Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Data Hangat?
Data hangat adalah istilah untuk data yang dianalisis berdasarkan asas yang agak kerap, tetapi tidak sentiasa bermain atau bergerak. Sebaliknya, data panas adalah data yang digunakan sangat kerap dan data yang dianggap oleh pentadbir sentiasa berubah. Keperluan mengendalikan untuk data hangat boleh menjadi kurang ketat daripada data panas, kerana jumlah aktiviti yang lebih rendah yang berlaku di sekitar set data hangat.
Techopedia menerangkan Data Hangat
Meneliti kekerapan penggunaan data adalah penting kepada syarikat kerana pelbagai sebab. Dengan data yang panas, terdapat banyak bimbang tentang resolusi data - sama ada beberapa data dalam satu bahagian sistem akan sepadan dengan sepadan yang sama di bahagian lain sistem. Terdapat juga pelbagai kebimbangan lain seperti penyulitan untuk keselamatan, latensi dan akses, dan ketelusan.
Untuk data yang hangat, resolusi tidak banyak masalah, kerana data tidak selalu dilihat. Masih terdapat masalah keselamatan dan akses - dan masih ada tanggungjawab untuk menyediakan mekanisme untuk mendapatkan semula. Data hangat perlu diarkibkan, tetapi kerana ia boleh menjadi tidak aktif buat sementara waktu, proses pengarsipan boleh sedikit kurang kompleks. Ambil contoh sebuah hotel yang menggunakan sistem tempahan digital yang rumit. Rekod pelanggan individu sering dianggap data panas - mereka sentiasa berubah, dalam bidang yang dibentangkan seperti pengecam pelanggan, malam menginap, kemudahan, dll. Ini mungkin perlu disegerakkan dalam middleware dan pusat data pusat. Sebaliknya, akaun kumpulan mungkin dianggap data hangat - mereka boleh duduk seketika tanpa digunakan, jadi mereka mungkin tidak memerlukan tahap perhatian yang sama. Cara-cara yang memperlakukan syarikat-syarikat data panas dan panas banyak mengenai strategi digital mereka, terutamanya apabila firma-firma bergerak ke sistem awan awam, swasta dan hibrid dan menilai keperluan beban kerja.
