Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Pengkomputeran Kognitif?
Pengkomputeran kognitif menerangkan teknologi yang berasaskan prinsip saintifik di sebalik kecerdasan buatan dan pemprosesan isyarat, merangkumi pembelajaran kendiri mesin, interaksi manusia-komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, perlombongan data dan banyak lagi. Matlamatnya adalah untuk menyelesaikan masalah kompleks yang dicirikan oleh ketidakpastian dan kekaburan, yang dengan kata lain bermakna masalah yang hanya diselesaikan oleh pemikiran kognitif manusia.
Techopedia menerangkan Pengkomputeran Kognitif
Pengkomputeran kognitif adalah cawangan sains komputer yang berkaitan dengan menyelesaikan masalah kompleks yang mungkin mempunyai situasi yang beralih secara dinamik dan data kaya maklumat yang sering berubah dan kadang-kadang bertentangan antara satu sama lain. Seorang manusia boleh menangani masalah tersebut dengan mengembangkan matlamat dan mengubah objektif, tetapi algoritma pengkomputeran tradisional tidak dapat menyesuaikan diri dengan perubahan tersebut. Untuk menangani pelbagai masalah ini, sistem pengkomputeran kognitif perlu menimbang data yang bercanggah dan mencadangkan jawapan yang paling sesuai dengan situasi dan bukannya "betul".
Walaupun pada masa ini tiada definisi yang disepakati dalam pengkomputeran kognitif dalam industri atau akademik, istilah ini sering digunakan untuk menggambarkan teknologi baru yang meniru cara fungsi otak manusia dan cara pendekatan penyelesaian masalah. Ia dapat dilihat sebagai medan yang mempunyai matlamat dengan tepat memodelkan bagaimana akal fikiran manusia, sebab dan merespon rangsangan di sekelilingnya. Aplikasi terbaiknya adalah dalam analisis data dan output adaptif, menyesuaikan output untuk memenuhi khalayak tertentu.
Sifat-sifat sistem pengkomputeran kognitif termasuk:
- Kontekstual - Memahami dan mengekstrak elemen kontekstual seperti makna, masa, lokasi, proses dan lain-lain berdasarkan pelbagai sumber maklumat. Sebagai contoh, ia boleh diberi data seperti jalan, ambulans, kecederaan dan bangkai dan datang dengan konteks kemalangan kenderaan.
- Adaptif - Ini adalah bahagian pembelajaran. Ia menyesuaikan diri dengan maklumat dan rangsangan baru untuk menyelesaikan kekaburan dan bertolak ansur dengan ketidakpastian. Sehubungan dengan konteks, ciri ini menjaga pemakanan pada data dinamik dan kemudian memprosesnya untuk membentuk konteks akhirnya dan menghasilkan penyelesaian atau kesimpulan.
- Interaktif - Sistem ini dapat berinteraksi dengan pengguna supaya pengguna dapat menentukan keperluan mereka, serta bersambung dengan peranti dan sistem lain.
- Iteratif dan menyatakan - Sistem mesti membantu dalam definisi masalah dengan menanyakan soalan yang betul dan mencari sumber maklumat tambahan jika masalah tidak lengkap atau tidak jelas. Mereka juga mesti dapat mengingati interaksi dan proses sebelumnya dan kembali ke negeri pada masa sebelumnya.
