Rumah Audio Bolehkah data besar menyelamatkan penjagaan kesihatan?

Bolehkah data besar menyelamatkan penjagaan kesihatan?

Isi kandungan:

Anonim

Penjagaan kesihatan adalah masalah besar di Amerika Syarikat. Dengan kos yang terus meningkat dan kualiti penjagaan terus berkurang, nampaknya semua orang bersetuju bahawa sesuatu perlu dilakukan mengenainya. Kami tidak sepatutnya bersetuju dengan apa sebenarnya yang sepatutnya. Melangkah keluar dari perdebatan politik mengenai penjagaan kesihatan, data besar berpotensi memainkan peranan yang besar dalam menyelesaikan isu-isu sistem penjagaan kesihatan kita hari ini. Bagaimana? Penyimpanan data besar dan sistem analisis telah membuat langkah besar untuk menjadi lebih mesra perusahaan dan boleh diakses, termasuk membuat pergerakan ke awan sebagai data besar sebagai perkhidmatan. Dengan langkah ini, mereka yang terlibat dalam sistem penjagaan kesihatan, dari hospital ke institut kesihatan, telah meneroka potensi data besar. Kemungkinan menarik. Berikut adalah lima cara utama agar data besar dapat mengubah penjagaan kesihatan dengan lebih baik. (Dapatkan beberapa bacaan latar belakang dalam Bagaimana IT Menukar Penjagaan Kesihatan.)

Kos Dikurangkan

Menurut satu kajian yang diselesaikan oleh Institut Perubatan pada tahun 2012, 30 sen setiap dolar yang dibelanjakan dalam sistem penjagaan kesihatan dibazirkan, berjumlah $ 750 bilion dalam sisa setiap tahun. Peratusan yang besar dari sisa itu berasal dari perkhidmatan yang tidak perlu, seperti ujian berulang dan perkhidmatan yang tidak efisien, diikuti dengan penipuan, keadaan yang boleh dicegah dan sememangnya kertas kerja.


Walaupun melihat banyak sisa dalam sistem kesihatan ini menyedihkan apabila kita berfikir tentang berapa banyak keluarga yang berjuang untuk mencari penjagaan kesihatan yang berkualiti dan terjangkau, sisa tersebut juga memberi peluang. Dengan menggunakan data besar, industri penjagaan kesihatan dapat mengenal pasti dan mengurangkan perbelanjaan yang tidak perlu dengan menyediakan doktor dengan lebih banyak maklumat mengenai pesakit mereka untuk membantu menghapuskan prosedur yang tidak perlu dan dengan melihat doktor dan hospital sendiri untuk cara-cara untuk mengurangkan perbelanjaan. Sebagai contoh, satu pembekal penjagaan kesihatan menggunakan data klinikal untuk mengetahui doktor yang mengesyorkan prosedur dan rawatan yang paling dan membincangkan dengan doktor tentang bagaimana untuk mengurangkan prosedur yang tidak perlu.

Akses kepada maklumat lengkap

Industri penjagaan kesihatan secara keseluruhan adalah salah satu pengumpul data terbesar. Dari penyelidikan, ke hasil pesakit, ke teknik dan ubat baru, pasti terdapat maklumat yang cukup di luar sana untuk menawarkan penjagaan berkualiti tinggi dengan harga terendah. Masalahnya adalah bahawa kebanyakan doktor tidak mempunyai semua data ini berkumpul di satu tempat di mana mereka boleh mengaksesnya, dan walaupun mereka melakukannya, tidak akan mempunyai masa atau kemampuan membaca dan menyerap semuanya.


Apabila anda membandingkan keupayaan seorang doktor untuk mempelajari maklumat baru, mungkin membaca dua hingga tiga jurnal perubatan sebulan, ke komputer, yang dapat menjelajahi ribuan artikel dengan kadar pengekalan 100%, teknologi harus menjadi alat terbesar doktor. Data besar berpotensi membuat kenyataan ini dengan membenarkan penyimpanan dan analisis set data yang besar, jadi doktor dapat diberitahu secara langsung tentang rawatan sebelumnya, pilihan yang lebih murah atau sejarah penyakit tertentu dalam keluarga pesakit .

Penjagaan Pencegahan yang lebih baik

Data besar juga meletakkan asas untuk penjagaan pencegahan yang lebih baik melalui pengawasan jauh terhadap kesihatan kita. Kebanyakan kita telah melihat permulaan ini dengan sensor yang mengawasi kadar jantung atau pola tidur kita, tetapi monitor lanjutan ini akan memantau segala-galanya daripada jumlah sel darah ke enzim jantung. Monitor seperti ini boleh digunakan oleh doktor untuk pesakit berisiko, seperti orang tua, dan juga boleh digunakan oleh individu untuk memantau kesihatan mereka dan mendapat perhatian bahawa mereka mungkin perlu mengambil langkah-langkah untuk mencegah keadaan yang serius dan mahal. Data besar juga boleh mengambil langkah ini lebih jauh lagi dengan mengembalikan semua data kesihatan pesakit untuk membuat cadangan peribadi untuk perubahan gaya hidup atau rawatan lain jika perlu.

Diagnosis peribadi

Ramai pesakit yang pergi ke pejabat doktor berasa lebih seperti nombor di sekeping kertas daripada orang sebenar semasa mereka berada di sana, dan sementara beberapa doktor dapat berdiri untuk memperbaiki keadaan tidur mereka, ramai yang hanya mempunyai terlalu banyak pesakit yang mereka lihat sepanjang hari ingat setiap satu pada tahap peribadi.


Walaupun rekod elektronik telah membantu para doktor untuk lebih bersaing dengan sejarah dan prosedur pesakit yang dilakukan, terdapat perbezaan yang besar antara mengetahui tahap tekanan darah seseorang pesakit pada lawatan terakhir dan dapat mengatasi semua nota, kedua-dua berstruktur (nombor ) dan tidak berstruktur (komen doktor) dalam sejarah pesakit untuk mengesan corak dan kemajuan keseluruhan. Corak ini kemudiannya boleh digunakan untuk membina amalan terbaik untuk rawatan berdasarkan hasil keseluruhan.

Penilaian Meningkatkan

Akhirnya, data besar memberi peluang untuk menilai lebih baik hospital, pakar bedah, pembekal penjagaan primer dan juga kemungkinan kakitangan untuk melihat yang benar-benar paling berkesan untuk meningkatkan hasil, bukan hanya penyerahan preskripsi. Sebagai contoh, Institut Penyelidikan dan Peningkatan Kesihatan Institut Baylor menganalisis skor kepuasan pesakit dan polisi jururawat hospital. Institut mendapati bahawa kakitangan sepenuh masa jururawat - bertentangan dengan kontrak atau jururawat sementara - membantu mengurangkan insiden negatif, seperti jatuh.


Potensi data besar yang boleh dimainkan dalam bidang perubatan benar-benar menarik. Kuncinya adalah untuk inovasi untuk bermula dengan kedatangan data besar tidak berakhir dengannya. Oleh kerana lebih banyak alat dicipta dan lebih banyak idea dihasilkan melalui data besar, mungkin penyelesaian sebenar untuk penjagaan kesihatan bukanlah dasar dasar awam tetapi dalam penemuan dan pemikiran kreatif.

Bolehkah data besar menyelamatkan penjagaan kesihatan?