Dengan Staf Techopedia, 21 Disember 2016
Takeaway: Tuan Rumah Rebecca Jozwiak membincangkan risikan perniagaan dengan Dr Robin Bloor, Dez Blanchfield dan Stan Geiger IDERA.
Anda tidak log masuk sekarang. Sila log masuk atau mendaftar untuk melihat video.
Rebecca Jozwiak: Tuan-tuan dan puan-puan, hello dan selamat datang ke Hot Technologies 2016! Tajuk hari ini: "Satu Pencegahan Pencegahan: Memajukan BI Sihat." Saya menjadi tuan rumah anda hari ini, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh mempunyai janji temu hari ini, dia tidak dapat membuatnya untuk webcast terakhir kami tahun ini. Hentikan saya di Twitter, saya akan cuba untuk bersaing dan multitask @RebeccaJozwiak.
Tahun ini panas, atau mungkin saya harus mengatakan bahawa tahun ini telah panas. Kami telah melakukan seratus webcast yang saya fikir pada tahun ini dan pada program ini sahaja, kami telah melengkapkan segala-galanya dari pangkalan data ketersediaan yang tinggi, pemodelan data, integrasi kerangka utama - yang sangat keren - keselamatan, analitik streaming, mengedit analisis, katalog data, anda namakannya. Dan kami mungkin menutupnya dalam beberapa cara, bentuk atau bentuk pada suatu masa.
Dan topik hari ini, anda tahu BI, anda mungkin bertanya kepada diri sendiri, "Apa yang begitu panas dan menarik mengenai BI?" Nah, anda tahu terdapat satu tan komponen dan proses yang berbeza yang memberi kepercayaan kepada perniagaan. Dan semasa kita mendapatkan kuasa data baru - seperti yang kita dapat, anda tahu, sistem kuasa luar tapak yang berbeza - kita dapat mencari cara untuk membawa itu bersama dengan cepat dan lancar yang mungkin. Dan sebarang gangguan dalam prestasi akan memberi kesan kepada pengalaman pengguna akhir. Dan itu bukan sesuatu yang anda mahu dalam organisasi anda.
Oleh itu, dengan kami hari ini, kami mempunyai penganalisis utama kami sendiri, Dr. Robin Bloor; kami mempunyai saintis data kami memanggil dari Australia, Dez Blanchfield; dan kami mempunyai Stan Geiger dari IDERA. Sekarang IDERA telah melakukan beberapa program dengan kami tahun ini - terima kasih kepada IDERA - dan ini adalah yang pertama Stan. Jadi, selamat datang, Stan.
Dan dengan itu saya akan lulus bola kepada Robin Bloor.
Robin Bloor: Baik, terima kasih atas bola. Pemantauan BI, saya fikir saya sebenarnya akan bercakap mengenai topik BI. Sudah menjadi beberapa tahun terakhir, telah menjadi tahun analisis dan oleh itu setakat tertentu, BI telah mengambil sedikit kerusi belakang berhubung pendedahan. Tetapi pada hakikatnya, BI selalu ada - dan pada tahap tertentu terus menjadi - benang utama sistem belakang organisasi, yang merupakan cara saya memikirkannya. BI adalah gelung belakang untuk sistem korporat.
Rajah ini, yang telah kami gunakan selama tiga atau empat tahun sekarang, hanya idea yang hampir semua pelaporan di BI, sebenarnya keluar dari aktiviti wawasan, yang merupakan penyiasatan analitik terhadap data. Ini jenis yang mewakili, anda tahu, dari wawasan datang perkara meramalkan analitik yang berpandangan jauh, yang belakang yang melaporkan dan perkara pengawasan yang anda boleh memikirkan sebagai papan pemuka.
Alasan saya menambah pengoptimuman di sini, ialah pengoptimuman adalah bidang analit yang sangat istimewa, dan satu kebetulan di mana matematik tidak menyelesaikan masalah sepenuhnya. Pembentukan BI. Keinginan untuk pengetahuan menghasilkan permintaan pengguna pelbagai keupayaan IT. Permintaan pengguna menghasilkan projek analisis. Projek-projek analisis menghasilkan tasik data. Tasik data ditambah analisis menghasilkan pandangan. Insights lahir BI. Dan BI biasanya dilaksanakan sebagai perisian yang duduk di atas pangkalan data.
Jika anda memikirkan platform BI penuh - ini dengan cara yang dipermudahkan - anda menyedari bahawa ia adalah satu aktiviti yang sangat rumit. Anda akan atau anda boleh mendapatkan data luaran melalui kawasan pementasan atau data dalaman yang memakan kawasan pementasan yang anda dapati aktiviti tadbir urus data, pembersihan data dan aktiviti ingest untuk menyampaikannya. Eksploitasi data pada dasarnya melaporkan analisis bergantung kepada apa yang anda cuba capai. Dan banyak analitik sebenarnya membawa kepada tindakan.
Dan jika anda benar-benar melihat senarai di sebelah kanan slaid, apabila anda berfikir bahawa setiap perkara ini tidak semestinya hanya kemampuan, ia sebenarnya produk, mereka adalah produk, beberapa produk, mungkin agak beberapa produk dalam hampir setiap kawasan yang disebutkan. Anda mempunyai peringatan, laporan, peramalan, papan pemuka, kad skor, pengurusan prestasi, OLAP, visualisasi, visualisasi yang menarik. Portal BI mengumpulkan banyak perkara ini. Animasi: animasi data boleh mendedahkan perkara yang anda tidak boleh menjual dengan cara lain. Penjelajahan data, yang lebih analit daripada penerokaan interaktif. Dan perlombongan data, dan perlombongan teks dan perlombongan video adalah semua jenis analitik. Apa yang dipanggil analisis ramalan kini, pada pendapat saya, menjadi BI.
Dan ini adalah salah satu daripada perkara-perkara yang berlaku, dan ia adalah jenis, jika anda suka, akibatnya, anda tahu, anda menyiasat perkara dan kemudian anda menemui corak dan kemudian anda menyedari bahawa corak tertentu adalah biasa dan kemudian anda, dalam pengertian, dalam beberapa jenis kemampuan melaporkan, dan oleh itu ia menjadi BI. Jadi, anda tahu kira-kira tiga atau empat tahun lalu orang berkata bahawa analisis ramalan - hanya beberapa syarikat yang melabur dalam itu, sedangkan hari ini, terdapat analisis analitik ramalan yang hanya menjadi sebahagian daripada fungsi pelaporan atau bahkan automatik fungsi membuat keputusan yang berlaku dalam beberapa sistem operasi.
Dan anda tahu dengan aliran data kami mempunyai analitik masa nyata analisis geanoalitik. Dan semua mesin ini yang menjalankan pengkomputeran kognitif dan pelbagai perkembangan perisian semuanya benar-benar lebih banyak daripada analisis. Ia adalah kawasan yang besar, apabila anda berfikir tentangnya. Anda boleh melihatnya dengan cara yang berbeza dan ini hanya, anda tahu, untuk membahagikan antara dua aktiviti tertentu. Aktiviti BI, yang merupakan jenis pelaporan yang berlaku ke pelbagai isu dan pelbagai jabatan. Aktiviti analisis, yang pada pendapat saya, adalah R & D korporat mengenai data.
Jika anda benar-benar melihat ini, terdapat aplikasi operasi dan apl pejabat, kerja mengalir. Mereka akan menghantar maklumat kepada aplikasi BI atau aplikasi analisis, pengurusan aliran data. Dan kemudian ada semua aliran data dan sumber data dari luar. Ia adalah operasi yang sangat rumit dan itu hanya diwakili dalam gambaran keseluruhan.
Gangguan BI sepatutnya menyebut, anda tahu apa yang berlaku dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Anda telah melihat jumlah data naik, beberapa sumber data: streaming menjadi kenyataan; pengenalan data tidak berstruktur; data sosial, yang sebenarnya menjadi data haram; Data IoT; keterangan data; mengira kuasa; kuasa paralelisme; pembelajaran mesin; beban kerja analitik baru - semua perkara ini sebenarnya sangat mengganggu di kawasan BI. Ia mengganggu dalam erti kata bahawa, anda tahu, teknologi yang lebih tua tidak semestinya dapat mengambil semua perkara ini di atas kapal. Ia tidak mengganggu, ia sebenarnya meningkatkan dalam erti kata bahawa semakin banyak yang boleh disampaikan oleh BI. BI pada asasnya bukan keadaan statik, adalah apa yang dikatakan slaid itu.
Dan juga memberi penekanan - tetapi tidak banyak yang dikatakan di sini - bahawa internet perkara, anda telah didorong seni bina dalam segala-galanya masa nyata. Sebahagian daripada masa depan landskap BI, dan ini hanya untuk menekankan, BI tidak akan pergi. BI mungkin semakin besar dan lebih besar, dan menjadi bungkusan penting dalam aktiviti organisasi.
Oleh itu, BI pengguna, oleh pengguna, untuk pengguna - itu adalah titik keseluruhan BI. Isu-isu yang ringkas yang perlu ditangani dari segi apa yang anda panggil persekitaran BI yang koheren - Saya fikir saya telah menyenaraikan mereka semua di sini: automasi pengintegrasian aliran data, ketepatan masa prestasi, liputan data, kuasa data, juga struktur / perpecahan data tidak terstruktur, pembersihan data, kemahiran akses data, mengetahui bagaimana untuk mendapatkan barangan dan menggunakannya, visualisasi, keupayaan dan tindakan. Dan semacam gambaran menyeluruh. Titik yang saya buat juga, kerana itulah titik persembahan keseluruhannya: melainkan jika perkhidmatan BI adalah boleh dipercayai dan tepat pada masanya, ia bukanlah satu perkhidmatan, oleh itu kami mempunyai BI pada cincin ini.
Saya sekarang akan lulus bola kepada Dez.
Dez Blanchfield: Terima kasih Robin, selalu perbuatan yang sukar untuk diikuti. Semasa acara terakhir tahun ini, dan melakukan beratus-ratus perkara ini, ini perlu menarik. Oleh itu, saya mengambil keputusan ini, seperti yang dianalisis oleh Robin, topik umum risikan perniagaan telah matang dengan ketara, dengan ketara; ia adalah permainan bola sepak yang baru.
Sekali waktu, BI adalah salah satu sistem teras yang mungkin kita gunakan, kerana anda tahu kita akan mempunyai sistem kewangan, kita akan mempunyai sistem HR dan mengatur siloya. Hari-hari ini, risikan perniagaan sering merupakan payung yang melintasi mereka semua dan memberi kita satu panel kaca untuk melihat dunia dengan. Ini bukan BI ibu bapa anda; ini adalah sesuatu yang banyak ditanam dalam dekad yang lalu, terutamanya tiga hingga lima tahun yang lalu. Dan lebih-lebih lagi kerana peningkatan dramatik dalam infrastruktur dan ketersediaan, kemunculan awan, pemahaman, analisis, data besar.
Ini adalah perkara yang baru sahaja memungkinkan untuk melakukan perkara-perkara baru, menakjubkan dengan data pada umumnya, memperoleh akses kepada data yang tidak dapat dilihat kepada sumber data dan membentangkannya dengan cara yang tidak kita bayangkan sebelum ini. Sering kali, saya rasa seperti kita telah tersebar dari spreadsheet ke sihir baru yang belum kita didefinisikan dan terus berkembang. Titik saya ini adalah bahawa platform BI moden mempunyai bahagian yang bergerak yang sangat kompleks. Dan untuk itu, kami tidak menggunakan hanya satu pangkalan data platform untuk melihat satu enjin BI. Bahawa enjin BI sering melihat banyak dan banyak komponen yang berlainan sama ada manual meminum secara berkala melalui kumpulan data atau suapan masa nyata ke dalam sistem lain.
Ia lebih daripada sekadar menyimpan lampu, adalah perkara utama saya dengan bahagian perbincangan saya ini. Anda tahu, sekali sahaja hanya mengekalkan platform BI dan berjalan dan menjadikannya tersedia cukup. Hari-hari ini tidak benar-benar berlaku, dan penting untuk tidak hanya menyimpan bahagian-bahagian kompleks yang bergerak, tetapi juga menjadikannya sangat baik. Kerana seperti yang dijelaskan oleh Robin, platform BI yang tidak berfungsi dengan baik akan memberi kesan yang sangat besar dan saya akan masuk ke dalamnya sedikit lebih.
Jenis-jenis perkara yang perlu kita fikirkan, apabila kita berfikir tentang platform perisikan perniagaan moden, kita bukan sahaja menjaga pangkalan data yang berlaku, bukan hanya menjaga platform perisian yang tersedia, ia boleh dicapai oleh pengguna akhir dan boleh mencetak laporan. Ini mengenai ketersediaan prestasi, anda tahu, bolehkah saya mencapainya dan adakah ia berfungsi dengan cepat? Sepanjang jalan melalui perkara-perkara seperti, anda tahu, apa yang masuk ke platform BI, inti data dan sumber data. Bukan hanya apa yang terdapat dalam pangkalan data, ia melihat platform BI, tetapi apakah sumber data lain yang tersedia untuknya?
Platform pangkalan data asasnya sendiri adalah semulajadi yang diberikan, tetapi bagaimana dengan persekitaran pergudangan pangkalan data? Platform gudang data perusahaan yang kami lihat, adakah mereka boleh didapati, apakah mereka berfungsi dengan baik? Anda mungkin mempunyai persekitaran yang mandiri untuk BI anda untuk melindungi dan mengawalnya dan mengamankannya, dan ia menjadi sangat baik, tetapi bagaimana jika semua persekitaran di sekelilingnya tidak berfungsi dengan baik?
Terutama sekarang, kami mempunyai BYOD, mobiliti, anda tahu, orang tidak hanya duduk di hadapan PC desktop lagi, mereka melakukannya ketika mereka berada di jalan raya. Hari-hari ini apabila kita berfikir tentang jenis perkara yang kita lakukan dengan platform BI, ia adalah masa sebenar, ia bukan hanya kanak-kanak yang duduk di akhir suku atau akhir bulan atau akhir minggu dan menulis up laporan dan menyalin mereka di papan klip dan berjalan di sekitar. Kami melakukan masa sebenar. Peralihan dari PC desktop ke komputer riba ke tablet atau iPad dan telefon pintar, anda tahu kami telah mendapatnya di tangan kami, ia adalah masa sebenar. Sekiranya kami mempunyai soalan mengenai apa yang berlaku dalam organisasi, kami boleh bertanya dengan segera.
Dan lebih kerap daripada tidak kita mendorong diri kita sendiri, untuk mendapatkan maklum balas mengenai apa yang berlaku, terutamanya jika ia, sama ada dalam jualan dan logistik HR, sama ada iklan berjenama, jabatan R & D, sama ada dalam pembangunan. Anda tahu bahawa anda juga mempunyai pasukan pembangunan perisian yang kini mendapat penglihatan masa nyata tentang apa yang berlaku dalam organisasi dan bertindak dalam format yang lebih tangkas untuk menyelesaikan masalah dengan cepat.
Jika anda tahu jika anda telah mendapat jualan Krismas akhir tahun yang besar, sebagai contoh, mungkin ada ciri baru yang diminta oleh seseorang dan pasukan pembangunan diperlukan untuk menolaknya. Dan mereka menonton platform BI, semua yang ada melalui, melihat bagaimana ia berfungsi dan apa yang perniagaan kelihatan seperti dalam masa nyata. Kemudian ada platform keselamatan dan pemerintahan di sekelilingnya. Terdapat semua perkara biasa seperti kawalan dan akses pengguna dan akses sistem. Dan anda tahu, walaupun hanya perkara alam sekitar seperti, ada orang yang perlu log masuk, adakah ia bertindak balas dengan cepat?
Dan kemudian platform antara muka pengguna. Anda tahu, hari-hari ini perkara sering, bukan hanya beberapa pelanggan tempatan, dan terdapat antara muka web; orang datang dari titik akses yang berbeza. Mereka mungkin menggunakan PC desktop dengan antara muka pengguna grafik lama, atau mereka mungkin menggunakan tablet atau peranti mudah alih atau telefon yang menggunakan antara muka web dan masing-masing garis persembahan berfungsi? Pelbagai platform analisis yang disambungkan ke alat yang kami gunakan. Platform BI mungkin menyediakan beberapa fungsi. Atau mereka mungkin menggunakan alat lain untuk melakukan analisis dalam beberapa data yang keluar dari platform BI.
Dan kemudian pelaporan dasar dan pemantauan alat-alat dashboard, yang sekali lagi mungkin berasal dari platform BI, mereka mungkin sesuai dari platform BI. Ini adalah perkara-perkara yang sangat rumit untuk dipikirkan dan itulah sebabnya, apabila saya bercakap dengan orang, saya terus mengatakan bahawa ini bukan BI seperti yang anda sedia ketahui: ini adalah generasi baru BI, dan ada beberapa tantangan yang sangat besar datang dengannya.
Oleh itu, cabaran mengurus platform BI ini, terutamanya pada skala sekarang, anda tahu sekali pada satu masa ia akan menjadi setem pada sistem, seperti yang saya sebutkan. Sekarang mereka adalah sistem yang sangat besar dan kompleks, mereka banyak bahagian yang bergerak. Dan ini bukan hanya satu kes pakar yang menguruskan platform BI atau satu sistem pentadbir pangkalan data yang mentadbir. Selalunya mereka adalah pasukan yang sangat besar dan kompleks di mana mereka mempunyai platform. Dan terutamanya kerana sekarang mereka menggunakannya dengan lebih banyak, kami menuntut prestasi dari platform kami.
Dan dalam pandangan saya, dan saya fikir ramai orang bersetuju dengan saya, platform perisikan perniagaan seringkali merupakan asas kepada organisasi, dan jika kita mempunyai prestasi yang mencecah beberapa bentuk, prestasi yang memukul akan memberi impak ke atas, begitu banyak, bahawa organisasi sekarang sering, dengan cara yang sama jika kita tidak dapat mendapatkan e-mel yang kita tidak dapat berkomunikasi, jika telefon kita berada di luar kita tidak boleh bercakap dengan pejabat dan sebagainya atau di antara negeri dan wilayah atau di peringkat antarabangsa. Jika kita kehilangan platform BI atau jika ia tidak berfungsi dengan baik, berkuat kuasa itu bermakna kita terbang buta. Dan itulah risiko sebenar kepada mana-mana organisasi.
Dan jika kita menghadapi isu-isu prestasi, kita berakhir dengan orang sahaja, ia memberi kesan kepada penggunaan. Orang tidak akan menggunakan alat; mereka akan kembali ke pen dan kertas dan perkara-perkara asas. Mereka berpisah dengan data buruk atau maklumat buruk. Keseluruhan saya fikir isu-isu ini memberi kesan kepada semua jenis perkara, terutamanya membuat keputusan syarikat yang luas: keupayaan untuk membuat keputusan tepat dan tepat pada masanya. Hari-hari ini kami membuat keputusan berasaskan data di sekitar organisasi, seperti yang anda telah mendengar duit syiling, dan itulah kenyataannya. Ia didorong oleh platform perisikan perniagaan supaya kami boleh membuat keputusan di semua organisasi kami pada skala mana-mana, pada sebarang saiz, pada bila-bila masa, berdasarkan data yang kami ada, jadi keputusan berasaskan data keluar dari platform BI dan keupayaan untuk dapatkan mereka untuk melihat masa dan maklumat.
Pelaporan di atasnya, sebagai contoh - sama ada setiap hari, setiap jam, mingguan atau bulanan - sangat penting bahawa platform bertindak balas dengan cepat untuk menyediakan pelaporan yang tepat pada masanya. Segala sesuatu yang dijalankan dalam organisasi mengenai pelaporan, jika ia tidak berjalan dengan cepat, anda tahu kami tidak menjalankan tugas kumpulan yang mengambil masa seminggu lagi, kami mahu melihatnya dalam masa nyata. Dan dengan itu memberi kesan keupayaan sebenar kami untuk menjalankan perniagaan, anda tahu, sebab asas kita semua muncul pada jam 9:00 pagi pada hari Isnin pagi, atau hari ini 24/7.
Dan kemudian ada beberapa perkara lain yang mengalir keluarnya, yang sering kali orang tidak memikirkannya, kerana kita sering memikirkannya dari segi komersial atau dari segi teknikal. Kinerja dan semangat kakitangan umum, keupayaan rakyat untuk melakukan pekerjaan mereka, sebab mereka sanggup melompat dari tempat tidur pada waktu pagi dan datang untuk bekerja sering didorong oleh akses dan ketersediaan mereka serta prestasi platform BI.
Tidak banyak pemikiran, tetapi salah satu daripada perkara yang saya lihat di KPI merentasi organisasi sekarang yang saya bekerjasama, ialah kita meletakkan petunjuk prestasi utama terhadap semua elemen yang memacu platform perisikan perniagaan. Oleh kerana jika mana-mana KPI mula gagal atau terluka, kita dapat secara langsung menghubungkan yang berkaitan dengan semangat dan prestasi kakitangan secara umum dan yang menopang keupayaan untuk menjalankan perniagaan. Dan kemudian ada beberapa isu di sekitar pematuhan dan tadbir urus. Bolehkah kita melaporkan semua cara melalui organisasi bagaimana kita merentasi risiko, merentasi tadbir urus, di seluruh pematuhan, anda tahu, adakah kita melakukan perkara yang betul sekarang pada bila-bila masa? Bagaimana kita tahu bahawa, bagaimana kita membuktikannya?
Jika kita berfikir tentang beberapa perkara ini, CIO mempunyai banyak tanggungjawab di ruang itu sahaja. Dan anda mendapat CFO yang menguruskan komponen kewangan, anda mempunyai CMO yang menguruskan pemasaran dan aktiviti lain di sekitar masa nyata mereka. Kami mempunyai peranan baru, seperti CEO menjadi satu perkara dan mendapat tempat duduk di ruang dewan. Ketua pegawai data, kami mempunyai pegawai risiko, ketua pegawai risiko, sering CRO mempunyai tumpuan khusus terhadap pematuhan, tadbir urus dan risiko. Kini mereka memikirkan lebih banyak istilah data. Kami mempunyai peranan baru, seperti yang saya lihat baru-baru ini memanggil CAO, ketua analisis analytics, semua dari aktuari yang jelas melalui analitik dan analisis data yang memikirkan apa yang berlaku dalam alat BI, apa yang keluar daripadanya, apa yang kelihatan seperti, adakah ia tepat, adakah ia berfungsi dengan baik?
Anda tahu, apabila kita memikirkannya, strok berus yang sangat luas, apabila kita melihatnya, kita menyedari bahawa apa-apa masalah prestasi tunggal di seluruh ekosistem kita boleh memberi kesan kepada hampir setiap bahagian lain. Ini seperti rumah kad, dalam banyak cara; orang tidak suka membuangnya. Sekiranya anda menarik satu, yang lain, ia akan runtuh. Ia seperti kesan domino: anda mengetuk satu lagi, ia akan menolak semua perkara lain. Sangat penting seluruh platform BI anda tetap stabil, selamat dan dalam talian sepanjang masa.
Jadi untuk diringkaskan, beberapa perkara yang saya lihat di sekeliling tempat yang boleh memberi kesan kepada prestasi dan membawa kepada idea kami yang bercakap tentang platform yang besar dan di mana ia menangani perkara-perkara ini. Dalam banyak cara ini, saya membawa saya ke satu-liner kesukaan saya, yang menarik perhatian Donald Rumsfeld di sini, iaitu, "Tidak ada yang tidak diketahui atau tidak diketahui dan sering diketahui tidak diketahui." Perkara yang boleh memberi kesan kepada prestasi teras platform BI . Sama ada ia adalah platform jualan atau pemasaran, kewangan, sumber manusia, operasi, logistik, perancangan, ramalan, pelaporan - semua fungsi teras perniagaan yang kami ambil begitu saja, selalu menarik pelaporan maklumat dan keterlihatan masa nyata dari platform perisikan perniagaan. Beberapa bahagian itu dalam beberapa cara, sama ada ia beroperasi, sama ada ia merancang, sama ada reka bentuknya, sama ada strategi itu, sama ada pelaporan sejarah, pelaporan masa sebenar semasa, atau ramalan pada masa akan datang di atas cakrawala, bola kristal menatap.
Mana-mana platform back-end, mana-mana hujung depan, jika masa tindak balas perlahan, atau purata beban di platform mula mendapat kecederaan atas sebab tertentu. Terutama pada penghujung tahun ini, Krismas adalah klasik untuk itu, yang tepat pada masanya, memandangkan masa kita sekarang. Sama ada beban kerja tertentu yang dijalankan, sama ada kumpulan yang dijalankan, atau cadangan yang sedang dijalankan di mana-mana, sama ada kami sedang melakukan penyelenggaraan atau penaiktarafan beberapa penetapan keselamatan, terutamanya sekarang kami bimbang tentang keselamatan dan lebih banyak lagi kerana risiko pelanggaran data dan kehilangan data, dan sebagainya, memandangkan ini adalah topik yang sangat panas dalam mana-mana industri pada hari ini. Platform sosial dan platform e-mel teruk kehilangan berbilion akaun, yang menjadi realiti. Pentadbiran sistem am, seseorang yang memutuskan bahawa mereka sedang membuang beberapa log atau memotong beberapa data yang tidak digunakan.
Anda tahu, menjalankan beberapa perkara ad hoc sering boleh menjana beban kerja yang mempunyai kesan yang kecil. Atau mungkin ia hanya satu peristiwa di mana anda menggabungkan pengambilalihan atau mencantumkan beberapa data baru, terutamanya sekarang bahawa kami membawa sumber data dari luar perniagaan. Seseorang melakukan import data manual, kadang-kadang yang menghasilkan beban sebenar di hujung belakang yang kita tidak menyumbang dan segala-galanya perlahan. Mungkin kami mengeksport data untuk beberapa sebab tertentu, mungkin kami melakukan sesuatu yang semudah menjalankan email dan kami membuang data untuk menyediakan ke rumah mel. Sekali lagi, ini adalah perkara yang sering tidak dapat dijalankan dan mempunyai impak yang nyata terhadap perniagaan. Dan trik di sini membawa alat supaya data dapat memantau dan menjejakinya.
Dan, untuk tujuan itu, pandangan keseluruhan saya di dunia adalah bahawa sistem kompleks ini memerlukan alat pintar untuk menguruskan prestasi tersebut. Dan saya percaya kita akan mendengar cerita yang benar-benar hebat untuk mendekati perbincangan itu dan sebagainya, dan dengan itu, saya akan menyerahkannya kepada rakan kami di IDERA, mengambilnya, mari kita mendengar apa awak dapat.
Stan Geiger: Baiklah, izinkan saya berkongsi skrin saya dengan cepat di sini. Oleh itu di sini di IDERA, seperti yang anda mungkin atau mungkin tidak tahu, kami membangunkan alat untuk memantau beberapa alat pentadbiran jenis: semuanya dari pemantauan untuk sokongan. Pada asasnya, apa yang kami ada ialah alat yang dikenali sebagai Business Intelligence Manager yang bertanggungjawab untuk menguruskan kesihatan dan prestasi serta ketersediaan storan Microsoft BI anda. Itulah yang akan kita bercakap mengenai hari ini dan membina apa yang dikatakan Dez.
Saya suka meletakkan ini, ini adalah pandangan lama tentang kecerdasan perniagaan. Maksud saya banyak ini masih memadai hari ini. Ia hanya diperluas dengan perkara-perkara seperti internet perkara-perkara dan sekarang kita mempunyai pangkalan data NoSQL di luar sana dan sistem fail Hadoop di mana kita menyimpan data yang tidak tersusun, dan anda tahu, pada asasnya, anda mula bercakap tentang mereka yang menjadi sumber data anda untuk perniagaan agregasi kecerdasan, jika anda mahu memanggilnya.
Dan di sini di tengah-tengah kita ada, kita mungkin mempunyai proses ETL di mana kita keluar dan menarik data dari semua sumber yang berbeza ini dan kita meletakkannya di kedai data yang kemudian kita boleh melakukan operasi perisikan perniagaan, perkara-perkara seperti saintis data boleh dijalankan skrip R terhadap data yang melakukan analisis, visualisasi, perkara seperti Microsoft Power BI, anda mempunyai produk seperti Tableau, perkara seperti itu, yang boleh duduk di atas data ini. Dan anda tahu perkara-perkara tersebut pada dasarnya pada bahagian penyampaian ini. Mereka menggunakan data tersebut. Kami bercakap tentang tahap platform dan semuanya bermula dengan, anda tahu, jenis kedai data anda.
Dan seperti yang dikatakan Dez, anda tahu, prestasi mereka penting untuk dapat menjalankan perniagaan anda sekarang. Sudah tentu anda tahu produk anda atau apa sahaja yang anda jual adalah komponen utama anda. Sekarang dalam landskap yang kompetitif nampaknya seberapa baik anda menggunakan maklumat yang ada di tangan anda untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih cepat adalah benar-benar di mana jenis kecerdasan perniagaan terletak sekarang.
Jadi, bercakap sedikit tentang senibina platform Microsoft, anda tahu, merentasi stack BI mereka, pada dasarnya anda mempunyai tiga bidang. Dan saya akan memasukkan komponen pangkalan data di sana juga, kerana itu di mana biasanya menyimpan data dan jenis aplikasi gudang data anda berada di sisi pangkalan data. Dan itu akan menjadi tempat simpanan dan integrasi data anda, anda tahu, menarik data. Microsoft adalah perkhidmatan integrasi untuk platform ETL dalam stack BI; ia mendapat perkhidmatan analisis sebagai kiub multidimensi anda, kedai data pengagregatan, dan kini dengan tabular, sebagai sebahagian daripada perkhidmatan analisis dalam cara lain untuk melihat data pengagregatan itu.
Microsoft mempunyai gudang data purata sekarang di awan. Dan di bahagian persembahan, saya pernah menjadi arkitek BI, dan kami selalu bergurau bahawa Excel adalah alat BI bagi orang ramai, betul, sehingga anda tahu anda masih mempunyai banyak sambungan Excel ke perkhidmatan analisis. Dan kemudian di bahagian persembahan kami mendapat perkhidmatan pelaporan sebagai alat Microsoft untuk melaporkan.
Jadi, anda tahu, Dez meletakkan petikan dari Rumsfeld. Ini sama dengan sebutan Noam Chomsky, anda tahu, "Anda tidak tahu apa yang anda tidak tahu." Bagaimana anda tahu sama ada platform BI anda sedang melakukan seperti yang anda mahu, atau seperti pengguna ingin untuk menjadi, atau sama ada perkhidmatan naik atau turun? Dan saya tidak boleh mendapatkan, anda tahu, saya ada kaitan dengan perkhidmatan lain dan saya tidak boleh mendapatkannya. Biasanya ketika itu telefon atau e-mel mula datang ke DBA atau pasukan DevOps, apabila pengguna mula mengeluh.
Tetapi sebenarnya, anda ingin menjadi proaktif mengenainya; anda ingin tahu apa yang berlaku; anda ingin dimaklumkan apabila perkara bermula untuk sampai ke titik di mana pengguna menjadi terpengaruh dan perniagaan menjadi terpengaruh kerana mereka tidak boleh mendapatkan maklumat yang mereka perlukan. Anda tidak pernah mahu berada dalam keadaan di mana, anda tahu, ada api dan anda berbalik dan, anda tahu, sepuluh ribu ekar sedang terbakar dan, anda tahu, anda mendapat hos Taman.
Oleh itu, apabila kita bercakap tentang pemantauan platform, kita mahu dapat memantau ketersediaan: apakah sumber-sumber tersebut naik atau turun, adakah mereka berjalan? Dapat melakukan beberapa sebab pengenalan berdasarkan ketersediaan. Kami juga mahu melihat prestasi. Kami mahu melihat prestasi bukan sahaja sumber itu sendiri, tetapi pada peringkat pelayan, mungkin tahap perkakasan. Kerana anda tahu perkara yang terjadi pada sekeping besi atau VM atau persekitaran maya yang anda sedang menjalankan perkara-perkara ini, anda mungkin mempunyai perkara lain yang berlaku pada masa yang sama bahawa sumber BI anda sedang berjalan.
Anda ingin dapat melihat apa yang sedang berlaku pada tahap pelayan itu, dan anda ingin dapat mengenal pasti kesesakan tersebut dan melihat tahap prestasi di peringkat sumber tersebut. Anda tahu perkara lain yang sering dilupakan adalah bahawa anda perlu melihat pemanfaatan sumber-sumber tersebut, anda tahu, siapa yang menyambung, siapa yang disambungkan sekarang, apakah yang dilakukan sesi aktif, apa yang sedang dijalankan, apa laporan yang sedang berjalan, apakah interaksi apa yang sedang dilakukan pada ketika itu? Kerana jika anda tidak melihatnya, bagaimanakah anda tahu cara memecahkan masalah prestasi? Pada dasarnya, Laurent berkata, "Hai CPU saya adalah 95 peratus, " baik anda tahu apa yang boleh jadi baik dan boleh jadi buruk. Ia boleh menjadi baik kerana pelayan saya benar-benar mengkritik dan benar-benar melakukan dengan optimum yang saya mahu. Atau boleh jadi saya mempunyai satu perkara yang mengikat pelayan saya dan semuanya menunggu di sana. Anda perlu tahu apa yang dilakukan pengguna.
Salah satu petikan kegemaran saya dari Burt Gummer yang abadi - yang dimainkan oleh, saya tidak boleh ingat namanya - dalam "Tremors" adalah, "Apabila anda memerlukannya dan anda tidak memilikinya, anda menyanyikan lagu yang berbeza." Dan itulah cara kami melihat di sini di IDERA mengenai pemantauan, produk pemantauan prestasi kami. Anda tahu, anda tidak fikir anda memerlukannya sehingga anda tidak memilikinya, dan kemudian anda menyanyikan lagu yang berbeza.
Saya akan menarik demo di sini. Jadi, apa yang kita lihat di sini adalah alat BI Manger kami. Sekiranya anda ingin memantau platform Microsoft BI anda, kami mempunyai teman untuk produk Diagnostik Pengurus kami, yang telah wujud selama lebih dari 10 tahun dan cukup terkenal di industri ini, dan ia memantau secara asasnya platform pangkalan data. Produk BI Manager yang kami tunjukkan di sini, memantau susunan BI. Ini adalah perkhidmatan BI anda, perkhidmatan integrasi, perkhidmatan analisis dan perkhidmatan pelaporan. Dan salah satu perkara penting, seperti yang saya sebutkan, ialah jika anda akan menjadi proaktif, anda perlu mempunyai mekanisme peringatan. Oleh itu, apa yang kami ada dalam produk adalah keupayaan untuk menentukan isyarat dan menentukan ambang untuk tanda-tanda dan keupayaan untuk diberitahu, dan kepada kumpulan e-mel tertentu atau orang yang perlu diberitahu apabila perkara berlaku.
Anda dapat lihat dalam contoh di sini, saya mempunyai satu set peringatan dan anda dapat melihatnya berlaku dari masa ke masa di sini, dan anda dapat melihat apa yang waspada. Anda tahu, saya mempunyai salah satu daripada perkhidmatan analisis saya turun contohnya, dan saya boleh menyediakan amaran e-mel pada itu, jadi seseorang dimaklumkan. Inilah cara anda menjadi proaktif, adalah, anda tahu, dimaklumkan sebelum perkara boleh sampai ke keadaan kritikal. Dan salah satu daripada perkara-perkara yang perlu anda lakukan adalah untuk dapat menggerudi dan melihat apa yang sedang berlaku.
Saya menggunakan amaran ini sebagai contoh. Saya boleh mengklik di sini dan ia akan membawa saya ke titik itu dalam masa dan menunjukkan kepada saya apa yang sedang berlaku dalam perkhidmatan analisis saya, sebagai contoh, pada masa itu. Apa yang kita lihat di sini adalah apabila amaran itu dicetuskan, kini saya dapat melihat apa yang berlaku. Anda tahu, dalam kes ini, mari lihat, saya dapat melihat terdapat banyak peminjaman thread CPU yang berlaku - dan saya tidak akan pergi ke metrik ini secara terperinci - tetapi anda boleh melihat, saya dapat melihat puncak ini sekarang, dan saya dapat melihat sama ada ini telah dibongkar atau dibongkarkan selepas itu, kerana ia hanya berlaku dan kemudian ia kembali ke bawah, saya mungkin tidak begitu prihatin terhadapnya. Anda tahu, salah satu perkara yang kami lakukan di sini, dapat memantau di peringkat pelayan dan di peringkat perkhidmatan, di sini pada perkhidmatan analisis.
Dan saya hanya akan menutup satu lagi kawasan di sini. Dan saya bercakap mengenai aktiviti pengguna, salah satu daripada perkara yang saya dapat lihat di sini, saya dapat melihat sebenarnya apa yang sedang dijalankan terhadap perkhidmatan analisis saya yang saya memantau di sini. Saya dapat melihat pertanyaan-pertanyaan ini dan benar-benar melihat apa yang mereka lakukan dan saya dapat melihat metrik prestasi di sekitar sana, dan di mana yang penting adalah apabila saya mendapat panggilan telefon, saya berkata "Manusia, segala-galanya perlahan perlahan antara 10 dan tengah hari. Man, apa yang sedang terjadi? "Saya boleh menetapkan masa itu di sini dan saya boleh kembali dan benar-benar melihat apa yang dilakukan pengguna. Bukan sahaja saya boleh melakukannya, tetapi saya sebenarnya boleh mula melihat sekitar platform itu sendiri untuk melihat apa yang sedang berlaku. Perkara seperti, anda tahu, mekanisme caching, perkara seperti itu.
Dan kemudian saya mula menghubungkan cerita mengenai apa yang berlaku di sana. Dan itu membolehkan saya kembali dan dengan memikirkan apa yang berlaku dan kemudian saya boleh meletakkan perkara di tempat. Saya mungkin mahu menukar konfigurasi; Saya mungkin mahu menambahkan lebih banyak memori; Saya mungkin perlu membuat beberapa perubahan di sekitar platform itu sendiri untuk dapat, supaya tidak berlaku lagi. Anda tahu, salah satu perkara yang kami ingin katakan adalah penting bahawa anda memantau perkara ini dari masa ke masa. Anda tahu, apabila anda melihat beberapa carta ini, anda boleh melihat dan melihat bagaimana sumber daya anda lakukan dari masa ke masa dan menggunakannya untuk perancangan kapasiti. Saya mungkin perlu meningkatkan perkakasan saya untuk dapat mengendalikan kapasiti yang saya mulakan dari masa ke masa. Anda tahu, itu benar-benar baik, alat ini benar-benar baik untuk perancangan kapasiti, bukan hanya menghubungkan dan mengenal pasti peristiwa dan apa yang pengguna lakukan.
Perkara lain yang kita bincangkan ialah perkhidmatan integrasi menjadi platform ETL. Anda tahu, dalam risikan perniagaan anda biasanya akan mengambil data dari, anda tahu, pelbagai platform. Anda tahu, anda boleh mempunyai kewangan anda dalam sistem Oracle; Saya boleh mempunyai persekitaran SAP di sini; Saya boleh mempunyai beberapa pangkalan data SQL Server berjalan di sini, tetapi saya mungkin mahu menarik semua data itu bersama-sama ke dalam gudang data saya.
Dan saya boleh menggunakan alat seperti perkhidmatan integrasi. Salah satu perkara yang kritikal terhadapnya ialah keupayaan untuk melihat apa yang berlaku sejauh apa yang sedang berjalan dan sama ada apa yang sedang berjalan dan bagaimana ia berjalan dan sama ada ia gagal. Dan salah satu perkara yang kami lakukan di sini adalah membolehkan anda pergi ke sana untuk perkhidmatan integrasi dan kami memantau semua pelaksanaan pakej anda, jadi jika anda menjalankan proses ETL, kami memantau mereka, anda tahu anda boleh mendapatkan, katakan anda mempunyai gudang data penting, dimensi anda, dan fakta anda. Tugas anda yang menjalankan perkhidmatan integrasi yang mengemas kini gudang data anda yang mengemas kini dimensi dan fakta anda setiap malam. Kami ingin tahu sama ada proses itu gagal. Anda tahu anda boleh dimaklumkan bahawa melalui produk tersebut. Saya boleh pergi ke sini, saya boleh mengebor ke dalamnya, melihat langkah-langkah yang berlari di sana.
Dan saya dapat lihat, contohnya, langkah ini gagal. Saya boleh mengklik pada langkah itu dan kemudian saya boleh mendapatkan mesej ralat sebenar. Apa yang ingin kita katakan ialah matlamat kami adalah untuk memendekkan tetingkap itu dari pengenalpastian masalah untuk menyelesaikan masalah ini. Ini membolehkan anda mengebom dan mendapatkan hak penyebab masalah. Saya boleh melihat mesej ralat ini di sini - dan saya tahu apa mesej ralat di sini, kerana saya melihatnya lebih awal - dan dengan mengetahui itu, saya boleh pergi ke kanan, saya boleh memperbaiki proses saya, menendangnya kembali, jalankan semula dan itu memendekkan tetingkap ke bawah. Ini semua tentang masalah, menetapkan dan mendapatkan perkara-perkara dan berjalan lagi.
Salah satu perkara lain yang kami sediakan di sini adalah keupayaan untuk melihat pakej ini dari masa ke masa, dan melihat bagaimana mereka berjalan. Dan jenis ini memberi saya satu idea: jika saya melihat pancang dan ia bermula dari masa ke masa untuk berjalan lebih lama dan lebih lama, saya mungkin mahu melihat perkara seperti tetingkap penyelenggaraan saya; tetingkap penyelenggaraan saya mungkin memendekkan supaya saya mungkin perlu mengalihkan perkara di sekeliling. Seperti pekerjaan ini di mana ia digunakan untuk mengambil, anda tahu, saya mungkin mahu masuk dan mula menyelinap di sekitar jadual saya. Sekali lagi, hanya maklumat, supaya anda dapat menyimpan dan menjalankan dalam tahap perkhidmatan yang boleh diterima kepada orang-orang yang perlu mendapatkan maklumat tersebut dari sudut BI.
Di sisi perkhidmatan pelaporan, kami juga memantau perkhidmatan pelaporan. Dan salah satu perkara utama di sana, adakah anda ingin tahu apa laporan berjalan dan berapa lama mereka mengambil. Kita boleh masuk ke sini dan kita memantaunya, dan sama ada mereka berlangganan berasaskan atau ad hoc, kita memantau semua laporan tersebut. Apa yang membolehkan anda lakukan adalah pergi ke sana, apabila ada panggilan pelanggan atau panggilan pekerja, atau panggilan eksekutif, untuk perkara itu, "Hei saya tidak mendapat laporan TPS saya hari ini." Anda boleh masuk di sini, dengan baik ia gagal, dan kemudian berkorelasi, mengapa gagal? Nah, anda dapat melihat apabila laporan itu berlari, dan anda boleh pergi ke mungkin ia bertentangan dengan perkhidmatan analisis, mungkin ia berjalan melawan gudang pangkalan data. Saya boleh masuk ke Pengurus Diagnostik, jenis produk kakak di pangkalan data, dan saya boleh masuk ke sana dan berkata "Oh, inilah yang terjadi." Saya tidak tahu, ingatan dikekang, laporan itu berjalan dan ia adalah korban kebuntuan dan ia membunuh sambungan dan itulah sebabnya laporan itu tidak dijalankan. Tetapi jika, anda tahu, jika saya boleh jenis jumlah itu. Perkara utama ada di sana, ia kembali kepada anda tidak tahu apa yang anda tidak tahu, bukan?
Adalah penting untuk mempunyai alat di sekitar untuk memantau persekitaran tersebut. Ia bukan hanya mengenai alat yang memberitahu anda apabila barangan pecah, ia mempunyai alat yang boleh anda pantau dan menetapkan ambang dan melihat perkara dari masa ke masa supaya anda dapat proaktif mengenai infrastruktur BI anda dan persekitaran BI anda agar dapat dapat membuat perubahan atau mempunyai pengalaman pengguna yang lebih baik, atau bagi orang untuk mendapatkan maklumat tepat pada masanya yang mereka perlukan. Kerana maklumat itu menjadi sangat cepat.
Saya rasa itu semua yang saya punya. Jadi saya akan mengembalikannya kepada Rebecca, atau sesiapa yang akan datang.
Rebecca Jozwiak: Saya yakin bahawa Robin dan Dez mempunyai banyak soalan untuk anda dan saya mempunyai beberapa yang baik dari penonton untuk anda juga. Jadi, Dez kenapa tidak awak pergi ke depan dan api?
Dez Blanchfield: Sudah tentu, saya mempunyai banyak daripada mereka. Yang pertama saya, hanya beberapa orang yang bertaraf tinggi, jika anda tidak keberatan, hanya untuk menetapkan tempat kejadian, begitu juga dengan kes yang anda lihat BI matang dengan cepat dan kini tidak banyak perebutan, tetapi sudah tentu lebih banyak ketegangan yang difokuskan di sekitar organisasi dan bukan hanya mempunyai platform BI dan hanya letaknya. Tetapi adakah anda melihat orang sekarang, kini hanya hidup dan bernafas dengan BI di tangan mereka? Saya telah melihat banyak orang yang hanya berjalan-jalan dengan tablet dan telefon dengan platform mereka di skrin mereka secara tetap. Adakah itu yang anda lihat?
Stan Geiger: Oh yeah, tanpa keraguan. Maksud saya latar belakang saya di BI - dan saya telah dikeluarkan selama dua tahun, sejak saya berada dalam pengurusan produk - dan ia hanya berubah pesat. Maksud saya Microsoft, saya lupa istilah yang mereka gunakan, tentang mendapatkan data di tangan pengguna, kan? Anda melihat perkara seperti kuasa BI dan platform mudah alih dan perkara-perkara seperti itu. Anda betul-betul betul, orang yang berjalan-jalan pada dasarnya disambungkan ke platform BI sekarang, dan hanya dapat menjalankan tugas secara dinamik. Digunakan untuk kami mendapat laporan, hak, dan papan pemuka, tetapi kini, anda tahu, data berubah dengan pantas supaya platform ini jauh lebih fleksibel dan dapat memperoleh data tersebut dengan cepat kepada pengguna.
Dez Blanchfield: Saya berada di sebuah syarikat logistik baru-baru ini hanya menangkap untuk makan tengah hari dengan seorang kawan, dan dia berjalan-jalan dengan Pro iPad, dan saya bertanya kepadanya bagaimana pengalaman itu. Dan dia seperti "Saya sebenarnya tidak menggunakan peranti itu sebagai perkara umum, " dan dia memukul butang bangun dan menunjukkan kepada saya. Dan pada skrin, mengenai produk yang mereka gunakan, dia mempunyai papan pemuka langsung ini, dan tugasnya adalah untuk memastikan trak-trak itu datang dan pergi, menyampaikan, logistik. Hal ini tidak berkaitan dengan semangat Krismas, ini hanya sehari-hari umum, mereka mempunyai beratus-ratus lori yang datang setiap hari.
Dan dia berkata bahawa sekali gus, dia akan bangun dan tiba dan akan ada laporan di atas mejanya dengan graf dan perkara, jenis apa yang dia panggil pengalaman papan klip. Kini dia berjalan dengan papan klip digital. Oleh itu saya bertanya kepadanya, yang membawa kepada acara tersebut, saya berkata kepadanya, "Apa yang berlaku jika anda menghadapi masalah prestasi?" Dia benar-benar, dia suka, "Tidak, tidak, jangan jinx, jangan letak kibosh pada saya, tidak ada cara!" Dia berkata jika kita mempunyai satu jam pemecatan, anda tahu, dia mula mengangkat aliran pada pembaikan, dan pencapaian fikirannya terhadap BI disamakan dengan pemulihan bencana. Anda tahu sama ada kami berada di luar talian dari BI selama satu jam, anda mula berfikir tentang pemotongan kepada platform pemulihan bencana.
Jadi, ia menarik, dan saya tertarik untuk mendengar jika anda melihatnya di tempat lain. Adakah anda berfikir bahawa, di mana anda berfikir jenis ini, anda tahu, maksud saya jenis alat yang anda bicarakan adalah sesuatu yang sering digunakan oleh bahagian perniagaan yang sangat teknikal, tetapi adakah anda melihat perkara ini sebagai tumpuan sekarang, seperti produk anda yang dituntut oleh ketua pegawai data, ketua pegawai risiko dan sebagainya, berbanding dengan yang mungkin sebelum ini menjual hanya kepada CIO, CTO akan memikirkan? Adakah kurang bahagian keunggulan organisasi dan lebih banyak perdagangan dan melihat eksekutif anda di luar pejabat CIO yang meminta akses kepada alat semacam ini?
Stan Geiger: Ya, itu satu perkara yang baik. Saya tidak tahu jika anda perasan, tetapi produk ini berjalan di konsol web, bukan klien Windows. Dan salah satu sebabnya ialah, salah satu perkara yang kita temukan adalah ya, maksud saya saya tidak akan menamakan pelanggan, tetapi ia adalah firma hiburan yang besar dan itu adalah salah satu sebab yang mereka cari, kerana CIO mahu CTO dapat melihat apabila salah satu daripada platform ini naik, dan mereka melakukan pada tahap yang tinggi. Kerana mereka mendapat panggilan telefon jahat daripada lelaki itu, bila, jika sudah turun selama lima minit, saya kini lima minit di belakang trak saya, bukan?
Dez Blanchfield: Ya, ya, saya pasti melihatnya sekarang. Dan itu adalah kejutan yang menyenangkan, kerana saya fikir, saya tidak fikir ia adalah perkara Australia, saya fikir ia adalah perkara global sekarang. Beberapa forum yang saya telah dan saya mempunyai keistimewaan bercakap di persidangan bandar pintar pada hari yang lain. Dan beberapa orang bercakap tentang apa yang biasanya kita pertimbangkan risikan perniagaan, mereka bercakap tentangnya seperti data besar, analitik, dan pelbagai perkara, dan duit syiling baru, seperti pemasaran, tanah vendor atau media bersuara. Tetapi sebenarnya, apabila saya membawanya beberapa kali, saya berkata "Anda tahu anda benar-benar bercakap mengenai risikan perniagaan asas; anda bercakap tentang data besar; anda tahu anda membawa kembali ini kepada beberapa orang pintar tentang apa yang berlaku di syarikat anda. "
Anda juga mendapati bahawa ada pergeseran dalam salah satu perkara yang saya perhatikan dalam ceramah anda, sejumlah potongan teka-teki. Adakah anda melihat perubahan kepada pemikiran orang di luar komputer mereka sendiri dari pusat data, supaya mereka kini bimbang tentang apa yang berlaku di platform awan mereka, atau apa yang berlaku dalam platform pihak ketiga dan cara memantaunya. Sebagai contoh, saya mungkin bergantung kepada sistem orang lain dan sekarang saya mula berfikir lebih lanjut, "Baiklah, saya tahu platform BI saya berfungsi dengan baik, tetapi bagaimana dengan infrastruktur mereka, bagaimana dengan bit yang memberi makan kepada kita? "Adakah anda melihat pandangan yang lebih luas di dunia dalam erti kata itu?
Stan Geiger: Ya, jika saya faham apa yang anda minta, kami mendapat pelanggan sepanjang masa bertanya, mengapa anda tahu, kami bergerak beberapa platform kami ke awan. Anda tahu, biasanya, anda tahu, anda akan dikenakan biaya penggunaan. Bagaimana saya tahu bahawa saya mendapat bang saya untuk mendapatkan wang saya? Kerana saya mendapat tagihan yang mengatakan saya mendapat banyak penggunaan ini, tetapi saya ingin tahu itu kerana saya pada dasarnya berkongsi sumber, anda tahu? Jika ia hasil daripada sumber yang kurang baik pada akhirnya. Kami bertanya kepada pelanggan tentang pemantauan, dapat mengawasi persekitaran awan mereka dari sudut pandang, dapat mengetahui jika mereka mendapat kesungguhan mereka, pada platform tersebut.
Dez Blanchfield: Dan adakah anda melihat orang, satu perkara, saya hanya menonton demo, perkara yang menonjol kepada saya, saya kini boleh meletakkan nilai dolar terhadap KPI di dalam BI, jadi banyak syarikat Saya melihat, syarikat sekarang, dan berkata apa kos jika platform ini offline? Apakah kosnya jika kita tidak melabur dalam infrastruktur teras ini? Sekiranya kita tidak mempunyai X, ia akan membebankan kita Y? Adakah anda melihat perbualan di tempat sekarang di mana ia hampir seperti yang lengkap dari sudut pandang anda, kerana ia menjual produk anda? Bahawa orang sekarang benar-benar memahami jenis nilai dan impak bottom-line komersil tanpa BI mereka dalam talian dan tersedia? Dan bahawa mereka kini telah menjadi bebas di dalamnya sebagai sistem perniagaan kritikal?
Stan Geiger: Saya rasa, anda tahu, dalam pengalaman saya, itu, perbualan bermula. Tetapi mereka mengalami kesukaran untuk menghasilkan dolar, dengan ROI, pada dasarnya nilai dolar dan kemudian mampu - semua yang mereka boleh lakukan, hanya dalam pengalaman saya, dengan pelanggan - ia seperti "Ya, kita tahu bahawa kita perlu untuk mempunyai perkara-perkara ini dan berjalan, tetapi kita tidak dapat memahami bagaimana untuk meletakkan dolar, jika saya turun selama setengah jam, "sebagai contoh. Tetapi perbualan bermula, dan saya fikir sepanjang tahun depan atau lebih, anda tahu, kita akan mula sampai ke titik. Anda tahu, kami berjuang untuk masa yang lama sejak awal, anda tahu, cuba untuk menghasilkan ROI kerana mempunyai tempoh alat, anda tahu, 10 tahun yang lalu.
Dez Blanchfield: Ya, saya fikir ia akan hampir menjadi binaan metrik dalam platform. Saya tidak melihat ia menjadi papan pemuka yang sebenarnya, tetapi saya telah dalam perbualan di mana orang berpaling dan berkata, "Mengapa kita tidak boleh mempunyai papan pemuka untuk itu?" Anda tahu, hampir papan pemuka untuk menunjukkan kepada kita apa yang kosnya, kecuali papan pemuka tidak tersedia.
Dari segi teknikal, apakah rupa itu? Saya fikir salah satu soalan yang saya minta bertanya pada masa lalu, hanya melalui platform WebEx, "Apa yang - dalam beberapa minit, hanya versi yang benar-benar pendek - apakah perjalanan dari tidak mempunyai alat di tempat untuk mempunyai tempat di tempat? Apakah jangka masa yang diperlukan untuk melaksanakannya dan mendapatkannya berjalan dengan setiap bukti konsep? Apa rupa itu? Bolehkah kita memuat turun percubaan percuma? Apakah jenis sumber yang diperlukan di dalam organisasi? Bagaimanakah kita meletakkannya di tempat dan melakukan bukti konsep dan melihat apa nilai proposisi di luar demo besar yang anda berikan? "
Stan Geiger: Ya, jadi anda tahu, salah satu daripada perkara yang kami lakukan, kami mempunyai pembelian percubaan, anda tahu, kami telah melalui eksperimen. Mereka boleh pergi ke laman web IDERA, memuat turun versi produk yang berfungsi sepenuhnya, pasang dan laksanakan selama dua minggu - dan produk ini berfungsi sepenuhnya. Dan ia bukan rumit sebenar: ia adalah agen, jadi tidak ada apa-apa untuk dipasang selepas semua keadaan. Anda hanya perlu memuat turunnya, memasangnya dan kemudian menetapkannya dan kemudian mendaftarkan contoh BI anda yang anda mahu memantau. Dan kemudian kami mempunyai proses pengumpulan data yang berjalan pada, sebagai perkhidmatan di sisi pelanggan. Dan ia hanya keluar secara lalai, ia ditetapkan untuk setiap enam minit untuk mengumpul data kecuali untuk data pertanyaan, yang mana anda boleh menghidupkan terus mengumpulkan.
Tetapi bagaimanapun, cerita panjang pendek, sangat mudah untuk ditubuhkan. Tidak banyak potongan kepadanya. Anda hanya memasangnya pada dasarnya, memberikan bukti kelayakan yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan platform tersebut, mendaftarkan contoh atau platform yang ingin anda pantau dan kemudian anda berjalan dan berjalan.
Dez Blanchfield: Apabila anda melakukan demo, perkara yang benar-benar melanda saya sebagai mentah, bahawa terdapat beberapa tsunami yang datang kepada kami, mereka seperti kereta kargo yang berjalan di terowong dan lampu di ujung yang lain bukan berita baik. Anda tahu terdapat banyak perbincangan mengenai sama ada ia pada satu hala spektrum bandar pintar dan infrastruktur, yang menjadi pintar atau sama ada IoT secara amnya. Di mana anda melihat beberapa kesan terbesar yang memukul BI dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang? Apakah jenis perkara yang perlu kita fikirkan tentang bahawa anda berada di pinggir pendarahan itu? Anda bercakap dengan syarikat setiap hari tentang jenis cabaran adalah sesuatu, dan saya di persembahan sekarang, dan saya berfikir, di mana saya harus menumpukan masa dan usaha untuk mendapatkan kes perniagaan dan model untuk mendapatkan alat ini? Adakah syarikat semakin pintar dan dijangka menyampaikan lebih banyak? Adakah mereka perlu berfikir tentang apa yang saya maksudkan kepada mereka? Anda tahu, jika anda Airbus dan anda membuat kapal terbang dan anda meletakkan sensor dalam kapal terbang dan sensor ini menghasilkan terabyte data, di manakah beberapa kesan yang lebih besar yang anda lihat datang?
Stan Geiger: Itu soalan yang sangat baik. Saya melakukan persembahan lain, saya sebenarnya menyebutnya tsunami data, bukan tasik data, kerana hanya jumlah maklumat ricih yang dikumpulkan sekarang, betul.
Teruskan?
Dez Blanchfield: Tidak, tidak, saya akan mengatakan saya berminat untuk mendengar pendapat anda tentang perkara itu.
Stan Geiger: Ya, salah satu isu terbesar yang saya dengar dari pelanggan dan hanya rakan sekerja saya yang saya berhubung dengan, saya mempunyai jumlah data ricih ini, bagaimana saya mengaitkan semua data ini kepada, dalam organisasi sedemikian rupa sehingga kita dapat masuk akal, dari apa data ini bermakna? Anda tahu, kerana ada jumlah ricih seperti itu, anda tahu orang menggunakan data tak berstruktur terma, tetapi ia hanya tidak berstruktur sehingga titik yang anda perlukan untuk membuat keputusan, kemudian anda struktur, jadi anda boleh mendapatkan maklumat yang relevan atau bermakna daripada itu.
Dan perkara terbesar yang mereka perjuangkan ialah, saya mempunyai data instrumen di sini, bagaimana saya mengaitkannya dengan data pengeluaran widget yang saya bina atau bahagian pesawat? Anda tahu, saya tahu terdapat beberapa korelasi di sana, bagaimana saya dapat memimpin saya untuk meletakkan sesuatu dalam satu platform yang bermakna bahawa orang boleh membuat keputusan yang cepat dan baik yang berkaitan dengan perniagaan? Dalam erti kata lain, ia hanya berurusan dengan jumlah data ricih dan bagaimana untuk mengetahui bagaimana data itu sesuai di dalam organisasi. Maksud saya, jelas anda boleh membuat beberapa keputusan stovepipe di sekitar itu, tetapi anda tahu, ada kaitan di sana dan saya fikir itulah sebabnya sains data adalah masalah besar sekarang.
Sekarang kita telah berkembang, ada kerjaya dan minda keseluruhan ini menggunakan matematik dan perkara-perkara yang lebih tinggi di dalam pembelajaran mesin untuk mengambil data itu dan cuba untuk mengarahkan hubungan tersebut dalam maklumat yang keluar dari sana. Oleh itu, saya fikir sekarang ini salah satu cabaran terbesar dan saya fikir itulah sebabnya anda melihat sains data dan perkara-perkara seperti yang berkembang begitu cepat.
Dez Blanchfield: Anda tahu, anda sebenarnya membawa saya kepada soalan terakhir sebelum saya menyerahkannya kepada Dr. Robin Bloor, yang saya pasti telah mendapat beberapa soalan yang hebat. Adakah anda melihat bukan peralihan juga, tetapi juga menyeimbangkan bahawa kedai IT perusahaan tradisional kini telah sememangnya memberikan sedikit cara untuk memfokuskan semula sains data?
Dan saya melihat satu langkah yang berat, tidak jauh dari, tetapi anda tahu, kami pernah benar-benar membetulkan bagaimana kedai IT kami berjalan di pejabat COO dan sama ada lampu berkelip. Saya kini melihat seperti kolam genius yang kedua tiba di organisasi, terutamanya di sekitar platform BI, di mana kita mempunyai aktuari, kita mempunyai ahli statistik, kita mempunyai ahli sains data secara keseluruhan. Mereka kini mahukan infrastruktur seperti keseluruhan perniagaan, jika tidak lebih. Anda tahu, mereka berkata "Kami mahukan akses kepada data, tetapi kami juga mahu menjalankannya di suatu tempat, dan kami tidak hanya menginginkannya dalam Hadoop dipanggil Spark. Dan kita tidak hanya mahu platform analisis. "
Dan seperti yang diutarakan oleh Robin, kami kini mempunyai pembelajaran mesin yang digunakan untuk perkara-perkara sekarang secara lalai; kami mempunyai pengkomputeran kognitif. Sama seperti platform Watson dari IBM, kini kita boleh membuang data BI dan berkata "bagaimana jika." Adakah anda melihat seperti pengimbangan semula di mana fokus dan komponen teknologi perniagaan, dan tekanan yang dikenakan pasukan yang menyampaikan infrastruktur dan perkhidmatan BI kini menyokong lagi satu lagi sekeping perniagaan di sekitar sains data khususnya? Adakah sesuatu yang anda lihat?
Stan Geiger: Ya, tidak, itu satu soalan yang hebat dan satu pemerhatian yang hebat; anda pasti dapat melihatnya. Anda tahu dulu, contohnya jika anda mempunyai kumpulan BI, ia tinggal di IT. Masih ilmu sains data yang akan tinggal di kawasan itu, tetapi ia tinggal jauh di sebelah DBA, kan? Anda tahu, lelaki yang bertanggungjawab untuk semua kedai data. Sekarang anda melihat ini yang lain, yang berkembang, dan kadang-kadang kumpulan analitik BI dan sains data, anda tahu, kumpulan itu tinggal di luar, saya akan memanggilnya di sisi perniagaan, di luar jabatan IT.
Jadi, apa yang berlaku ialah, sama seperti apa yang anda katakan: mereka menggunakan platform ini, dan platform ini perlu berkembang begitu banyak, mereka meletakkan banyak tekanan pada kumpulan IT, atau dalam beberapa kes saya selalu memberitahu wakil jualan, apabila mereka menjual produk ini, cari kumpulan analisis data, cari kumpulan BI, bukan hanya orang IT. Kepentingan mereka dalam platform mereka sedang berjalan dan berjalan, kerana pekerjaan mereka bergantung padanya.
Dez Blanchfield: Ya, sudah tentu, dan saya melihat bahawa sekali lagi, CIO telah dikeluarkan dari bilik dewan, dia terlalu teknikal dan menggunakan akronim yang tidak difahami, kini CIO bukan sahaja, CIOs kembali dalam tetapi saya lihat, anda tahu, CMO, ketua pegawai pemasaran, ketua pegawai data, ketua pegawai risiko dan kini perkhidmatan analitik sedang dibawa ke dalam bilik lembaga pengarah dan mereka ditanya soalan besar ini, anda tahu, bagaimana jika, di mana, apa yang ada di langit, apa yang ada dalam bola kristal? Ia didominasi analisis, tetapi ia adalah analisis untuk BI. Saya fikir ini adalah titik dan masa yang menarik sekarang. Orang perlu membuat vocab dan bahasa untuk menerangkan apa yang mereka minta dengan cara yang sama supaya orang memahaminya.
Terima kasih banyak untuk masa anda mengenainya. Jawapan benar-benar hebat kepada soalan-soalan itu. Saya mungkin melemparkan beberapa bola lengkung pada anda di sana. Saya akan lulus kepada Dr. Robin Bloor. Saya tahu kami ada beberapa soalan yang datang dari penonton, dan kami mungkin berjalan pada waktu yang singkat. Robin, boleh saya lulus kepada anda? Saya tahu anda mempunyai beberapa orang curvy untuk membuangnya juga.
Robin Bloor: Ya, pasti anda boleh lulus kepada saya. Apa yang saya ingin awak lakukan, Stan, jika anda boleh - kami telah membuat beberapa tag panas ini dengan pelbagai produk IDERA, dan ia cukup jelas kepada saya dalam satu cara atau yang lain ini sesuai dengan portfolio yang kami telah mendapat. Jika saya berada dalam keadaan - bayangkan saya adalah sebuah syarikat yang sebenarnya mempunyai alat pemantauan yang sangat miskin - dan saya mempunyai pangkalan data di sana dan pelbagai macam dan pelbagai aplikasi BI, bagaimanakah pemantauan dan penetapan portfolio alat yang diperoleh oleh IDERA? Bagaimanakah semua ini bersesuaian?
Stan Geiger: Baiklah, itu soalan yang bagus. Anda tahu, saya fikir, kami mempunyai alat yang jelas, anda tahu, anda menyebut Pengurus Diagnostik pada bahagian pemantauan pangkalan data. Kami mempunyai Pengurus BI di sisi pemantauan BI, dan kemudian kami mempunyai alat lain seperti Pengurus Inventori yang boleh anda jalankan dan ia akan keluar di sana dan mencari semua contoh anda, contoh SQL anda BI dan pangkalan data di luar sana. Kini saya dapat mengetahui apa yang saya ada dan kemudian saya boleh menggunakan alat pemantauan untuk menunjukkan mereka untuk pemantauan. Dan kemudian kami juga mempunyai alat keselamatan, seperti Pengurus Kepatuhan dan Secure, untuk pergi ke sana untuk melakukan audit yang selamat dan perkara-perkara seperti itu.
Sekarang saya boleh menyemak, anda tahu, jika persekitaran saya selamat dan saya boleh mengaudit keadaan saya dan memastikan mereka telah ditetapkan dengan betul dan anda tahu, dan kemudian anda tahu kami mempunyai alat lain yang melakukan pengurusan pekerjaan. Pada asasnya, keseluruhan portfolio kami dapat memonitor, menemui monitor, anda tahu audit di seluruh persekitaran itu. Kebanyakan alat-alat itu sesuai, seperti yang saya sebutkan, ini adalah produk berasaskan web-konsol, pengurus BI itu. Pengurus Diagnostik, alat sandaran dan pemulihan kami, sesuai di konsol web ini. Anda boleh membayangkan mempunyai beberapa produk kami dan mereka semua sesuai dalam konsol web yang sama. Ia memberi saya pandangan holistik di seluruh persekitaran saya dari pemulihan bencana saya, dari pemantauan saya, kepada, anda tahu, penemuan saya semua kejadian di persekitaran saya. Oleh itu, terdapat sinergi yang cukup baik antara produk-produk di sana yang sesuai dengan konsol web, seperti yang saya tunjukkan sebelumnya.
Robin Bloor: Ya, OK. Saya mendapat kesan itu dari pelbagai tag panas yang telah kami lakukan di sana. Satu perkara yang saya tidak dapat dari demo anda, jika saya mahu gambaran keseluruhan apa yang sedang berlaku sebelum saya menggali apa-apa, adakah ada skrin untuk itu dalam alat itu?
Stan Geiger: Ya, kerana anda tahu, dengan jumlah masa yang singkat, pada dasarnya apa yang kita lakukan dalam setiap perkhidmatan itu, anda boleh melihat perkara di peringkat pelayan, jadi kita memantau perkara-perkara di peringkat pelayan. Dan kemudian saya juga boleh mengetengahkan bahagian yang berbeza: Saya boleh turun dan melihat sesi pengguna, sesi aktif yang pengguna, semua orang yang bersambung, saya boleh mengebor ke dalamnya dan melihat apa yang mereka lakukan. Oleh itu, jika anda disambungkan, saya boleh klik pada log masuk anda atau pada sesi anda, maka saya dapat melihat apa yang sebenarnya anda jalankan atau mengganggu dengan sumber itu. Buat masa ini, saya tidak meneruskannya. Ya, anda boleh melihat kawasan yang berlainan dan menggerudi ke kawasan tersebut.
Robin Bloor: Ya, saya sangat kagum dengan pengenalan sebab sebab saya sering melakukan perkara itu, ketika saya agak, saya tidak tahu ia kira-kira 25 tahun yang lalu. Jadi, hidup sedikit kurang rumit daripada sekarang. Saya fikir perkara-perkara seperti kehabisan masa. Rebecca, adakah anda mempunyai soalan dari penonton?
Rebecca Jozwiak: Saya mempunyai beberapa soalan dari penonton, dan penonton, terima kasih kerana melekat dengan kami dan menghabiskan masa hari ini di webcast terakhir kami 2016. Stan, saya fikir saya tahu jawapan soalan ini, dan saya fikir kita 'Ada seseorang yang dari IDERA melakukan Teknologi Hot mengenai penyelesaian ini, dan mungkin anda boleh bercakap sedikit tentangnya. Adakah pengurus BI membantu sama sekali dengan penalaan prestasi pertanyaan? Dan saya yakin anda mempunyai beberapa produk lain yang melakukannya, betul kan?
Stan Geiger: Ya, jadi kami mempunyai beberapa perkara, kami mempunyai SQL Doctor, yang akan masuk dan melihat contoh pangkalan data anda, dan kemudian kami mempunyai satu lagi produk yang disebut SQL Workload Analyzer yang melihat pertanyaan terhadap sisi pangkalan data. Sekarang, kami tidak mempunyai produk yang sebanding untuk pertanyaan seperti yang dijalankan terhadap perkhidmatan analisis, tetapi kami sedang mencari di jalan untuk membangunkan produk yang sama, untuk melihat pertanyaan atau mengoptimumkan pertanyaan di sisi perkhidmatan analisis.
Sekarang anda mempunyai keupayaan untuk dapat melihat pertanyaan itu, tetapi anda ingin menggunakan produk yang serupa SQL Workload Analyzer, yang sebenarnya akan menganalisis pertanyaan tersebut. Kami melihat produk yang setanding untuk sekeping perkhidmatan analisis itu.
Rebecca Jozwiak: Baik, baiklah. Dan saya maksudkan, saya tahu setiap kali anda menjalankan perkhidmatan atau skrip tambahan atau apa-apa pada sistem yang mungkin - sama ada ia sedikit atau banyak - prestasi impak. Tetapi bagaimana anda akan menghakimi cara BI Manger memberi kesan kepada prestasi, atau adakah ia sama sekali?
Stan Geiger: Anda tahu, saya biasanya mengatakan ia kurang daripada tiga peratus. Orang selalu tertanya-tanya apa kos overhed itu. Kerana kita tidak menjadi agen, jadi kita tidak mempunyai sesuatu yang sebenarnya berjalan di pelayan itu. Anda tahu, itu jelas menjimatkan perkara. Dan juga sekeping pemantauan pertanyaan untuk perkhidmatan analisis adalah overhead yang sangat rendah; ia kurang daripada tiga peratus.
Rebecca Jozwiak: Baik, baiklah. Dan saya tahu kami akan turun ke puncak jam sedikit. Saya ingin bertanya soalan ini, saya tahu dalam slaid senibina anda - biarkan saya menariknya dengan cepat - anda telah menyebut bahawa keselamatan data dan ensiklopedia, saya perlu menganggap bahawa anda menggunakan beberapa produk lain untuk keselamatan. Tetapi seorang peserta tidak mahu tahu, bagaimana anda berurusan dengan cyberattacks atau apa yang anda gunakan untuk keselamatan?
Stan Geiger: Apa yang kita gunakan dalam produk ini? Jelas, maksud saya ya, itulah soalan yang baik. Saya boleh memberitahu anda tahap yang tinggi, kerana kami mempunyai banyak pelanggan kerajaan, tetapi kami menggunakan - Saya lupa nama nama itu, dan saya perlu tahu - tetapi kami menggunakan sambungan selamat antara kami berkomunikasi antara konsol web dan perkara-perkara seperti perkhidmatan dan perkara-perkara seperti itu. Saya minta maaf, saya tidak tahu spesifik di sekelilingnya. Tetapi kami mempunyai beberapa, beberapa pelanggan kerajaan, iaitu pelanggan DOD dan kami benar-benar - bagaimana anda boleh mengatakan - kami sangat sensitif terhadapnya. Kami sentiasa mencuba dan menggunakan protokol terkini untuk melindungi daripada pencerobohan luar ke dalam produk kami.
Rebecca Jozwiak: Itulah menarik bahawa anda membawanya. Dan saya tidak pasti jika ini adalah soalan, di mana anda akan berkata, "Sekiranya saya memberitahu anda, saya perlu membunuh anda!" Tetapi ada yang bertanya, apakah perisikan tentera menikmati analisis yang lebih baik, perlindungan yang lebih selamat daripada kecerdasan perniagaan tipikal? Saya tidak pasti jika anda boleh menjawabnya atau tidak.
Stan Geiger: Baiklah melalui produk itu, ia adalah di seluruh papan. Maksud saya, kita tidak mempunyai, kita tidak lakukan - untuk pengetahuan saya, kecuali mereka tidak memberitahu saya - mereka mendapat produk yang sama yang dilakukan oleh orang lain. Jadi, semua orang mendapat keamanan yang sama.
Rebecca Jozwiak: OK. Nah, itu bagus untuk tahu. Sebelum kita membungkus, Stan, ada mana-mana tempat yang kita boleh pergi untuk mendapatkan percubaan percuma atau memuat turun versi cahaya?
Stan Geiger: Yep, pergi ke IDERA.com dan pergi ke bahagian produk dan kemudian anda dapat melihat Pengurus BI di sana, dan jika anda pergi ke halaman dan mendaftar, anda boleh mendapatkan percubaan selama dua minggu, dan ia sepenuhnya salinan berfungsi, jadi ia bukan salinan ringan. Jenis model jualan kami adalah pembelian percubaan. Oleh itu, kami menyukai pelanggan kami untuk percubaan untuk urusan sebenar, anda tahu, beberapa minggu supaya mereka dapat memastikan ia berfungsi dan persekitaran mereka.
Rebecca Jozwiak: Baik, baiklah. Kami mempunyai beberapa soalan lagi daripada penonton; Saya akan memastikan bahawa mereka akan dikemukakan kepada penyampai hari ini jika kami tidak dapat menjawab pertanyaan anda dalam talian. Dengan itu, orang-orang, kita akan membungkusnya. Terima kasih banyak kepada Robin Bloor dan Dez Blanchfield kerana melakukan Hot Tech kami, seperti biasa. Dan terima kasih Stan, demo yang sangat bagus.
Dan ini untuk 2016, semua orang akan menendangnya pada 2017 pada 10 Januari, dengan IDERA sekali lagi di Bilik Taklimat kali ini. Jadi, ini sepatutnya menjadi masa yang menyeronokkan lagi. Dan semua orang, berharap anda mempunyai percutian yang meriah, mungkin anda mendapat sedikit R & R dan mempunyai tahun baru yang hebat. Dan dengan itu, orang-orang, bawa perpisahan anda. Jaga diri.
