5 Perkara yang perlu anda ketahui mengenai data besar

Seperti awan, data besar adalah kata kunci lain yang telah dibuang secara terbuka tanpa pemahaman yang betul tentang apa yang dimaksudkan dan mengapa ia penting. Bagi CTO, yang bertanggungjawab mengambil jumlah besar data yang dihantar ke firma setiap hari dan menterjemahkannya ke dalam laporan dan angka mudah difahami yang akan membantu syarikat berkembang, benar-benar mendapatkan data besar adalah kunci. Itu kerana tidak menggunakan data besar untuk potensi sepenuhnya pada dasarnya meninggalkan wang di atas meja - dan itu tidak baik untuk syarikat atau CTO.

Apakah Data Besar?

Terdapat banyak definisi yang dibuang, tetapi secara amnya, apa yang setiap istilah mempunyai persamaan ialah data besar berkaitan dengan jumlah besar data tidak tersusun yang dibuat dari proses perniagaan. Sebagai contoh, dalam hal tapak web, ini bermakna analisis banyak data yang disampaikan dengan setiap kunjungan laman web, buka e-mel, transaksi dan banyak lagi. Data yang dikumpulkan pada sentuhan ini boleh dianalisis untuk menentukan strategi perniagaan yang betul dan membuat perubahan untuk meningkatkan perniagaan. Ini penting untuk kejayaan jangka panjang mana-mana firma.

Data besar seperti teka-teki. Letakkannya bersama dengan cara yang berfungsi untuk organisasi anda, dan anda boleh membantu ia berkembang. Berikut adalah lima perkara yang perlu anda ketahui terlebih dahulu.

1. Ia Boleh (Sedikit) Mudah

Trend dalam data besar tidak hilang pada firma perisian besar. Malah, pemimpin industri membuka jalan bagi perniagaan untuk melaksanakan data besar dengan lebih cepat dan mudah berbanding sebelum ini dengan menawarkan penyelesaian pakej penuh. Penyelesaian ini termasuk perkakasan dan perisian yang diperlukan untuk membantu perniagaan menggunakan taktik data besar.

Sehingga penyelesaian kotak data besar mula datang ke pasaran, Hadoop berada di garis depan perkembangan data besar. Walaupun rangka kerja perisian sumber terbuka ini masih menjadi pemain yang sangat kuat dalam pasaran data besar, lebih banyak perniagaan dengan sumber yang lebih sedikit sedang mengarah ke penyelesaian kotak untuk membantu mereka memulakan lebih cepat dan lebih mudah.

2. Perangkaan masih rumit

Walaupun data besar dapat mendedahkan banyak, statistik yang diambil dari konteks terbuka untuk salah tafsir. Ini adalah satu pertimbangan penting apabila menubuhkan sebarang rangka kerja data yang besar. Eksekutif dan pemasar harus memainkan peranan yang besar dalam membantu menentukan statistik yang tepat dan cara terbaik untuk memperoleh statistik ini dari jumlah data yang diterima setiap hari. Tanpa berbuat demikian, risiko CTO memberikan pandangan yang tidak tepat melalui nombor-nombor misanalyzed. Satu contoh bagaimana ini boleh berlaku boleh dilihat dalam kajian yang dilakukan oleh penyelidik Lev Manovich pada analisis media sosial. Apa yang dia dapati ialah data dari laman media sosial umumnya hanya mewakili sebahagian orang di laman web ini dan bukannya kumpulan secara keseluruhan. (Ketahui syarikat berurusan dengan data mereka di Taming Monster Data Besar.)

3. Ia Tidak Murah

Kos yang berkaitan dengan pelaksanaan penyelesaian data besar boleh menjadi halangan besar bagi CTO apabila cuba meyakinkan pengurusan atas kepentingan dan keperluannya. Malangnya, tidak banyak statistik mengenai ini kerana data besar masih agak baru. Yang mengatakan, terdapat beberapa kajian yang dapat membantu meyakinkan para CEO untuk melaksanakan alat ini. Juga, jika pesaing melihat kejayaan dengan data besar, itu satu lagi penanda yang baik akan mencari dari segi potensi pulangan pelaburan.

4. Ia Boleh Mendedahkan Peluang Hasil Baru

Para pegawai peringkat C mesti melihat jumlah pengetahuan dan peluang yang boleh diperolehi daripada mempunyai akses kepada data besar untuk yakin bahawa ia bernilai perbelanjaan. Dari mengoptimumkan generasi memimpin, menganalisis kejayaan media sosial dan mendapatkan gambaran keseluruhan mengenai kesan pemasaran kandungan, perniagaan dapat mempelajari lebih jauh tentang perniagaan mereka sendiri dan bertindak dengan kecerdasan yang lebih dan lebih baik mengenai apa yang pelanggan mereka inginkan dan menuntut. Oleh kerana lebih banyak firma mula melompat dengan data besar, kajian dan statistik perlahan-lahan mulai menyaring pendekatan yang berjaya. (Ketahui lebih lanjut mengenai bagaimana data besar digunakan dalam Data Big: Bagaimana Ia Ditangkap, Crunched dan Digunakan untuk Membuat Keputusan Perniagaan.)

5. Perniagaan Mesti Adaptasikan untuk Berjaya

Satu kajian 2010 oleh Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins dan Nina Kruschwitz menunjukkan bahawa perniagaan berprestasi tinggi menggunakan data besar lima kali lebih tinggi daripada syarikat yang kurang mampu. Kajian ini menerangkan bahawa data besar, agar tetap tepat dan memberikan maklumat yang paling berharga, mesti dilaksanakan bersamaan dengan sistem semasa dan menggunakan strategi perniagaan yang sama. Malangnya, ini adalah sesuatu yang CTO terus berjuang dengan, terutamanya kerana kos dan kesukaran untuk meyakinkan CEO untuk melabur dalam data besar.

Realitinya adalah bahawa syarikat-syarikat yang gagal menggunakan pendekatan ini menjadi semakin tidak dapat bersaing, dan tidak dapat dielakkan akan jatuh ke belakang orang lain yang mempunyai sistem untuk memantau dan menanggapi data.

Data Besar, Perubahan Besar

Trend digital baru dan tingkah laku pengguna menuntut cara baru untuk menganalisis sejumlah besar data yang dibuang dari pelbagai sumber. Data besar adalah cara untuk melakukan ini dan tanpa pelaksanaan, banyak perniagaan akan mendapati diri mereka berada di belakang lengkung, dan bukan bersaing di tingkat tertinggi.