Data besar dan platform analisis

2024

Isi kandungan:

Butiran Acara:

Penggunaan perisian analisis semakin memacu pengambilan keputusan dalam organisasi yang paling tangkas hari ini. Oleh itu pentingnya amalan ini menjadi, bahawa banyak vendor perisian kini menyentuh "platform analitik" yang direka untuk mengurus secara strategik penggunaan analisis berasaskan data. Tetapi apa sebenarnya platform analitik? Dan di mana data yang dipanggil besar dipadankan dalam konteks analisis? Kami meneroka soalan-soalan penting dalam episod "Ruang Taklimat" baru-baru ini, yang memaparkan Penganalisis John Myers dari Associates Management Enterprise, dan Paul Ross dari Alteryx, seorang penjual dengan pelanggan yang baik seperti Walmart.

Data berguna dalam konteks, tidak begitu jauh dalam pengasingan. Data besar adalah paling berharga apabila dianalisis bersamaan dengan set data tradisional, seperti data jualan atau pelanggan. Alteryx menyediakan antara muka pengguna yang intuitif di atas persekitaran alur kerja pengeluaran dan penggunaan yang memudahkan kedua-dua penciptaan aplikasi analisis, dan penggunaan pandangan yang diperolehi. Perisian ini bertujuan untuk "memanusiakan" data besar dengan membolehkan pengguna menggabungkannya dengan aset maklumat yang lebih tradisional dari seluruh organisasi. Penganalisis perniagaan dan "pengrajin data" boleh melakukan analisis ramalan dan spatial, serta menghasilkan aplikasi yang boleh dikongsi melalui awan peribadi atau awan awam Galeri Analytics Alteryx.

Inilah yang kami pelajari:

Alisterx Strategic Analytics adalah kecerdasan perniagaan dan penyelesaian perniagaan analit desktop-ke-awan yang direka untuk pengrajin data dan strategi perniagaan.
Terdapat tiga kunci untuk membuat data mesra pengguna: 1) masa-ke-keputusan - pandangan mesti berada di tangan perniagaan dengan cepat; 2) perisian mesti menyediakan penganalisis data dengan fungsi yang tepat untuk menggunakan apa sahaja data yang mereka perlukan; 3) platform mesti membuat analitik memakan semudah aplikasi yang dibuat pembuat keputusan di rumah.
Menggabungkan alur kerja analitik mengurangkan masa dan meningkatkan kecekapan organisasi.
Persekitaran aliran kerja "pengeluaran-pengeluaran" dioptimumkan untuk pengguna dan jurutera. Persekitaran "penggunaan" terdiri daripada aplikasi analitik, sementara studio, atau "pengeluaran, " persekitaran terdiri daripada makro ramalan dan alat untuk merancang aplikasi.
Satu kaji selidik yang dijalankan oleh Unit Perisikan Ekonomi mendedahkan bahawa 77 peratus pengurus eksekutif percaya bahawa pekerja dengan wawasan data yang besar membuat keputusan yang lebih bijak. Di samping itu, 74 peratus daripada pengurus eksekutif percaya bahawa lebih banyak data dikongsi, semakin berkesan keputusan menjadi.
Myers mencadangkan bahawa definisi data besar berubah daripada definisi teknologi kepada definisi perniagaan kerana lebih banyak organisasi mencari cara untuk memanfaatkan sumber pandangan yang agak baru ini.