Rumah Keselamatan Menemui kecurian data menggunakan hadoop dan data besar

Menemui kecurian data menggunakan hadoop dan data besar

Isi kandungan:

Anonim

Pada masa kini, risiko kecurian data disebabkan oleh pendedahan data di syarikat dan agensi kerajaan telah meningkat secara drastik, dengan kes-kes baru dikenalpasti setiap hari. Pencurian data jenis ini boleh menjadi tamparan besar kepada organisasi, kerana mereka mendedahkan maklumat sulit dan mengakibatkan kehilangan sejumlah besar wang. Data tidak dapat diamankan dengan mudah, dan walaupun banyak teknik canggih gagal dalam bidang. Perkara yang paling menakutkan tentang pencurian ini ialah mereka sangat sukar untuk dikesan. Kadang-kadang, ia boleh mengambil masa beberapa bulan atau beberapa tahun untuk mengesannya. Itulah sebabnya organisasi mesti mengambil langkah yang berkuasa yang memastikan bahawa data mereka sentiasa selamat. Satu kaedah semacam itu adalah menggunakan gabungan Hadoop dan data besar untuk mengesan laman web jenayah penipuan dan untuk memberi amaran kepada organisasi lain juga.

Kenapa Kita Perlu Mengamankan Data?

Seperti yang dinyatakan sebelum ini, kejadian baru kecurian data dilaporkan setiap hari. Jenis kecurian data ini boleh berlaku di mana-mana syarikat, sama ada organisasi kerajaan, perniagaan atau laman web kencan. Dianggarkan bahawa kecurian data sahaja boleh mengakibatkan kehilangan modal yang besar. Berapa banyak, anda boleh bertanya? Sekitar $ 455 bilion setahun!

Walaupun sistem keselamatan semasa yang digunakan syarikat boleh mengatasi beberapa jenis teknik kecurian data mudah, mereka masih tidak dapat mengatasi percubaan atau ancaman yang lebih rumit di dalam organisasi. Ditambah lagi, kerana kes-kes ini mengambil banyak masa untuk dikenalpasti, penjenayah mudah memanipulasi kelemahan sistem keselamatan.

Menemui kecurian data menggunakan hadoop dan data besar