Isi kandungan:
Dengan vaksin kanser yang dijangka akan diuji pada manusia pada akhir tahun ini, dan teknik pengesanan lanjutan AI yang didorong baru, kami semakin dekat berbanding sebelum ini untuk memenangi perang melawan kanser. Sekarang kita boleh meramalkan penyakit yang paling ditakuti ini sebelum ia berlaku, dan mengubatinya dengan ubat-ubatan baru yang boleh mensasarkan kelemahan DNA yang unik terhadap keganasan tertentu.
Pengesanan Awal
Mengesan kanser sedini mungkin sangat penting. Sekiranya tumor didiagnosis pada tahap awal, doktor boleh merawatnya dengan peluang kejayaan yang lebih tinggi sebelum ia menjadi terlalu besar. Lebih banyak keganasan telah tersebar, semakin rendah peluang pesakit untuk bertahan. Dalam artikel sebelumnya, kita sudah membincangkan tentang perisian berasaskan algoritma yang boleh menganalisis setiap jenis laporan pengimejan perubatan untuk melihat walaupun anomali yang paling minuscule yang mata manusia tidak boleh berharap untuk mencari. Sesetengah daripada mereka begitu tepat sehingga mereka mempunyai kadar pengesanan 88 peratus yang luar biasa, dan boleh digunakan secara retroaktif untuk memeriksa semua rekod perubatan terdahulu pesakit yang diberikan (atau bahkan penduduk) dalam masa beberapa minit.
Algoritma pintar yang lebih baru yang dapat melihat corak tumor kompleks sedang dikembangkan setiap hari, dan sesetengah daripada mereka boleh digunakan untuk mengesan tumor seawal saat ketika ia terbentuk. Permulaan terapi kanser yang dipanggil Cyrcadia Health mengembangkan patch kecil yang boleh dipakai yang boleh dimasukkan dengan selesa di bawah bra untuk mengesan perubahan suhu dalam payudara wanita. Menggunakan perisian analitik ramalan pembelajaran mesin, peranti pintar dapat mengesan sebarang corak circadian yang tidak normal dalam tisu payudara dan segera memberi isyarat kepada wanita (dan penyedia penjagaan kesihatannya). Mengikut ujian awal yang dibuat oleh pengilang, patch-patch yang terisi sensor dapat mengesan hingga 80 persen tumor payudara. (Untuk maklumat lanjut mengenai bagaimana teknologi digunakan dalam kesihatan, periksa Peranan IT dalam Diagnosis Perubatan.)
