Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud DataOps?
Pendekatan DataOps bertujuan untuk menerapkan prinsip-prinsip pembangunan perisian lincah dan DevOps (menggabungkan pembangunan dan operasi) ke analisis data, untuk memecahkan silo dan mempromosikan pengendalian data yang cekap dan efisien dalam pelbagai segmen. DataOps disampaikan oleh alat, teknologi dan teknik yang menggabungkan pelbagai tahap proses bertahap untuk meningkatkan dan meningkatkan pengurusan data untuk kegunaan perusahaan.
Techopedia menerangkan DataOps
Banyak jenis rangka kerja yang dapat memudahkan pendekatan DataOps. Penggunaan Apache Oozie untuk mengendalikan projek Apache Hadoop boleh dipanggil DataOps, jadi boleh menggunakan proses ETL dalam aliran data yang diselaraskan. Secara umum, DataOps menggantikan "air terjun" atau strategi berturut-turut untuk analitik dengan salah satu yang melibatkan "tangan-tangan" di seluruh pasukan dan jabatan: Sebagai contoh, perjanjian sejagat mengenai semantik data dan metadata adalah langkah di jalan untuk menggunakan DataOps. Ide ini benar-benar hanya dilaksanakan pada tahun 2015 dan kemudian, dan sesetengah pakar melihat 2017 sebagai membawa lebih banyak tumpuan kepada DataOps untuk IT perusahaan dan analisis data.
