Q:
Bolehkah alat pembelajaran mesin yang sama berfungsi untuk perniagaan runcit dan pembuatan?
A:Ketika datang untuk menyesuaikan alat pembelajaran mesin untuk kedua-dua perniagaan runcit dan pembuatan, terdapat beberapa persamaan yang signifikan, tetapi ada juga perbezaan fundamental.
Secara runcit, majoriti alat dan proses pembelajaran mesin berorientasikan kepada inisiatif jualan dan pelanggan. Syarikat-syarikat menggunakan kuasa besar pembelajaran mesin untuk menggali data yang membolehkan mereka untuk menjual, yang meningkatkan penukaran dan dengan itu, keuntungan. Satu contoh yang sangat baik yang mengatasi garis antara pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan adalah mengejar jangkauan pelanggan di sekitar keranjang belanja. Set alat yang secara aktif menjangkau pelanggan yang telah meninggalkan item dalam keranjang belanja sering digolongkan sebagai alatan kecerdasan buatan, tetapi alat lain yang hanya mengumpulkan dan menganalisis data untuk mengembangkan sistem yang dipandu oleh manusia adalah contoh pembelajaran mesin yang digunakan untuk runcit.
| Muat turun Percuma: Pembelajaran Mesin dan Mengapakah Ia Penting |
Dalam pembuatan, landskap pembelajaran mesin kelihatan sedikit berbeza. Pembelajaran mesin digunakan untuk pembuatan dan pengeluaran barangan fizikal dalam beberapa cara unik. Kebanyakan nilai pembelajaran mesin dalam pembuatan digunakan untuk pengendalian rantaian bekalan. Pembelajaran mesin akan memaklumkan proses penyelenggaraan, pembaikan dan baik pulih (MRO), dan aspek lain yang membina, membungkus atau memasang item pengeluaran diskret atau besar-besaran. Dengan kata lain, banyak alat pembelajaran mesin yang paling bernilai dalam pembuatan berorientasikan ke arah lantai kedai, yang tidak bertujuan untuk pelanggan, tetapi untuk membina "kilang pintar" yang sempurna dan memperbaiki proses fizikal. (Artikel Forbes ini hanya satu contoh yang menggariskan sepuluh cara pembelajaran mesin berubah dengan cepat dan dalam cara yang asas.) Sebaliknya, alat pembelajaran mesin runcit kebanyakannya ditujukan kepada "lantai jualan pintar" dan sebagian besar perdagangan yang kini berlaku dalam talian atau melalui platform digital.
Dengan kata itu, perniagaan runcit juga boleh menggunakan alat pembelajaran mesin untuk mengendalikan proses fizikal, contohnya inventori. Dalam pengendalian inventori, peramal pembelajaran mesin boleh membantu syarikat runcit untuk menjimatkan sejumlah besar wang dengan menyimpan hanya inventori yang mereka perlukan tersedia pada masa yang tertentu, dan membuat operasi gudang dan storan jauh lebih cekap. Walau bagaimanapun, nilai utama mesin pembelajaran dalam runcit masih tertumpu kepada sokongan keputusan untuk jualan, untuk mengetahui lebih lanjut mengenai pelanggan berdasarkan amalan pengumpulan data dan analisa mendalam, untuk mengkaji demografi dan maklumat peribadi dan mendapat perisikan jualan yang sangat berharga.
Intinya ialah, sebagai perantara AI yang kuat, pembelajaran mesin dan alat pembelajaran mendalam hanya "pintar." Mereka mengagregatkan data dan memberikan gambaran menyeluruh tentang beberapa konsep yang ditakrifkan, sama ada dalam ruang geografi, fizikal atau digital persekitaran. Jadi industri yang berbeza menggunakan kekuatan pembelajaran mesin dalam pelbagai cara. Perbezaan antara pembelajaran mesin dalam pembelajaran runcit dan mesin dalam pembuatan adalah contoh yang jelas tentang bagaimana perniagaan menentukan keperluan mereka dan mengamalkan teknologi pembelajaran mesin dengan sewajarnya.
