Ini adalah usia data besar. Kami mendapat dibanjiri maklumat, dan perniagaan mencabar untuk mengurus dan mengeluarkan nilai daripadanya.
Aliran data besar hari ini memerlukan bukan sahaja jumlah, variasi dan halaju, tetapi juga kerumitan. Seperti yang dikenal pasti oleh SAS dalam Sejarah Data Big dan Pertimbangan Semasa itu merupakan faktor aliran "dari pelbagai sumber, yang menjadikannya sukar untuk menghubungkan, menyamai, membersihkan dan mengubah data di seluruh sistem." (Ingin mengetahui lebih lanjut mengenai data besar? Semak Masa Depan Besar (Besar) Data.)
Mencari wawasan yang berharga bukanlah soal hanya mengumpul banyak data yang mungkin, tetapi mencari data yang tepat. Tidak mustahil untuk mengendalikan semuanya dengan proses manual. Inilah sebabnya mengapa lebih banyak perniagaan "beralih kepada katalog data untuk mendemokrasikan akses kepada data, membolehkan pengetahuan data suku untuk memelihara maklumat, menggunakan dasar data, dan mengaktifkan semua data untuk nilai perniagaan dengan cepat."
