Isi kandungan:
Oleh Claudio Buttice
Pengenalan
Walaupun menjadi salah satu trend teknologi terkini dan tumpuan perhatian besar dalam dunia perniagaan, data besar bukanlah sesuatu yang baru. Ia sentiasa wujud - tetapi hari ini, perbezaan terbesar adalah bahawa peti besi yang besar ini berguna maklumat dan pandangan yang boleh dilalui kini akhirnya dapat diakses. Kaedah analisis data terbaru dan kemajuan dalam pengkomputeran awan menurunkan ambang untuk apa data besar boleh digunakan oleh syarikat untuk memacu kepentingan mereka ke hadapan. Dengan "retak yang selamat, " teknologi membolehkan revolusi perniagaan yang benar.
Serangan sebenar bagi penganalisis yang cuba mengakses pelbagai pandangan yang unik yang boleh disediakan, kumpulan data yang semakin berkembang yang dihasilkan oleh pangkalan data, arkib dan sumber dalaman berkembang menjadi laut dengan pengenalan internet dan media sosial. Hari ini, jumlah besar data halaju tinggi dihasilkan setiap hari, membuka peluang dunia dan peluang perniagaan bagi syarikat yang memanfaatkannya untuk kelebihan daya saing. Dengan hasil tahunan dijangka mencapai $ 42 bilion pada 2018 dan jumlah terkumpul 44 zetabytes menjelang 2020, data besar adalah, turun ke bawah, masa depan perdagangan.
Potensi data besar sebenarnya melampaui ukuran data semata-mata. Nilai besarnya terletak pada peluang untuk menganalisis set data yang besar ini untuk memberdayakan hampir setiap aspek perniagaan, dari operasi ke tingkah laku pelanggan, prosedur aliran kerja, pengurusan rantaian bekalan, dan sebagainya. Data besar memberikan pemahaman yang lebih jelas tentang gambaran keseluruhan, boleh dipercayai secara statistik, dan merupakan alat yang tidak dapat ditukar untuk menganalisis prestasi lalu, mengoptimumkan proses sekarang dan menetapkan matlamat masa depan.
Seterusnya: Menentukan Data Big: Apa Itu dan Apa Yang Ciri-Cirinya
Isi kandungan
PengenalanMenetapkan Data Big: Apa Itu dan Apa Yang Ciri-Cirinya
Apakah Kelebihan Data Besar berbanding Data Tradisional?
Sumber Data Besar
Bagaimana Data Big Raw Dikumpulkan dan Dianalisis?
Bagaimana Bolehkah Data Besar Diguna?
Isu Data dan Privasi
Kesimpulannya
