Rumah Pengkomputeran Awan Bagaimana pembelajaran mesin mengambil alih awan

Bagaimana pembelajaran mesin mengambil alih awan

Isi kandungan:

Anonim

Kebanyakan sejarah ringkas awan telah dicirikan oleh perlumbaan untuk menyediakan perkhidmatan pengiraan dan penyimpanan pukal pada titik harga terendah. Pemikirannya adalah bahawa apabila syarikat menjadi terbiasa dengan awan sebagai alternatif yang lebih murah untuk infrastruktur data tradisional, maka ia akan berada di jalan untuk mengambil lebih banyak perkhidmatan khusus yang menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi.

Menjelang tahun baru, nampaknya strategi ini lebih baik daripada yang dijangkakan oleh kebanyakan orang. Bukan sahaja perusahaan semakin bersedia untuk memindahkan beban kerja kritikal ke awan, tetapi ia juga bertujuan untuk memanfaatkan portfolio perkhidmatan pintar dan kognitif yang semakin pelbagai yang semata-mata tidak wujud di mana-mana tetapi awan pada masa ini.

Pembelajaran yang Dipercepatkan

Satu kes yang berlaku adalah contoh-contoh P3 Amazon, yang syarikat baru-baru ini dinaik taraf dengan GPU Nvidia Volta yang baru. Seperti yang ditunjukkan oleh HPC Wire, Amazon melangkau garisan pemecut Pascal semasa memihak kepada Volta 100, yang menawarkan 12 kali melalui Pascal untuk aplikasi seperti latihan pembelajaran dan kesimpulan yang mendalam. Contoh P3 sekarang didukung oleh Intel Xeon E5 dan hingga lapan V100, yang masing-masing menyediakan lebih dari 5, 000 core CUDA ditambah 640 core Tensor untuk memberikan lebih dari 125 teraflops dan prestasi presisi campuran. Contoh P3 kini tersedia di kawasan Timur dan Barat AS, serta kawasan EU dan Asia Pasifik melalui pembelian atas permintaan atau harga tempat simpanan atau tempat.

Bagaimana pembelajaran mesin mengambil alih awan