cara produk berfungsi.
Kami mempunyai sistem pada cip yang belum dimatikan. SSD yang kita tahu, tetapi perkara yang perlu dibuat ialah mereka sebenarnya semakin laju, kira-kira kadar undang-undang Moore, faktor 10 setiap enam tahun. Tetapi Intel akan melepaskan titik silang 3D, yang mendakwa dapat pergi lebih dari seratus kali lebih cepat daripada SSD, sebenarnya, jenis drop ke dalam campuran, maka itu akan mengubah kelajuan di mana produk seperti Aerospike sebenarnya boleh pergi.
Kemudian kami mendapat arsitektur perkakasan selari, dengan kata lain cara kami membina perkakasan dalam erti kata - asalnya ia hanya CPU yang duduk di atas memori, yang duduk di atas cakera, tetapi ia menjadi cara yang lebih rumit daripada itu. Idea sistem pada cip adalah bahawa anda sebenarnya boleh mempunyai cip paralelis untuk cip ke cip dan membuat segalanya berjalan pada kelajuan yang luar biasa, dan kami tidak tahu sama ada produk-produk ini sebenarnya akan menguasai.
Itu hanya melihat masa depan, tetapi pada tahap perkakasan prestasi mempercepatkan dan kos terus jatuh, jenis sepanjang garis yang digambarkan Dez. CPU anda tidak semestinya lebih murah, mereka hanya mendapat lebih cepat dan sebagainya.
Dari perspektif perniagaan, dalam beberapa situasi, dan ini adalah keadaan pasaran, yang pertama ialah nilai perniagaan. Jika anda terutamanya - jika anda benar-benar yakin saham tertentu akan jatuh harga, orang pertama yang mendapat pesanan menjual mendapat harga terbaik. Ia sememangnya mudah. Oleh itu, terdapat satu perlumbaan teknologi yang beralih kepada perdagangan automatik di bank untuk benar-benar mencuba dan memenangi situasi ini. Apa yang berlaku selepas itu? Apa yang berlaku selepas bank telah melakukan perkara itu dengan semua itu? Anda tiba-tiba mula melihat kawasan lain mendapat jangkitan dengan keperluan yang sama untuk kelajuan.
Benar-benar apa yang sedang berlaku, adalah manusia dihilangkan dari persamaan, dan itu berlaku dengan pengiklanan internet dengan cepat. Tetapi perkara itu, bukan urus niaga tertentu, pelaksanaan kaedah, ini adalah proses perniagaan keseluruhan, ia adalah hakikat bahawa laman web baru sahaja dibuang, dan keputusan perlu dibuat yang mungkin keputusan yang agak rumit, mengenai apa yang iklan tersebut benar-benar dimasukkan ke dalam laman web itu, memotong dari siapa pengguna penyemak imbas itu adalah iklan yang paling sesuai untuk meletakkannya pada, dan sebagainya dan sebagainya. Ia menjadi perkara yang sangat rumit, dan saya akan menyebutnya sekali lagi.
Tetapi perkara itu adalah prestasi dan skalabiliti proses perniagaan, bukan masalah yang sama seperti prestasi dan kebolehan skalabiliti permintaan pertanyaan, dan ini adalah sesuatu yang saya sedar, kerana bilik taklimat baru-baru ini yang kami lakukan dengan Aerospike bahawa mereka 'juga menyedari. Satu perkara lagi, apabila anda sebenarnya bekerja pada kelajuan ini, sifat aset penting untuk transaksi, sebarang pemprosesan acara. Mereka benar-benar, sangat penting. Jadi, banyak perkara yang dilakukan oleh beberapa pangkalan data, yang kehilangan satu atau dua huruf dari aset, mungkin berfungsi dengan baik dalam konteks - ini akan berfungsi dengan baik dalam konteks yang kita bicarakan. Ia tidak boleh diterima, jujur.
Dari perspektif teknologi, anda benar-benar melihat - Saya tahu terdapat dua jenis leverage, untuk mewujudkan jenis seni bina yang sebenarnya diperlukan untuk memberi jenis kelajuan yang boleh dilakukan, seperti Aerospike, boleh melakukan satu juta transaksi setiap saat. Anda perlu benar-benar tepat dari segi pembangunan perisian. Anda tidak boleh mencuba. Anda perlu bimbang tentang panjang laluan kod. Anda perlu menggunakan memori yang sangat baik, dan anda sebenarnya mengoptimumkan transaksi keseluruhan. Anda memerlukan paralelisme pintar dan anda juga memerlukan paralelisme yang selamat. Anda perlu meningkatkan, bukannya berskala, kerana sebaik sahaja anda melibatkan rangkaian dalam apa-apa, ia menjadi penunjuk yang paling mungkin yang anda akan memukul kependaman, dan ia akan mula membuat urusniaga terlalu lambat.
Anda perlu mendapatkan seberapa banyak yang mungkin kepada mana-mana rangkaian yang diketahui sebelum anda benar-benar berskala, dan anda benar-benar tidak mahu mengecil dengan cepat, anda sebenarnya tidak mahu banyak proses. Anda mahu rangkaian yang tidak digunakan oleh orang lain. Dan anda mahu mempunyai rangkaian yang sangat pantas.
Penyimpanan SSD dipercepatkan adalah sesuatu - sebenarnya saya fikir kebanyakan perkara ini terpakai kepada Aerospike apa. Salah satu perkara yang menarik ialah, ia adalah pangkalan data NoSQL. Ia digunakan untuk dipercayai - Saya tidak tahu, beberapa tahun yang lalu - dahulu dipercayai bahawa pangkalan data relasi adalah satu-satunya pangkalan data dan ia menguasai segala-galanya, dan ia hanya situasi niche kecil yang aneh di mana anda tidak perlu untuk pergi relasi. Ia semacamnya menghidupkan kepalanya sekarang. Ia adalah pangkalan data pantas yang ada pada pangkalan data SQL tersebut, dan salah satu sebab untuk itu, sebab utama untuk itu, adalah mereka mengelakkan daripada menyertai data, mereka menyimpan data yang cukup dalam fesyen objek. Apabila anda selesai dengan objek yang anda simpan sahaja dan kemudian anda tarik balik keseluruhan objek, ia tidak menyatukan benda bersama untuk benar-benar memprosesnya. Inilah kelajuan yang mana. Jenis-jenis teknik yang menghasilkan kelajuan dalam konteks pangkalan data.
Inilah jejak air mata, inilah yang terjadi pada pangkalan data. Cerita atau naratif pangkalan data relasi adalah akhir dari pangkalan data sebenarnya tidak benar. Malah apabila mereka mula menguasai, masih diperlukan. Pangkalan data objek melakukan transaksi masa lalu pada masa itu, kerana pangkalan data relasional sebenarnya tidak dapat melakukannya, dan kemudian ternyata pangkalan data relasi menggunakan kedai baris, mereka tidak dapat melakukan permintaan cepat, anda memerlukan kedai kolaj. Dan kemudian kami dapati bahawa jika anda benar-benar mahu melakukan pertanyaan grafis pada data, tidak ada kedai lajur atau pangkalan data relasi yang baik, dan anda sebenarnya perlu mempunyai pangkalan data yang khusus untuk grafik yang dibina untuk anda. Kemudian pangkalan data RDF datang, dan sebaik sahaja anda benar-benar mula mempertimbangkan arti semantik dan kami mendapat pangkalan data NoSQL, sangat, sangat khusus untuk mempercepatkan. Untuk memanggil mereka NoSQL hampir seolah-olah anda mencatat semua pangkalan data ini seolah-olah mereka adalah sama, sebenarnya mereka sangat berbeza dengan apa yang terletak di bawahnya. Satu-satunya sebab bahawa mereka menamakan NoSQL adalah bahawa mereka tidak memberikan sial tentang SQL kerana terlalu mahal. Latensi transaksi yang mereka perlukan.
The IoT - yang saya fikir saya akan selesai pada titik yang sama yang Dez menyelesaikannya - ia tidak berakhir, semua keadaan ini dari segi kelajuan dan keperluan latensi, ia tidak berakhir sehingga wanita lemak mula menyembunyikan data ini, dan ia belum lagi bermula. Banyak data itu akan mahu mempunyai latency yang saya telah menunjukkan, jadi saya fikir itu sahaja yang perlu saya katakan. Mari kita serahkan kepada Aerospike dan Brian Bulkowski.
Brian Bulkowski: Hai, terima kasih banyak kerana menyertai Bloor Group dan saya sendiri untuk persembahan ini hari ini. Dalam pemikiran tentang apa yang dikatakan oleh Dez dan Robin, saya ingin memberitahu anda tentang jejak aerospike yang telah diambil dalam menyediakan teknologi pangkalan data baru dan teknologi pangkalan data NoSQL kepada beberapa industri. Ia menjadi jalan yang hebat. Kami memulakan Aerospike pada tahun 2008 melihat banyak trend yang Dez dan Robin telah disebutkan. Terutama mengenai pangkalan data dalam memori yang dapat memanfaatkan kilat, serta jenis sistem awan berskala skala, dan jenis skala yang diperlukan untuk melakukan pemperibadian, analisis tingkah laku dan jenis pengalaman VIP selebriti yang dibincangkan.
Apabila kita mendekati masalah pangkalan data yang merupakan pangkalan data operasi front-end yang mampu memberikan asas kepada aplikasi yang boleh ditulis untuk menyelesaikannya, kita bermula dengan masalah bagaimana kita dapat membina dasar jadual hash, memori -distribusi jadual hash yang mengagumkan dan mampu melakukan perkara-perkara seperti berjuta-juta transaksi sesaat, tetapi pada harga yang berpatutan. Apabila kami selesai prototaip kami, kami menyedari bahawa kami perlu memikirkan siapa yang mungkin memerlukan kelajuan seperti ini. Menjadi syarikat Silicon Valley, kami dengan cepat mendapati bahawa ia benar-benar industri pengiklanan yang mampu memakan maklumat seperti ini dan berminat mengenainya, jadi saya ingin membincangkan mengenai tawaran masa nyata dan bagaimana ini kerja pasaran.
Robin menyebut bagaimana kerja dagangan kewangan, yang merupakan transaksi pertama yang sering menjadi transaksi yang menang, dan pada dasarnya ada masa untuk memasarkan kependaman dan nilai untuk kependaman. Industri pengiklanan sedikit berbeza, dengan cara yang menarik, kerana matlamat dalam iklan adalah khusus - apa yang dipanggil tanggapan, keupayaan untuk menyampaikan iklan - adalah lelongan dan lelongan berjalan di antara sepuluh milidetik hingga lima puluh milisaat. Nama permainan, dan seringkali beratus-ratus syarikat yang kini membida dalam masa nyata pada setiap iklan tunggal yang diletakkan di internet, adalah untuk mendapatkan data yang paling banyak dan membawa algoritma terbaik untuk menanggung dalam sepuluh hingga lima milisaat ini jumlah data yang terbesar.
Perubahan dan peralihan ini berlaku dalam industri pengiklanan, dalam setiap satu daripada milliseconds kecil ini, mempunyai komplikasi sempit masa dengan algoritma terbaik dalam jumlah data yang paling besar, dan untuk melakukan itu, anda membawa banyak potongan kecil data. Maklumat alamat IP terkini, maklumat baru-baru ini mengenai kategori peranti tertentu, maklumat baru-baru ini mengenai tingkah laku laman web, istilah carian baru-baru ini, semuanya akan masuk ke saus rahasia algoritma syarikat tertentu untuk menentukan harga dan tawaran.
Ini telah menjadi pasaran yang menarik untuk menjadi sebahagian daripada. Kami mula-mula melakukan penyebaran pertama kami di Aerospike pada tahun 2010 dengan beberapa syarikat pertama yang bekerja dengan serius dalam ekonomi bidaan masa nyata, dan kemudian telah mencapai, pada dasarnya ialah penyimpanan data tingkah laku depan, untuk majoriti syarikat-syarikat di dalamnya ruang. Apa yang telah kami temui sejak itu, dan seni bina tertentu yang saya akan terperinci sepanjang penyampaian ini, adalah semua yang berlaku pada tahun 2010, 2011, 2013 dan terus berkembang. Pengiklanan adalah pasaran yang sangat dinamik.
Tetapi jenis pengalaman VIP, anda boleh memikirkan sebagai meletakkan iklan yang betul, tidak meletakkan iklan untuk mengatakan produk anak, kerana saya tidak mempunyai anak, jadi saya tidak akan mempunyai iklan yang berkesan jika diletakkan di atasnya, tetapi jika ia mengenai kereta pantas itu jenis iklan yang akan ditempatkan pada Brian. Itulah jenis pengalaman VIP dalam tawaran, sama ada untuk diskaun atau tidak, jika anda berada di tapak runcit, walaupun dalam pengesanan penipuan. Adakah ini pola biasa orang tertentu, atau kad kredit tertentu? Semua bentuk teknologi analisis masa nyata, ramalan tingkah laku, analisis ramalan, sekarang meresap dari industri pengiklanan, yang telah melakukannya untuk keseronokan dan keuntungan sekarang selama beberapa tahun, dan benar-benar masuk ke dalam runcit dan perbankan, dan pengesanan penipuan, dll, melalui seni bina tertentu. Oleh itu, Aerospike mempunyai hak istimewa untuk menjadi sebahagian daripada beberapa kes tersebut.
Senibina yang kita lihat berfungsi, dan praktikal untuk melakukan ini, adalah salah satu di mana bukannya membuat satu set pertanyaan dari pelayan aplikasi, sebaliknya bergerak lebih banyak perhitungan anda ke pelayan apl itu sendiri, dan kemudian menggunakan pangkalan data sebagai dasar penyimpanan enjin untuk jenis objek yang Robin bercakap tentang. Dalam kes ini, seni bina ini, pertama sekali tidak mengelirukan ini dengan analisis sebenar anda di sini. Anda melihat di sebelah kanan slaid ini bahawa masih ada analisis di sini untuk menghasilkan pandangan. Ini adalah pekerjaan yang sering bekerja di atas petabytes, puluhan petabytes data, malah exabytes dalam kes-kes beberapa pelanggan besar kami, menggunakan pelbagai teknologi. Anda perlu mempunyai pasukan data besar, pasukan analisis, pasukan kuantitatif di sana memikirkan apa, katakan, koordinat geospatial penting, model apa yang bekerja dari segi mencari hubungan tersebut dan mewujudkan pengalaman VIP. Itulah masalah keseluruhan untuk dirinya sendiri dan bukannya satu yang Aerospike telah terlibat secara langsung, dan ada sekumpulan teknologi hebat ketika anda berhadapan dengan sistem semacam itu.
Apa yang kami sukai dan bekerjasama dengan industri ini ialah, apabila anda mempunyai pandangan itu, bagaimana anda terlibat dalam jenis mesin ke mesin atau transaksi mesin ke manusia yang cepat, di mana anda mengambil pandangan dan membuatnya mereka nyata untuk setiap orang, pada masanya? Senibina yang kita lihat menggunakannya adalah salah satu di mana ada pelayan aplikasi yang ditulis dan ia melakukan semua matematik itu dan melihat melalui model yang telah anda buat, dan melihat tingkah laku baru-baru ini dan melakukan itu pada asasnya paradigma utama atau sekurang-kurangnya sistem pertanyaan jenis cahaya.
Apabila anda berurusan dengan jenis jenis data yang kami bicarakan, jenis aliran yang kami bicarakan, dengan berjuta-juta menulis sesaat, jutaan bacaan sesaat, berjuta-juta dan ratusan dan beribu keputusan kedua, indeks kompleks bangunan, indeks multidimensi, semata-mata tidak berfungsi dengan baik, itu tidak dapat diukur. Cara untuk mencapai bentuk skala ini adalah untuk melibatkan banyak paralelisme. Kami akan bercakap sedikit tentang bagaimana kami melakukannya kemudian. Tetapi sebahagian daripada itu adalah pelayan aplikasi tanpa nama yang ditulis dalam bahasa anda sendiri.
Apa yang sering kita lihat adalah satu projek tertentu dengan menganggap rangka kerja aplikasi baru berdasarkan orang-orang yang bekerja di sana, teknologi yang mereka gunakan, dan masalah yang sedang mereka hadapi. Kami telah melihat orang yang menggunakan Python, banyak orang menggunakan Java, kami masih melihat pengaturcara C, kerana banyak ini masih tinggi, bahkan mungkin menggunakan perkara seperti perpustakaan MATLAB yang lama. Dan mereka perlu menyentuh ribuan mata data setiap saat untuk membuat keputusan yang berkesan.
Satu soalan yang kadang-kadang saya bertanya ialah, "Nah, Brian, jika anda mampu berjuta-juta transaksi sesaat, siapa yang memerlukannya?" Jika anda melihat, sebagai contoh, pemprosesan pembayaran Amerika Utara, dan Aerospike terlibat dengan penyelesaian melakukan pengesanan penipuan dalam sistem itu, dan penulis aplikasi sokongan yang melakukan beberapa perkara yang sangat inovatif dalam pengesanan penipuan, hanya ada beberapa ribu transaksi pembayaran sesaat yang mengalir melalui pemproses pembayaran yang terbesar. Namun, apabila syarikat pertama datang kepada kami dan berkata mereka sedang mencari menggunakan NoSQL, dan mahu melihat penyelesaiannya seperti apa yang menyokong permohonan mereka, mereka berkata mereka mahu menyentuh 5, 000 data dalam tetingkap 750 millisecond. Kini tiba-tiba anda mempunyai beberapa ratus urus niaga perniagaan dan beberapa ribu data untuk dipertimbangkan dalam setiap pengiraan, dan kini anda berada di kawasan yang memerlukan berjuta-juta transaksi sesaat.
Kes - mengetepikan iklan untuk kedua, kes penipuan sangat menarik kerana di mana terdapat wang, terdapat penipuan, dan pencegahan penipuan masa nyata, yang bertentangan dengan cuba menyusun secara analitik setelah penipuan telah terjadi, adalah benar-benar perkara membawa data sebanyak mungkin sebanyak mungkin, dan anda boleh memikirkannya sebagai refleksi pengalaman VIP itu. Adakah orang ini berkelakuan dengan cara yang mereka tidak biasanya berkelakuan? Dan dengan itu, kemungkinan ia menjadi sistem penipuan, dan tidak sebenarnya orang ini, naik. Adakah orang ini biasanya mengakses melalui peranti atau set peranti tertentu, dengan set resolusi skrin tertentu? Adakah mereka biasanya mempamerkan pola belanja tingkah laku tertentu? Mungkin kita boleh menipu penipuan semasa transaksi itu sendiri. Itu harus mengingatkan anda tentang jenis perkara yang berlaku dalam transaksi dalam sistem pengiklanan.
Jenis-jenis sistem yang kita selesaikan adalah di mana setiap pemproses pembayaran individu mempunyai pasukan data yang besar, mereka mempunyai banyak data sejarah, mereka mencipta model baru, mereka tidak berkongsi dengan kami di Aerospike semua model, kerana mereka benar-benar sos rahsia. Sekiranya anda seorang pelanggan kepada Gartner dan anda mendengar Gartner bercakap mengenai ekonomi algoritma, ini adalah satu algoritma dan satu syarikat yang berjuang untuk menuju ke arah penipuan dan untuk meningkatkan jumlah urus niaga yang berjaya, Tidak mahu menghalang urus niaga. Itulah jenis projek yang kita cari dalam Aerospike pada tahap skala ini.
Satu lagi kes yang kami sedang bekerjasama dengan syarikat-syarikat perkhidmatan kewangan, adalah apa yang dikenali sebagai Sistem Rekod Urus Niaga Intraday. Dalam kes ini, apa yang berlaku, pengalaman yang lebih kaya, walaupun dalam sistem perdagangan runcit, adalah satu tempat yang saya mahu dapat melihat kedudukan saya dan saya ingin melakukannya dengan sangat tepat. Saya tidak mahu menangkap di hadapan sistem DB2 saya. Sebaliknya, saya ingin melihat data yang tepat, dan di antara mudah alih, tetapi juga perkara seperti pengiraan semula risiko, pengiraan semula risiko sekarang akan dilakukan pada setiap minit, anda ingin dapat mengira semula risiko semua orang dan juga risiko global, risiko sistemik di seluruh syarikat dalam masa beberapa minit.
Dan sekali lagi, masalahnya sama. Setiap akaun tunggal yang tertentu, fikirkan ia sebagai lookup nilai utama kepada objek tertentu, maka ini boleh dilakukan selari, dan yang paling penting, paradigma ini membolehkan anda menulis kod anda dan algoritma anda dalam bahasa peringkat tinggi, yang lebih mudah untuk debug dan masa yang lebih cepat ke pasaran. Dalam ekonomi algoritma ini, saya perlu mendapatkan algoritma saya sekarang secara online. Ini adalah masalah yang sangat berbeza untuk pemodelan dan hubungan perniagaan, iaitu sistem perhubungan yang hebat di. Apabila anda mempunyai jadual bahagian, dan bahagian tersebut dikaitkan dengan pesanan, dan pesanan tersebut dikaitkan dengan orang, anda mempunyai proses perniagaan yang boleh dimodelkan dan mungkin tidak akan berubah untuk seumur hidup perniagaan anda. Walau bagaimanapun, algoritma baru untuk mencari corak penipuan baru perlu ditulis dengan tepat dan cepat, dan mendapat dalam talian, membuat keputusan perniagaan dalam masa beberapa hari sekurang-kurangnya, jika tidak lebih cepat. Penyelesaian NoSQL untuk sistem rekod jenis ini benar-benar merupakan sistem yang luar biasa untuk orang-orang ini, kerana ia membolehkan mereka untuk mengemas data dengan cepat, serta untuk membina algoritma baru, jadi bukan hanya pengalaman pelanggan baru dalam menangani mudah alih, tetapi benar-benar membina pelbagai aplikasi baru.
Apa yang kita lihat dalam jangka panjang di Aerospike ialah hakikat bahawa setiap jenis pangkalan data, setiap susun atur data fizikal pada cakera mempunyai komponen tersendiri, dan di Aerospike kita benar-benar menumpukan pada nilai utama ini atau sistem berorientasikan peranan, seperti kata Robin, dengan konsistensi urus niaga yang tinggi, dan benar-benar membolehkan orang seperti kedai lajur dan tasik data berkala tinggi serta sistem transaksional tegar yang juga mempunyai kekangan pelaporan terhadapnya. Kami melihat mereka semua perlu memberi suapan kepada pelbagai enjin carian berbeza. Kami melihat beberapa enjin pertanyaan berasaskan JSON. Kami melihat perkara-perkara seperti carian elastik, kita melihat Spark, semua memerlukan pelbagai jenis pada masa yang berlainan benda seperti kedai lajur, serta kedai-kedai baris, di mana Aerospike unggul.
Kami benar-benar melihat bahawa jenis-jenis yang berbeza dan industri semakin ke titik di mana memilih yang terbaik dari setiap jenis ini akan menjadi satu keperluan. Malangnya, kerana realiti analitik jangka panjang dan analitik ayat-ayat ayat yang terkawal, dan kekangan operasi, kita mungkin tidak akan sampai ke tahap mempunyai satu, satu saiz sesuai dengan semua, tetapi kita akan sampai ke tahap yang mampu untuk memilih dengan jelas antara beberapa susunan data teras.
Mari bercakap seminit mengenai inovasi kilat. Saya masih mendapat persoalan, walaupun seperti yang dikemukakan sebelum ini, kilat telah bersama kami sekarang untuk masa yang lama. Apabila kami memulakan Aerospike pada tahun 2009 adalah apabila, saya percaya pada tahun 2009, mungkin, ya, pada tahun 2009 adalah ketika Intel keluar dengan X25, yang sebenarnya merupakan pemacu kilat utama SATA yang besar di pasaran, dan terdapat beberapa sistem kilat sebelum itu, tetapi benar-benar itulah yang menyebabkan banyak kesedaran teknologi. Fusion-io benar-benar membawa kilat ke pasaran perusahaan yang lebih luas selepas itu.
Apa yang berlaku sekarang ialah kemunculan sistem yang dipanggil NVMe. NVMe adalah piawai yang serupa dengan SATA atau SAS atau bahkan SCSI yang membolehkan vendor kad berbeza untuk berinteraksi dengan pemandu dalam sistem pengendalian pada tahap kecekapan yang tinggi. Jadi, ia mewujudkan tahap prestasi yang lebih tinggi, pertama sekali kerana NVMe didasarkan pada PCIE sebagai pengangkutan asasnya, yang jauh lebih cepat daripada SATA, SAS atau apa-apa lagi, tetapi ia juga membolehkan pemandu terbaik.
Sebagai contoh dalam Linux ada lelaki ini Jens, dan Jens adalah pemandu pemandu NVMe, Jens expo, dan dia melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada mana-mana individu Intel atau Fusion-io boleh dilakukan dengan pemandu masing-masing, dengan semua sumber mereka. Apabila anda mempunyai kuasa sistem operasi itu sendiri yang mampu membina pemandu terbaik, kami melihat beberapa prestasi yang sangat menakjubkan. Ini semua menyokong idea bahawa flash benar-benar boleh memberikan banyak latency RAM yang rendah.
Sekarang, Aerospike masih menjadi pangkalan data RAM yang hebat kerana model klusternya, bagaimanapun, kita mendapati bahawa apabila anda melakukan hop rangkaian, yang anda perlukan untuk menyimpan storan, anda sudah menghabiskan sekurang-kurangnya lima hingga 50 microseconds, tambahan 70 microseconds NAND biasanya bukan halangan, dan anda juga boleh menggunakan flash, memandangkan flash NAND, memandangkan rangkaian itu sudah terlibat dalam itu. Ramai orang bertanya-tanya bagaimana - ini semua sangat bagus jika anda membeli perkakasan anda sendiri, bagaimana awan awam lakukan? Saya fikir anda akan dapati sekarang, tidak kira apa awan awam yang anda gunakan, awan awam mempunyai penawaran flash yang sangat kuat. Ia berbeza sedikit daripada pembekal cloud kepada pembekal awan. Amazon mempunyai contoh I2 yang telah keluar untuk saya fikir setahun, dua tahun sekarang, yang benar-benar cantik berkualiti tinggi flash, dan Aerospike mempunyai corak penempatan di atas mereka.
Saya ingin memanggil Google Compute, Google Compute Engine, Google Cloud secara khusus, kerana dalam pengalaman kami setakat ini terdapat beberapa peranti prestasi tertinggi dan beberapa fleksibiliti dari segi pola penggunaan. Tetapi juga anda melihat corak penggunaan baru seperti Pivotal, yang merupakan jenis awam / swasta, supaya anda boleh melakukan aplikasi penting yang betul di kedua-dua tempat yang menyokong kilat dan menyokong peranti simpanan yang berbeza serta corak Docker. Jadi, ini adalah titik dalam sejarah di mana flash tidak hanya tersedia bagi anda untuk membeli dan memasukkan ke dalam pusat data anda, tetapi benar-benar telah tenggelam sepanjang semua penyedia infrastruktur, kerana ini benar-benar cara terbaik untuk mendapatkan sistem IOPS yang tinggi di kependaman yang sangat munasabah.
Hanya satu saat mengenai Aerospike - Aerospike adalah pangkalan data yang diedarkan oleh kluster, yang menjadikannya sangat sesuai untuk penyebaran gaya awan serta pusat data. Kami mendapati bahawa kelonggaran untuk menambah lebih banyak data dan lebih banyak prestasi amat diperlukan dalam jenis aplikasi baharu bersih ini kerana anda memulakan projek, anda tidak tahu jika anda memerlukan lima puluh ribu transaksi sesaat, seratus ribu juta, dua juta, jadi anda ingin memberi diri anda beberapa kepala ruang untuk dapat menambah pelayan. Walau bagaimanapun, anda mahu meningkatkan sehingga setiap pelayan boleh menjadi cepat dengan sendirinya. Anda tidak benar-benar mahu berakhir dengan lima ratus atau seribu pelayan yang merupakan pelayan pangkalan data yang lambat. Skala bukan satu-satunya permainan di bandar, skala dan skala, seperti yang dikatakan Dez tadi, ada paksi Z baru.
Mudah-mudahan yang memberi anda beberapa idea baru tentang bagaimana kelajuan dan skala menangani pasaran baru dan mungkin terdapat projek yang anda sedang lakukan di mana anda dapat mempertimbangkan untuk benar-benar membina aplikasi yang lebih kaya dan menggunakan rangka kerja aplikasi dengan kunci yang lebih banyak nilai atau pangkalan data NoSQL di bawahnya. Di Aerospike Saya sudah pasti melihat banyak pelanggan kami dan banyak pengguna sumber terbuka kami berjaya dengan corak itu, dan saya berharap industri ini mengamalkannya lebih tinggi.
Rebecca Jozwiak: Terima kasih banyak Brian, dan saya pasti Dez dan Robin mempunyai beberapa soalan yang baik untuk anda. Robin?
Dez Blanchfield: Saya gembira untuk melompat masuk. Robin, adakah anda mempunyai soalan? Jika tidak, saya mempunyai cepat yang boleh saya mulakan.
Robin Bloor: Maaf, saya sedang bisu. Saya menyelam, tetapi tiada siapa yang mendengar saya. Persoalannya segera berlaku kepada saya, kerana ini adalah satu keupayaan teknologi yang sangat canggih. Dari segi pelanggan sedia ada yang anda ada, apakah jenis kenaikan atau kadar urus niaga yang anda alami mengenai beberapa aplikasi iklan ini? Adakah kadar urus niaga terus meningkat? Dan jika ya, apa kadarnya?
Brian Bulkowski: Soalan menarik, Robin. Setiap industri mempunyai keluk sendiri di setiap syarikat. Mari kita ambil pengiklanan di Amerika Utara, pada tahun 2012, pengiklanan di Amerika Utara mungkin lebih dekat dengan 200, 000 iklan sesaat, dalam bentuk intraday standard, bukan masa saya, dan sekarang mungkin meningkat menjadi sekitar tiga hingga lima juta iklan sesaat. Tetapi kemudian perkara yang menarik berlaku. Industri iklan mula menangani beberapa kebimbangan penipuan, dan bahagian industri yang dapat menghalang penipuan, menyaksikan kadar urus niaga jatuh sedikit, kira-kira satu faktor dua, dalam beberapa pelanggan kami yang lebih canggih yang dapat menentukan penipuan. Sudah tentu mereka terpaksa melakukan beberapa pencarian pangkalan data untuk menghalang penipuan, jadi ia sememangnya menjadi semacam yang sama pada akhirnya.
Kes penggunaan yang menarik adalah dalam telekom, saya tidak menyebut bahawa telekom melihat urus niaga meningkat disebabkan oleh pengebilan berdasarkan setiap satu paket yang melintasi rangkaian telefon bimbit. Pada masa lalu, kami telah memanggil rekod terperinci dan sekali sebentar, panggilan, apa yang anda tahu, ping kecil akan melalui rangkaian dan adakah orang ini masih mempunyai satu minit lagi? Sekarang kita perlu membina dan bahkan laluan berdasarkan setiap paket di internet. Itulah - maaf dalam rangkaian mudah alih, yang tiba-tiba kini berjuta-juta paket sesaat dan sesuatu yang terus berulang-ulang. Jadi satu kes adalah setiap aplikasi memandu semacam sedikit 2X setiap tahun. Dalam sesetengah pelanggan, kita melihat, "Tetapi tunggu, saya mempunyai aplikasi baru. Saya mahu menambah beberapa penipuan terhadap risiko saya. Saya ingin menambah pengalaman pelanggan yang lebih mendalam terhadap penipuan saya dan risiko saya. "Setiap satu daripada mereka menghasilkan beban baru pada pangkalan data asas.
Robin Bloor: Ya, maksud saya, saya fikir itu adalah apa yang saya maksudkan dalam persembahan ringkas yang saya berikan, bahawa ini - kita biasa berfikir urus niaga adalah, seseorang melakukan apa-apa dan mungkin ada satu larian acara dan semuanya dirakamkan, dan kini banyak urus niaga mempunyai jumlah pencarian yang besar, dan anda memberi beberapa contoh dalam persembahan. Oleh itu, anda sebenarnya tidak melaksanakan transaksi, anda sebenarnya melaksanakan satu jenis aplikasi yang boleh mempunyai banyak elemen yang banyak.
Persoalan lain sebelum saya menyerahkan kepada Dez - kerana kami jelas menandatangani tugas ini - soalan lain yang saya ingin anda jawab jika anda mendapat jawapan yang munasabah untuknya, adalah Dez dan saya mengharapkan Internet Perkara-perkara, atau Internet Semuanya seperti yang kadang-kadang dipanggil, untuk mewujudkan jumlah trafik transaksional yang agak dramatik. Bolehkah anda bercakap dengan itu? Adakah pengalaman anda, adakah anda mendapat pelanggan yang datang kepada anda dengan jenis masalah tertentu, dan apakah pandangan anda tentang perkara ini pada masa ini?
Brian Bulkowski: Pasti, saya fikir terdapat sedikit kekeliruan, dan itu untuk meletakkannya sedikit, tentang Internet Perkara. Pelanggan yang saya lihat sejauh ini hanya membawa internet ke perkara yang mereka ada. Fikirkan tentang butang Amazon itu - ia semua Amazon - butang itu, anda tidak dapat mengembalikannya dan memilikinya pergi ke Walmart dalam talian. Ia tidak seperti pelayar yang anda boleh mencampur dan memadankan segalanya. Sebaliknya, mesin-ke-mesin sedang berlaku, dan apabila anda memasang kereta Tesla anda untuk mengenakan bayaran, Tesla menghantar arus balik maklumat yang besar, setiap sensor tunggal ke dalam kereta, tetapi ia mengalir ke komputer Tesla untuk analisis dan bertambah baik kualiti. Apa yang saya lihat adalah, semua mesin ke mesin itu, dan semua sensor dalam syarikat individu, mewujudkan tuntutan baru.
Sekarang kebanyakannya hari ini, itu mengalir ke dalam sistem analitik ini, dan mengambil kes Tesla; Penggunaan pertama Tesla itu, untuk pemahaman saya, adalah untuk meningkatkan hayat bateri, di bawah "Apakah suhu operasi mereka, apakah beban? Mari kita lihat, mari kita reka bentuk bateri yang lebih baik. "Tetapi kemudian mereka mula berfikir, dan itu semua hebat, itu semacam masalah analisis mendalam yang menarik, soalan seterusnya ialah, " Bagaimanakah saya dapat meningkatkan pengalaman masa demi saat ? "
Sekarang mari kita ambil kes seperti Nest, di mana anda cuba melakukan analitik ramalan untuk mengubah moment suhu rumah pada saat ini. Itulah jenis kes di mana kita mula melihat di Aerospike, di mana terdapat tasik data yang besar dan ada proses analisis besar, tetapi apa yang akan saya lakukan sekarang? Saya perlu menyimpannya, fikirkan seperti wang tunai, beberapa bahagian minggu lalu, bulan lepas, mungkin hanya maklumat hari terakhir, mungkin pada akhir kerana kita berhadapan dengan sensor mudah peranti, dan saya akan membuat satu set analisis pada saat itu sesaat untuk mengubah pengalaman. Pengalaman seperti sarang semacam itu, yang saya lihat kes penggunaan Aerospike.
Robin Bloor: Okay, perkara yang saya harapkan dengan Internet Perkara, adalah bahawa anda akan mula mendapat pencetus ambang dan bahawa mereka akan mula mewujudkan cascades peristiwa. Pernahkah anda melihat sesuatu seperti itu, atau adakah ini bukan apa-apa yang anda lihat lagi?
Brian Bulkowski: Dez dan saya - saya hanya menanyakan pendapat Dez tentang bahawa apabila kami mempamerkan pra-berbual. Apa yang belum saya nampak adalah jenis lata satu data syarikat yang dilabelkan ke syarikat lain, bahawa peti saya Samsung bercakap dengan mesin basuh LG saya kerana ia hanya tahu bahawa saya menumpahkan sejumlah besar coklat di seluruh lantai, jadi jenis syarikat itu ke peranti syarikat dengan peranti, saya fikir saya masih menunggu untuk itu dari segi Internet Perkara. Saya fikir ada masalah dalam perniagaan dan keselamatan yang kebanyakan bukan teknikal yang perlu dijawab untuk melihatnya.
Robin Bloor: Okay, Dez?
Dez Blanchfield: Saya mempunyai pandangan yang sangat kuat pada titik terakhir yang sebenarnya, bahawa saya sekadar akan membawa masuk perbualan. Saya rasa sering perniagaan dan teknologi berfikir bahawa mereka sebenarnya memandu di mana permintaan itu datang, tetapi apabila kita melihat apa yang berlaku apabila iPhone menjadi satu perkara, dan dalam fikiran saya ia adalah jenis peranti mudah alih yang pertama, jika anda akan mengampuni pun, tetapi peranti yang boleh dibawa sekitar yang sebenarnya boleh menjalankan banyak aplikasi kecil di dalam saku anda, dan ia membawa perubahan penting pada apa yang kami fikir menjadi komputer. Banyak orang berfikir tentang iPhone atau telefon pintar, atau telefon Android sebagai telefon, tetapi mereka tidak, mereka sebenarnya hanya sebuah komputer kecil yang menjalankan aplikasi, dan salah satu aplikasi yang dijalankannya membuat panggilan, dan mereka bukan panggilan yang kita fikirkan lagi, mereka bukan panggilan point-to-point analog seperti Brian disorot, mereka sedikit paket yang dihalakan sekitar.
Tetapi lebih kerap daripada tidak, apa yang kita lihat adalah pemberontakan telefon pintar ini sebenarnya tidak benar-benar digunakan untuk membuat panggilan yang sering, kebarangkalian 98% daripada apa yang saya lakukan pada telefon pintar saya tidak membuat panggilan. Ini semua tetapi panggilan, apl itu. Saya fikir ini kesan cascading - dan saya berminat untuk membawa soalan ini dengan cepat - tetapi kesan cascading sebenarnya dibawa oleh pengguna, dan sebenarnya saya mempunyai satu liner ini yang saya buang cukup sering untuk mendapatkan sekumpulan CXOs duduk di dalam bilik dan memberi perhatian jika saya fikir mereka sedang tertidur dengan persembahan yang saya lakukan, yang tidak berlaku terlalu kerap, mudah-mudahan.
Saya semacam mengatakan bahawa gangguan yang anda lihat dalam perniagaan anda sebenarnya tidak didorong oleh teknologi semata-mata, ia lebih kerap daripada tidak didorong oleh pelanggan anda. Dan mereka macam duduk dan benar-benar tertanya-tanya, apa maksudnya di sana? Oleh itu, apabila saya berfikir tentang penggunaan teknologi, saya bermaksud kita melihat USENET, kita melihat semua jenis perkara yang menyeronokkan yang berlaku di internet, tetapi tidak ramai yang meramalkan sosial, dan kesannya. Semua orang mahu memberitahu semua orang apa yang mereka ada untuk sarapan pagi, dan bunyi yang dibuat dan teknologi backend yang kita ada, dan kemudian sudah tentu pengiklanan cuba mengisi dengan benda-benda.
Saya rasa kita akan melihat kesan cascading ke titik di mana peranti bercakap dengan peranti, pengguna hanya menangkap dengan apa yang sebenarnya bermakna, dan apa yang boleh dilakukan. Anda menimbulkan titik menarik di sekitar mengapa butang Amazon tidak akan bercakap dengan Walmart. Saya akan mempersoalkan soalan ini, apa yang berlaku apabila Walmart mendapat butang mereka sendiri, dan bagaimana pula jika dua puluh teratas Amazons dan Walmarts dan rangkaian pengedaran utama dan runcit utama semuanya mendapat butang mereka sendiri? Di manakah itu membawa kita? Khususnya, persoalan saya dengan Brian akan menjadi, "Di mana kita akan pergi dengan paradigma prestasi yang baru ini? Anda berada di pinggir pendarahan, dan anda bekerja dengan syarikat-syarikat yang melakukannya pada tahap infrastruktur fizikal serta tahap pemindahan data. Di manakah ini membawa kita, apabila gelombang besar seterusnya datang? Apa jenis wawasan yang boleh anda kongsi di sekitar dengan apa yang berlaku di bahagian belakang dari pengalaman anda? "
Brian Bulkowski: Pastinya, cara saya berfikir tentang banyak perkara ini adalah untuk memberi tumpuan kepada pengalaman pengguna dan tepat apa yang anda katakan, ia adalah pengguna yang memandu, walaupun, sebagai teknolog dan sebagai orang perniagaan, kita mungkin idea bijak yang kita fikir pengguna suka, dan saya akan semacam kembali ke contoh Sarang. Ketika kakak saya memasang Nest di rumahnya, dia berkata, "Rumah saya lebih tenang, saya dapat mendengar sesuatu. Ia bukan hanya kerana saya kurang memberi kuasa, "katanya, tetapi sekarang anda tidak dapat merampas sarang itu dari tangannya kerana dia suka berada di rumah yang lebih tenang berbanding dengan satu tempat pemanasan bertiup maksimal dan kemudian mematikannya.
Persoalannya berakhir, apakah pengalaman pengguna yang dapat kita berikan? Itu berakhir, pengalaman kualiti hidup, bahawa jika kita mempunyai wang dan kita berada di dunia pertama, kita akan membayar banyak. Saya akan memberi anda contoh dari rumah saya sendiri, teman wanita saya suka susu sejuk. Dia suka susu yang sangat sejuk, dan selalunya kita perlu mencuba dan mengetahui di mana di dalam peti sejuk akan menjadi cukup sejuk, dan tidak mempunyai sisa benda yang terlalu panas. Nah ini bagus - dan saya berkata kepada teman wanita saya, "Adakah anda membayar $ 10 sebulan untuk mendapatkan susu sejuk dan tidak mempunyai beku sejuk?" Dia seperti, "Benar." Dan mendapat $ 10 sebulan daripada mana-mana pengguna adalah sukar.
Saya fikir bahawa dalam pengalaman ini kita benar-benar perlu mengawasi apa yang pengalaman pengguna akhir yang benar-benar boleh didorong. Saya rasa itu adalah sebahagian daripada rahsia iPhone. Saya fikir ia adalah sebahagian daripada rahsia Tesla membina sebuah kereta yang lebih baik dengan semua data, menghapuskan idea kitaran produk dan pelepasan tahunan dan melakukan perbaikan berterusan pada setiap bahagian. Kita perlu membuat beberapa idea yang bijak tentang bagaimana untuk menggunakan semua data ini dengan cara yang momen yang menarik pada masanya untuk kehidupan orang ramai.
Dez Blanchfield: Ya, itu wawasan yang hebat. Memimpin dari itu, ujung spektrum yang lain, yang sama dengan banyak perkara yang kita lihat sekarang dengan apa yang diminta pengguna, dan kita semua mempunyai sesuatu di rumah yang sejuk dan hangat itu. Akhirnya spektrum itu kemudiannya, dan kita telah melihatnya dalam bentuk "dunia data yang besar" tradisional di mana tugasan data menjadi lebih jarang daripada gigi hen dan mereka yang ada di pasaran ditawarkan lebih banyak daripada CIO yang memperoleh pendapatan dalam sesetengah kes, jenis syarikat yang anda bekerjasama dan jenis perkembangan yang anda lihat, apakah jenis pemaju dan jenis arsitek data dan rangkaian khusus, semakin sukar dan sukar dicari ? Adakah kita memerlukan organisasi untuk mula memikirkan sekarang tentang mendapatkan kurva jenis kemahiran yang mereka perlukan di hujung belakang bagi jenis pemaju, dan arkitek data? Apa yang anda lihat pada tahap itu sejauh sumber-sumber kemahiran yang mereka akan faham bagaimana meletakkan teknologi ini untuk digunakan dengan baik kini kelihatan seperti?
Brian Bulkowski: Ya, saya fikir ia adalah salah satu cabaran yang dihadapi oleh organisasi yang saya telah bincang. Sama ada ia adalah - masalah paling teruk yang saya dengar tentang sebenarnya adalah jenis perusahaan yang lebih besar, kerana jika anda berkata, "Saya dari bank besar ini, saya dari Chase dan saya seorang arkitek data, anda mendapat tiram dunia anda dan gaji anda berjalan dengan lancar, jadi ada masalah ini untuk mendapatkan pekerjaan di salah satu tempat itu kerana tidak ada orang yang cukup, dan kemudian dapat bergerak dari pekerjaan ke tempat kerja. Saya tidak mendengar apa-apa selain masalah itu, dan itulah salah satu sebab mengapa saya telah memfokuskan Aerospike sekitar menggunakan alat yang sesuai untuk pasukan projek tertentu.
Daripada cuba untuk berjalan ke dalam pasukan projek dan berkata, "Hei, anda harus menggunakan bahasa pertanyaan kami." Lihat, jika orang-orang itu, mereka memandu bas hari ini, lelaki dan gals, dan jika mereka menggunakan bahasa pertanyaan tertentu dan perkakas, mereka akan berpegang teguh dengan itu, dan saya tidak boleh membincangkannya dengan apa-apa lagi. Matlamat saya adalah untuk dapat meletakkan jenis kuasa Aerospike sebagai pangkalan data di sebalik perkakas apa yang mereka gunakan dan itu sebahagian daripada idea ini, slaid yang anda lihat mengenai masa depan pangkalan data Poliglot. Saya perlu menyokong corak aplikasi dan analisis antara orang-orang ini, kerana ia benar-benar sukar untuk mencari orang yang mempunyai latar belakang matematik serta keupayaan statistik untuk mengemudi dunia ini.
Dez Blanchfield: Satu lagi perkara yang menarik yang tidak diketahui oleh orang ramai, maksud saya Aerospike adalah pemain yang sangat kuat di dunia sumber terbuka, saya berminat untuk mendapatkan wawasan yang sangat cepat untuk apa yang dimaksudkan sejauh mana perniagaan beroperasi dan apa yang berlaku untuk anda. Anda menyebutkan anda bekerja secara langsung dengan orang-orang yang melakukan perkara-perkara yang betul ke tahap kernel di dalamnya, jadi kernel Linux. Ada beberapa pemain besar yang ada di dalam ruang ini, dan terdapat beberapa jenama terkenal yang tidak akan kita sebutkan, tetapi organisasi seperti Aerospike, dalam sejarah terkini anda yang lebih moden, pengalaman sumber terbuka, bagaimana ia sesuai dengan gambar besar dan apa kelebihan daya saing yang anda lihat yang memberikan anda?
Brian Bulkowski: Sudah tentu, apabila kami beralih ke sumber terbuka pada tahun 2014, kami melakukannya kerana kami menyedari bahawa infrastruktur teras, seperti pangkalan data perlu menjadi sumber yang ada, ia perlu dipercayai dan keseimbangan balas alam antara dunia lama yang ditutup sumber, dan sebaik sahaja anda melabur dalam pangkalan data tertentu, orang-orang ini mempunyai anda pada rahmat mereka untuk kitaran teknologi selepas kitaran teknologi, dan harus ada keseimbangan. Kita perlu dapat mengeluarkan versi yang melakukan perkara-perkara baru, dan mungkin dalam versi perusahaan, kita perlu mempunyai model dwi-lesen yang mempunyai versi sumber terbuka untuk orang yang menendang tayar yang melakukan kerja bukan untung, serta versi perusahaan yang merupakan lesen pemilik dan membolehkan kerja tanpa had.
Dan tentu saja kami juga akan mempunyai tahap kelajuan dan skala tertinggi, yang merupakan versi perusahaan. Kami percaya kepada model lesen duel, dan itu bagus untuk perniagaan kami. Kami mahu orang ramai untuk memulakan Aerospike, kami mahu projek-projek kecil untuk menendang tayar, sangat mudah untuk pergi ke Amazon, melancarkan skrip pengesahan dan mempunyai kluster Aerospike yang berjalan dalam masa lima minit. Sebaliknya, kami ingin memberi lebih banyak kepada pelanggan perusahaan.
Dez Blanchfield: Kami sememangnya semakin hampir ke puncak jam, jadi saya akan kembali kepada Rebecca dalam seketika, tetapi jika terdapat hanya satu kapal yang akan dibuang di sana, semacam nasihat anda akan memberi kepada rakyat yang ingin masuk ke dalam ruang teknologi yang telah anda bawa ke pasaran dan bagaimana mereka akan menggunakannya, apa yang akan anda katakan langkah pertama bagi mereka adalah untuk menyusun sekurang-kurangnya mencelupkan mereka kaki dan mula melihat bagaimana mereka akan mendapat kelebihan daya saing dari platform anda?
Brian Bulkowski: Pasti, sebahagian daripada mesej di sini ialah terdapat tahap kelajuan dan kemahiran yang kini mudah. Anda tidak perlu kumpulan seribu nod Cassandra untuk mencapai berjuta-juta transaksi sesaat. Anda boleh melakukannya walaupun dalam fasa pertama projek anda. Jadi perkara yang lebih mudah daripada dulu. Kemudian nasihat kedua ialah anda harus membuat, seperti yang anda katakan, proses perniagaan matematik proses model keterlibatan pelanggan yang memanfaatkan semua data ini, sehingga berita baik adalah data yang tersedia, berita buruk adalah sebenarnya anda perlu mencari beberapa pola dan beberapa kes penggunaan yang menarik.
Dez Blanchfield: Ya, nasihat yang hebat, jadi saya akan kembali ke Rebecca sekarang. Terima kasih banyak untuk itu, ia adalah perbualan kecil mengenai teknologi, saya menghargainya.
Rebecca Jozwiak: Terima kasih, Dez. Saya mempunyai beberapa soalan yang baik dari penonton. Biarkan saya membuang slaid ini. Saya tahu anda bercakap mengenai sistem rekod dan barangan mainframe, tetapi berapa kerap anda melihat pemunggahan mutlak atau replikasi penyesuaian akhir-akhir-hari, jenis apa yang anda lihat lebih banyak?
Brian Bulkowski: Apa yang kita lihat dalam Aerospike menggunakan pangkalan data NoSQL di hadapan sistem perdamaian akhir-hari ini. Anda memerlukan intraday, jawapan yang betul. Anda tidak boleh mendapat jawapan yang salah, dan itulah yang dikatakan oleh Robin mengenai aset yang kurang dihargai, tetapi proses perniagaan di sekitar keperluan undang-undang perdamaian dapat menjadi sangat rumit dan ada dekad teknologi dan dekad undang-undang dan amalan undang-undang di sekitar melakukan perdamaian. Jadi apa yang kita lihat di Aerospike adalah, anda akan melakukan algoritma anda pada pangkalan data yang lebih panas dengan lebih banyak transaksi sesaat. Tetapi atas alasan undang-undang, anda benar-benar memerlukan sistem perdamaian yang telah melalui proses hukum tersebut. Kami melihat kedua-duanya, dan kami melihat bahawa ini adalah amalan IT dua peringkat yang terdedah oleh orang-orang seperti Anderson Consulting dan Gartner ke tahap tertentu. Kita lihat banyak perkara itu.
Rebecca Jozwiak: Baiklah, baiklah. Seseorang lain menunjukkan minat dalam slaid tertentu ini, dia berkata bahawa ia benar-benar menarik dan tertanya-tanya jika anda hanya dapat membandingkan sedikit kilat berbanding memori.
Brian Bulkowski: Sudah tentu, biarlah saya mengambil bar sisi cepat, sekali lagi, saya tahu kita hampir ke penghujung masa. Baik kilat adalah memori - ia cip - Saya cenderung untuk berfikir tentang RAM. Oleh itu, RAM mempunyai ciri-ciri tertentu, memerlukan banyak kuasa, ia sangat baik secara rawak dan juga membaca secara rawak. Di mana NAND mampu membaca secara rawak cepat dan kuasa yang lebih rendah, tetapi ia sangat buruk pada tulisan secara rawak. Terdapat beberapa perbezaan yang ketara dalam bagaimana kedua-dua cip beroperasi pada tahap litografi, yang mencipta beberapa perbezaan teknikal.
Dalam kes di mana anda melakukan analisis dan anda perlu melangkaui banyak data, atau dalam kes Aerospike, di mana anda mendapat indeks, indeks masih sangat baik untuk digunakan dalam RAM kerana parallelism dan akses rawak. Tahap akses rawak yang lebih tinggi diperlukan. Dalam Aerospike, kita dapati menggunakan indeks tersebut untuk mencari objek atau data tertentu, itu adalah tempat yang sesuai untuk menjangkau NAND kerana ia menjadi semacam kedai yang lebih besar di bawah indeks. Itu kemudiannya adalah satu transaksi untuk peranti simpanan, tetapi masih selepas melakukan banyak potensi dan penapis dalam sistem pengindeksan anda.
Rebecca Jozwiak: Baiklah, baiklah. Dan kemudian, saya tahu kita banyak bercakap tentang IOT dan satu komen peserta berkata IoT adalah sebahagian besarnya bermanfaat, tetapi syarikat, entiti kerajaan dan pemaju berkembang dengan selamat dan mengamankan data dengan kadar yang sama, adakah anda berfikir?
Brian Bulkowski: Mungkin Dez, adakah anda ingin melompat masuk?
Dez Blanchfield: Ya, saya gembira untuk melompat ke dalamnya . Saya fikir jawapannya tidak. Sebenarnya, salah satu daripada garis lontaran kegemaran saya mengenai topik ini sangat ringkas adalah saya fikir letupan mesin ke mesin dan internet Internet Perkara, komunikasi dan keselamatan, risiko di sekelilingnya, kita berada di tempat sekarang kerajaan tidak dapat bersaing dengan kadar perubahan. Dan sebenarnya kita tahu banyak organisasi tidak dapat bersaing dengan kadar perubahan. Sebenarnya, jika saya membahaskannya, kadar perubahan hari ini begitu besar sehingga organisasi perlu berlari hanya untuk bersaing, tetapi mereka perlu berlari dalam pelbagai perlumbaan. Saya tidak fikir undang-undang itu, dan saya tidak fikir kerajaan pada amnya, sama ada negeri atau peringkat persekutuan, dapat bersaing dengan kadar perubahan.
Sekarang, nasihat umum saya kepada orang adalah jenis perbuatan sekarang dan meminta pengampunan kemudian. Terdapat banyak contoh di masa lalu. Mereka akan mengejar, tetapi saya fikir ia kini sudah sampai kepada pembekal perniagaan dan teknologi untuk berinovasi dalam ruang ini dan untuk memastikan bahawa kami sudah biasa dengan risiko keselamatan atau risiko privasi dan kami perlu menangani mereka. Bank-bank khususnya, seperti yang anda katakan, apabila anda berfikir tentang apa yang dilakukan oleh organisasi bank secara tradisional dengan perkara-perkara seperti pengubahan wang haram dan mengetahui pelanggan anda, cabaran AML / KYC, ia biasanya menjadi tiga hingga lima tahun yang akan kita cuba dan memenuhi pematuhan.
Sekarang saya rasa perlu dibina dalam setiap transaksi. Anda selalu dapat melakukannya pada tahap bida dengan perdagangan dan perdagangan saham dan bon dan ekuiti, saya fikir kami berada pada titik di mana prestasi yang anda bawa dengan platform Aerospike membolehkan kami memikirkan bagaimana kami membawa privasi, bagaimana kita membawa keselamatan ke dalam rantaian keputusan masa nyata yang segera? Dan jawapannya tidak, saya tidak fikir kerajaan sedang bertahan. Saya fikir syarikat perlu bersaing, dan saya fikir kita perlu bertindak sekarang dan meminta pengampunan kemudian.
Brian Bulkowski: Biarkan saya menambah beberapa mata juga. Orang-orang yang saya berurusan, syarikat-syarikat teknologi yang saya hadapi, sangat menyedari memastikan mereka berada di sebelah kanan undang-undang, dan jumlah perbincangan yang cukup, apakah ini PII, boleh saya gunakan ini, bagaimana Saya menggunakan data tertentu ini? Apa gunanya, dan ini keputusan atau pengalaman yang dilindungi? Bagaimanakah saya melakukan semua itu? Jadi itu khabar gembira. Saya sering tertanya-tanya tentang perbincangan kita sebagai masyarakat di mana kita sedang menuju, dan bahkan jika perbincangan masyarakat kita berada pada tahap yang sesuai dari segi menggunakan keupayaan baru dari IoT hingga ke mesin pembelajaran, yang merupakan satu-satunya cara untuk menyusun jumlah data yang kami ada. Tetapi berita baiknya, orang-orang yang saya bicarakan adalah benar-benar di sebelah kanan cuba melakukan hak dengan keputusan undang-undang yang kami buat.
Rebecca Jozwiak: Mereka adalah beberapa jawapan yang sangat baik dari anda berdua, dan saya setuju sepenuhnya. Saya tidak fikir keselamatan bergerak pantas kerana perkembangan teknologi, terutamanya ketika datang ke Internet Perkara, tetapi saya harus berfikir bahawa orang melakukan yang terbaik dan mudah-mudahan kita akan ke sana. Selalu agak sukar untuk tinggal sepuluh langkah lebih awal daripada pencuri siber dan penjenayah siber, tetapi kami akan ke sana.
Baiklah, kami telah lapan minit melepasi puncak jam. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada tetamu Brian Bulkowski dari Aerospike dan Dez Blanchfield dan Robin Bloor. Terima kasih banyak-banyak. Anda sentiasa boleh mencari arkib kami di insideanalysis.com, SlideShare, YouTube, kami mempunyai banyak webcast yang baik yang datang kepada orang-orang, ia menjadi bulan yang sibuk. Ia akan menjadi bulan yang sibuk bulan depan, jadi tunggu dan kami berharap dapat berjumpa dengan anda pada masa akan datang. Terima kasih orang ramai, bye bye.
